في معرض معارضته للمقارنات بفقاعة الدوت كوم التي تسببت في انهيار سوق الأسهم في عام 2000، قال جنسن هوانغ في مكالمة أرباح Nvidia إن عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يستفيد من “ثلاثة تحولات كبيرة في النظام الأساسي” تحدث في وقت واحد.
تناول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang يوم الأربعاء السؤال الشائع حول ما إذا كانت شركته في مركز فقاعة الذكاء الاصطناعي وقال إنه يرى “شيئًا مختلفًا تمامًا” من شأنه أن “يساهم في نمو البنية التحتية في السنوات المقبلة”.
وفي معرض معارضته للمقارنات بفقاعة الدوت كوم التي تسببت في انهيار سوق الأسهم في عام 2000، قال هوانغ في مكالمة أرباح شركته إن عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يستفيد من “ثلاثة تحولات كبيرة في النظام الأساسي” تحدث في وقت واحد.
(ذات صلة: ترى AMD “مسارًا واضحًا جدًا” للحصول على حصة مضاعفة من سوق الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات التي تهيمن عليها Nvidia)
وقال “للمرة الأولى منذ تقديم قانون مور، تعالج إنفيديا على وجه التحديد كل من التغييرات الثلاثة”، في إشارة إلى ملاحظة مؤسس شركة إنتل جوردون مور بأن عدد الترانزستورات الموجودة على شريحة الكمبيوتر سوف يتضاعف كل عامين.
أدلى هوانغ بهذه التعليقات بعد أن أعلنت شركته أن إيرادات الربع الثالث ارتفعت إلى مستوى قياسي قدره 57 مليار دولار، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 62 في المائة على أساس سنوي، والتي كانت مدفوعة إلى حد كبير بمبيعات منصات Blackwell و Blackwell Ultra GPU التابعة للشركة.
في المكالمة، كررت Nvidia CFO Colette Cress تعليقات Huang الأخيرة بأن الشركة لديها “رؤية” إيرادات بقيمة 500 مليار دولار من بداية هذا العام حتى نهاية العام المقبل لمنصات Blackwell والجيل القادم من Rubin. وتتوقع الشركة أن يصل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 4 تريليون دولار بحلول نهاية العقد.
مع استمرار الشركة في تحقيق نمو سريع في مبيعات منتجاتها ومنصاتها لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، أمضى هوانغ الدقائق القليلة الأولى من ظهوره في مكالمة أرباحه موضحًا لماذا لا تمثل استثمارات البنية التحتية الضخمة التي أعلن عنها عملاء وشركاء Nvidia على مدار السنوات القليلة الماضية لتطوير الذكاء الاصطناعي فقاعة.
وفي معرض تناوله لثلاثة تحولات في المنصات في صناعة التكنولوجيا تشير إلى النمو المستمر، قال هوانغ إن الأول هو الانتقال المستمر من الحوسبة ذات الأغراض العامة، التي أصبحت ممكنة بفضل وحدات المعالجة المركزية، إلى الحوسبة المتسارعة التي تتيحها وحدات معالجة الرسومات ورقائق التسريع الأخرى.
تكرارًا لنقطته التي ذكرها كثيرًا وهي أن قانون مور يتباطأ، قال هوانغ سابقًا إن التطبيقات المرتبطة بوحدة المعالجة المركزية – بما في ذلك معالجة البيانات والمحاكاة – “تتحول بسرعة” للاستفادة من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia من خلال منصة برمجة CUDA الخاصة بها.
وقال: “ثانيًا، وصل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى نقطة تحول ويقوم بتحويل التطبيقات الحالية مع تمكين تطبيقات جديدة تمامًا”. “يحل الذكاء الاصطناعي المولد محل التعلم الآلي الكلاسيكي في ترتيب البحث، وأنظمة التوصية، واستهداف الإعلانات، والتنبؤ بالنقر (و) الإشراف على المحتوى.”
ولدعم وجهة نظره، أشار هوانغ إلى كيف شهدت Meta زيادة بنسبة 5 بالمائة في تحويلات الإعلانات على Instagram و3 بالمائة على Facebook في الربع الثالث، وذلك بفضل نموذج الإعلان التوليدي لـ Meta، والذي تم تدريبه على مجموعة ضخمة من وحدات معالجة الرسومات.
وقال: “إن الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل فائدة كبيرة في الإيرادات بالنسبة لأصحاب النطاقات الفائقة”.
بالنسبة لهوانغ، يركز التحول الثالث على الذكاء الاصطناعي الفاعل والذكاء الاصطناعي المادي، والذي قال عنه “سيكون ثوريًا، وسيؤدي إلى ظهور تطبيقات وشركات ومنتجات وخدمات جديدة”.
وفي إشارة إلى الشركات التي تتبنى ميزات الذكاء الاصطناعي الوكيل، استشهد بمساعدي البرمجة مثل Cursor وQuadcode، وأدوات الأشعة مثل Adoc، والمساعدين القانونيين مثل Harvey، وسيارات الأجرة ذاتية القيادة مثل Tesla وWaymo المملوكة لشركة Google.
“إن الشركات الأسرع نموًا في العالم اليوم – OpenAI، وAnthropic،
وفي وقت سابق من المكالمة، قال كوليت إن الذكاء الاصطناعي المادي “هو بالفعل عمل بمليارات الدولارات، ويتناول فرصة بتريليونات الدولارات والمرحلة التالية من نمو إنفيديا”.
وادعى هوانغ أن هذه التغييرات في الحوسبة المتسارعة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي المادي لن تستمر فحسب، بل ستتسارع بمرور الوقت لصالح الاقتصاد.
وقال “عندما تفكر في الاستثمار في البنية التحتية، ضع في اعتبارك هذه الديناميكيات الأساسية الثلاث. كل واحدة منها سوف تساهم في نمو البنية التحتية في السنوات القادمة”.
“تم اختيار Nvidia لأن بنيتنا الفردية تتيح جميع التحولات الثلاثة وتفعل ذلك لأي شكل وطريقة للذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات، وفي كل مرحلة من مراحل الذكاء الاصطناعي، ولجميع احتياجات الحوسبة المتنوعة في السحابة، وحتى من السحابة إلى المؤسسة إلى الروبوتات (مع بنية واحدة)”، قال هوانغ.
ومع دخول Nvidia الآن للسنة الثانية من إيقاع الإصدار السنوي لوحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات والمنتجات ذات الصلة، قال هوانغ إن تأثير Nvidia على الاقتصاد سوف ينمو بمرور الوقت.
وفقًا للرئيس التنفيذي، يعود الفضل في ذلك إلى “التصميم المشترك” عبر مجموعة الأجهزة والبرامج الخاصة بها، “في الأطر والنماذج، عبر مركز البيانات بأكمله، وحتى الطاقة والتبريد عبر سلسلة التوريد بأكملها في نظامنا البيئي”.
وقال: “وهكذا (مع كل جيل)، ستكون مساهمتنا الاقتصادية أعلى، والقيمة المقدمة لدينا ستكون أعلى، ولكن الأهم من ذلك، أن كفاءتنا في استخدام الطاقة – لكل واط – ستكون غير عادية في كل جيل”.
