وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي الأمريكي مثير للإعجاب. ولكن الصين كذلك

يكتسب نموذج صيني جديد شعبية بين المطورين: Zhipu AI’s GLM 4.7. وهذا في حد ذاته ليس جديدا، ولكن ما لفت انتباهنا هو ذلك أين لقد أصبحت شعبية: الولايات المتحدة الأمريكية، أرضنا الخاصة.

رأيت لأول مرة منشور Zhipu على WeChat، حيث أعلن أن أداة البرمجة الجديدة تشهد طلبًا كبيرًا، وأنها ستبدأ في تقييد الوصول إليها. بعد مرور عام على إحداث نموذج R1 من Dipsic هزة في مشهد الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، يقول خبراء الذكاء الاصطناعي إنهم يشهدون انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في جميع أنحاء العالم. أردت أن أرى ما إذا كان هذا صحيحًا بالنسبة لجيبور أيضًا.

لقد اتصلت بالشركة، دون أي توقعات، حيث لم تستجب شركة Dipsik أبدًا لطلبنا. لكن شركة جيب طرحت أسهمها للاكتتاب العام مؤخراً في هونج كونج، وأصبح فريق علاقات المستثمرين التابع لها على أهبة الاستعداد. لقد ردوا على الفور تقريبًا، وأخبروني أن “قاعدة مستخدمي Zhipu GLM Coding Plan تتركز بشكل أساسي في الولايات المتحدة والصين.”

لقد كان المطورون الأمريكيون متحيزين دائمًا ضد استخدام النماذج الصينية، لذا تقترح شركة Zhipu لحظة اختراق حقيقية تشبه لحظة DeepSeek لجذب الانتباه هنا.

في الأسبوع الماضي فقط، غمرتنا التطبيقات التي كانت قادرة على إنشاء تعليمات برمجية كاملة ومدمجة في دقائق. لقد شعروا وكأنهم حدود الذكاء الاصطناعي، ومثال على كيفية قيادة الابتكار الأمريكي للطريق. كما أنه يخلق تغييراً ملموساً، مما يؤدي إلى زيادة 60% في إصدار التطبيق الجديد. ولكن إذا كان النموذج القادم من الصين لا يقل قوة وسهولة في الاستخدام، فهل يكونون متأخرين حقاً بستة أشهر؟ جوجل قال ديميس هاسابيس من DeepMind؟ وإذا كانت رخيصة الثمن ومفتوحة المصدر، فهل يمتلك وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي الأمريكيون خنادق حقيقية؟

انتهزت أنا وDeirdre Bosa من CNBC الفرصة لتجربة Zhipu لمعرفة ما إذا كانت الضجة ستتناسب مع نجاحنا مع Ripplet وClude. لقد وجدت دائمًا صعوبة في التنقل في البورصات الصينية والحصول على البيانات منها، لذلك شرعنا في إنشاء أداة تتبع لأكبر الشركات العامة في الصين. قامت شركة Zhipu ببناء تطبيق بشكل أسرع من نظيراتها الأمريكية، لكن النتائج كانت أقل صقلًا.

نحن بطبيعة الحال متشككون في ادعاءات الشركة باستخدام المصفوفة دون الكشف عنها، لذلك قمنا بالتحقق من بعض المصادر – الأشخاص الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي والذين سيصادفون Zhipu إذا وصل بالفعل إلى هنا. وسرعان ما أصبح من الواضح أن Zhipu’s GLM 4.7 كان بالفعل نموذجًا يحظى بالاعتراف في الولايات المتحدة، على الرغم من أن المراجعات كانت مختلطة.

أحد المطورين الذين يختبرون ذلك هو Tuhin Srivastava من Baseten، وهي منصة تقع أسفل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وترى استخدام نموذج العالم الحقيقي عبر المؤسسة. بل إن الأمر الأكثر أهمية الآن هو أن Baseten قد أثار للتو جولة جديدة نفيديا المشاركين، وهي إشارة إلى أنها متصلة بأعباء عمل حقيقية وواسعة النطاق للذكاء الاصطناعي.

شاهد البث المباشر مع سريفاستافا وبوسا هنا أيام الاثنين تبدأ الساعة 2:30 مساءً بالتوقيت الشرقي.