يأتي إطلاق Dynatrace Intelligence، إلى جانب الإعلانات الأخرى في حدث أداء العملاء والشركاء الخاص بالشركة، في أعقاب محور Dynatrace متعدد السنوات نحو استراتيجية الذهاب إلى السوق التي تركز على القناة.
كشفت Dynatrace اليوم عن أحدث جيل من منصة إمكانية المراقبة الخاصة بالشركة، Dynatrace Intelligence، والتي تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي الحتمية والفاعلة من أجل إمكانية مراقبة تشغيلية أكثر موثوقية لتكنولوجيا المعلومات.
كما قدمت Dynatrace، التي تعقد مؤتمر الأداء السنوي للعملاء (مع مكون شريك) في لاس فيغاس هذا الأسبوع، العديد من المنتجات والتحسينات الجديدة الإضافية، بما في ذلك Dynatrace Intelligence Agents، والتي قالت الشركة إنها مصممة لاتخاذ الإجراءات ودفع النتائج المستقلة ذات الحلقة المغلقة عبر سير عمل تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية.
كما قدمت الشركة أيضًا مدى توفر الإمكانات السحابية الأصلية الموسعة، وتجارب المطورين المحسنة، وإمكانات مراقبة المستخدم الحقيقي المتقدمة للعمل مع الأنظمة الأساسية السحابية الرئيسية.
(ذات صلة: تعمل Dynatrace على تعميق روابط النظرة العامة على AWS من خلال SCA الجديد)
يأتي كل هذا في الوقت الذي تواصل فيه Dynatrace ومقرها بوسطن التحول من القناة التي أطلقتها قبل أربع سنوات تحت قيادة الرئيس التنفيذي ريك ماكونيل. تعمل الشركة اليوم مع ما يقرب من 700 شريك قنوات، بما في ذلك متخصصو تكامل الأنظمة العالمية والحلول الرائدة ومقدمو الخدمات الإستراتيجية: حوالي 80 بالمائة من حجوزات المبيعات الجديدة في العام الماضي جاءت من خلال النظام البيئي الشريك للشركة، حسبما قال جاي سنايدر (في الصورة)، نائب الرئيس الأول للشركاء والتحالفات في Dynatrace، في مقابلة. crn.
وفقًا لسنايدر، تركز Dynatrace بشكل أكبر على الشركاء الذين لا يبيعون وينفذون تكنولوجيا الشركة فحسب، بل يبنون ممارسات المراقبة ويساعدون العملاء على الاستفادة من البيانات والرؤى الناتجة عن منصة Dynatrace لتحسين تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية الخاصة بهم. (وقال سنايدر إن الشركة تستكشف حاليًا إمكانية العمل مع شركاء مزودي الخدمة المُدارة).
قال سنايدر: “كان شعاري – وكان ثابتًا إلى حد كبير خلال العام الماضي – هو أننا ننتقل من المعاملات إلى النهج القائم على دورة الحياة لعملائنا”.
وقال: “نريد ألا يفكر شركاؤنا في الصفقة. إنها مجرد نقطة البداية. ثم يتعلق الأمر بكيفية إدارة هذا العميل بشكل جماعي مع مرور الوقت لتحقيق أكبر قدر من النجاح”.
كما يقدم الشركاء أيضًا ثروة من الخبرة في مجال الصناعة الرأسية إلى منصة Dynatrace (“إنها قيمة كبيرة بالنسبة لنا،” كما قال سنايدر). وهي تساعد العملاء على دمج تقنية Dynatrace مع مشهد تكنولوجيا المعلومات الأوسع للعملاء لأتمتة مهام معالجة تكنولوجيا المعلومات، وتوفير البيانات التشغيلية لأنظمة سير العمل مثل ServiceNow (أعلنت Dynatrace وServiceNow عن صفقة تعاون استراتيجي متعددة السنوات في أكتوبر)، ودعم أنظمة الأمن السيبراني للمؤسسات.
“هدفنا هو استخدام (الشركاء) كامتداد لخدمة شركتنا و/أو بالاشتراك مع أعمال الخدمات الخاصة بنا، حيث يستفيدون من خبرتنا الفنية لتعزيز خدمات التوصيل الخاصة بهم، ونحن نشارك في التسليم، وهذا النموذج بدأ بالفعل في العمل بشكل جيد للغاية بالنسبة لنا”، قال رئيس القناة.
جزء من هذا النهج هو أن Dynatrace توفر الآن الأدوات والأطر والقدرات للشركاء من مؤسسة الخدمة الخاصة بها.
على مدار العام ونصف العام الماضيين، قامت Dynatrace وعدد قليل من الشركاء بالتوقيع على ما يسميه سنايدر “اتفاقيات الفريق” التي تتجاوز تسجيل الصفقات التقليدية من خلال تحديد احتياجات العملاء والتسليمات والنتائج المتوقعة.
وقال رئيس القناة: “لا يعني ذلك أننا نحمل أنفسنا وشركائنا المسؤولية، ولكن العميل يحصل على أفضل نتيجة ممكنة لأننا نعمل مع العميل”. “وهذا يعني أننا نعقد شراكات أكثر استراتيجية في وقت مبكر جدًا من دورة المبيعات، ونحصل على قيمة أكبر بكثير من الشريك. ويحصل الشريك على قيمة أكبر من Dynatrace.”
ظهور Dynatrace Intelligence لأول مرة
تصف Dynatrace عرض Dynatrace Intelligence الجديد بأنه أحدث خطوة في تطور منصة Dynatrace الخاصة بالشركة.
وسط التعقيد المتزايد لتكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة التي لا يمكن التنبؤ بها في بعض الأحيان، تم تصميم Dynatrace Intelligence لمساعدة المؤسسات على تجاوز الاستجابات التفاعلية لحوادث تكنولوجيا المعلومات، نحو إجراءات علاجية ووقائية استباقية وحتى عمليات مستقلة في النظام البيئي الرقمي، حسبما قالت Dynatrace في إعلان اليوم.
محرك الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مع منصة Dynatrace، تم تصميم Dynatrace Intelligence لمراقبة أعباء العمل الديناميكية للذكاء الاصطناعي وتحسينها. وفقًا للشركة، يجمع البرنامج بين الذكاء الحتمي المستند إلى السياق السببي في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يمكنه “التفكير واتخاذ القرار والتصرف بأمان ضمن حواجز حماية محددة”.
يقوم Dynatrace Intelligence Grail بتخزين البيانات ودمجها في نظام مستودع البيانات المتكامل الخاص بـ Dynatrace. يتم إثراء هذه البيانات بشكل مستمر وتلقائي بواسطة Smartscape، وهي تقنية رسم الخرائط الهيكلية الآلية للشركة في الوقت الفعلي والتي تصور التبعيات عبر مجموعة التطبيقات.
وفقًا للشركة، فقد كشفت يوم الأربعاء أيضًا عن Dynatrace Intelligence Agents، والتي تعتمد على Dynatrace Intelligence، والتي تتخذ إجراءات عبر سير العمل وتحقق نتائج مستقلة عبر تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية.
زيادة التكامل السحابي
بينما تقدم Dynatrace وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بها، توفر Dynatrace Intelligence تكاملًا ثنائي الاتجاه مع وكلاء من البائعين الآخرين، بما في ذلك ServiceNow وAmazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud وAtlassian وGitHub وRed Hat وغيرها.
وأعلنت Dynatrace أيضًا عن تكامل سحابي أصلي موسع عبر AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud Platform، حيث قال البائع إن الروابط توفر للمؤسسات رؤية أكثر وضوحًا وأكثر تكاملاً عبر البيئات السحابية المتعددة.
تعتبر تحسينات التطوير لبناء تطبيقات محرك النماذج الوكيلة وكبيرة اللغة جديدة أيضًا. وفقًا لـ Dynatrace، تدمج الابتكارات أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية والقياس عن بعد للذكاء الاصطناعي وقاعدة البيانات والسحابة وأنظمة الهاتف المحمول في تجربة واحدة تواجه المطورين مبنية على Grille وSmartscape وDynatrace Intelligence.
وقال سنايدر: “ما نقوم به هو جمعهم جميعًا معًا على منصة واحدة، حتى تتمكن من فهم كيفية ربط كل شيء بدءًا من البنية التحتية السحابية وحتى التطبيقات ووصولاً إلى تجربة المستخدم النهائي وحتى نتائج الأعمال”. “وهم لا يسحبون البيانات الأولية فحسب، بل يقومون بإدخالها في طبقة الذكاء Dynatrace… والتي ستستخدم بعد ذلك الذكاء الاصطناعي لشرح ما يحدث. إنها قوية ومفيدة بشكل لا يصدق لفريق التطوير.”
وقال رئيس القناة إن قدرات التطوير الجديدة سيتم الترحيب بها بشكل خاص من قبل شركاء تكامل أنظمة Dynatrace.
أعلنت Dynatrace أيضًا عن إطلاق الجيل التالي من إمكانات مراقبة المستخدم الحقيقي (RUM) التي تجمع بين القياس عن بعد للواجهة الأمامية والسياق الخلفي لتمكين الفرق من فهم تجارب المستخدم وتحسينها بشكل أفضل.
