“يمكن لشركة صغيرة أن تظهر بين عشية وضحاها وتعطل فئة بأكملها. لهذا السبب يعتبر التوجيه قويًا جدًا بالنسبة لنا. يقول الرئيس التنفيذي جون نوردمارك: “مع الشركاء المناسبين، يمكننا بناء تدفق إيرادات بقيمة 100 مليون دولار بشكل أسرع بكثير مما يمكننا تحقيقه بمفردنا.”
إن مطور برامج الذكاء الاصطناعي Iterate.ai في خضم محور شامل نحو نموذج القناة الأولى، والذي قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي جون نوردمارك إنه سيغير مسار نمو الشركة بشكل أساسي. واليوم، يتدفق حوالي 20 بالمائة من إيرادات Iterate.ai عبر الشركاء. وبحلول عام 2027، تتوقع نوردمارك أن يصل هذا الرقم إلى 95 بالمائة. وقال لـ CRN: “ربما حتى قبل ذلك”.
مع تسابق المؤسسات لتفعيل الذكاء الاصطناعي، يجد عدد متزايد من الشركات أن السحابة العامة المشتركة ليست دائمًا الوجهة الصحيحة لبياناتها الأكثر حساسية. تعمل تفويضات الخصوصية، والمخاوف المتعلقة بسيادة البيانات، وضوابط التكلفة على دفع الذكاء الاصطناعي إلى الاقتراب من حيث توجد البيانات بالفعل: خلف جدران الحماية، وفي مقر العمل، وعلى نحو متزايد عند الحافة. يؤدي هذا التحول إلى خلق فرص جديدة لشركاء القنوات ويحث البائعين مثل Iterate.ai على إعادة التفكير في كيفية دخولهم إلى السوق.
وقال نوردمارك: “على مدى العامين أو الثلاثة أعوام الماضية، أنفقنا أكثر من 40 بالمائة من إيراداتنا على البحث والتطوير، وكان كل ذلك تقريبًا يهدف إلى بناء التكنولوجيا التي تعمل من خلال القناة”. “قبل ثلاث سنوات، لم نكن ننظر حتى إلى القناة. أما اليوم، فهي جوهر استراتيجيتنا.”
قد يكون الوقت مثاليًا لشريكك. في حين أن اهتمام العملاء بالذكاء الاصطناعي لا يزال مكثفًا، فإن العديد من مقدمي خدمات MSP ومقدمي الحلول يكافحون من أجل مواكبة وتيرة التغيير وتحويل الضجيج إلى خدمات قابلة للفوترة.
قال نوردمارك: “إن أكبر نقطة ألم هي مجرد البقاء واقفا على قدميه”. “يتغير الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة لدرجة أنه حتى فرق المبيعات والفرق الفنية قد تواجه صعوبة في فهم ما هو ممكن وما هو عملي.”
وتراهن الشركة، التي يقع مقرها في سان خوسيه بولاية كاليفورنيا، على أن تركيزها على الذكاء الاصطناعي الخاص والمدار سيكون له صدى. يقوم Iterate.ai بإنشاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات والذي تم تصميمه للعمل في البيئات الخاصة، بما في ذلك البيئات المحلية والسحابية الخاصة وأنظمة التخزين والحافة.
يعمل هذا الموضع أيضًا على تشكيل خارطة طريق الشركة ورسائل شركائها. على مدار الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة، تخطط Iterate.ai لمضاعفة منصة Interplay الخاصة بها، والتي قال الرئيس التنفيذي إنها يمكن أن تقلل تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 95 بالمائة، وتوسيع منصة التوليد الخاصة بها لوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين. ويتم بالفعل استخدام هذه العوامل لأتمتة العمل الذي كان يستغرق من البشر أيامًا، أو لاسترداد الإيرادات المفقودة.
تحدثت CRN بشكل أكبر مع Nordmark حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة وكيف تقوم بتحويل جميع أعمالها تقريبًا إلى القناة.
ما حجم أعمال Iterate.ai التي تنتقل حاليًا عبر القناة؟
في الوقت الحالي، من المحتمل أن تكون النسبة حوالي 20 بالمائة. لكننا نتوقع أن يصل هذا الرقم إلى 95% بحلول عام 2027، وربما حتى قبل ذلك.
ما السبب وراء هذا التغيير لتنمية أعمال قناتك؟
على مدى العامين أو الثلاثة أعوام الماضية، أنفقنا أكثر من 40 بالمائة من إيراداتنا على البحث والتطوير، وكان كل ذلك تقريبًا يهدف إلى بناء التكنولوجيا التي تعمل من خلال القناة. أدى هذا الاستثمار إلى النجاح في تشغيل الذكاء الاصطناعي على شرائح Intel وQualcomm، بما في ذلك الأجهزة والبيئات المتطورة التي لم تكن مصممة في الأصل لتشغيل نماذج اللغة. وأسفرت هذه النجاحات عن شراكات قوية مع شركات مثل Intel وQualcomm، وفي النهاية، عرّفنا هؤلاء الشركاء على نظامهم البيئي وشركاء القنوات. قبل ثلاث سنوات، لم نكن نشاهد القناة حتى. واليوم، هذا هو جوهر استراتيجيتنا.
عندما تتحدث إلى MSPs ومقدمي الحلول، ما هي أكبر مشكلة لديهم مع الذكاء الاصطناعي؟
الشيء الأكبر هو الاستمرار. يتغير الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة لدرجة أن فرق المبيعات والفرق الفنية تواجه صعوبة في فهم ما هو ممكن وما هو عملي. تتمثل مهمتنا في شرح ما نقوم به بلغة واضحة، وتوفير التدريب، وتسهيل قيام الشركاء بنشر برامجنا، خاصة على البنية التحتية التي يمتلكها العملاء بالفعل.
القضية الرئيسية الثانية هي تحقيق الدخل. يريد الشركاء معرفة كيف يمكنهم تحقيق الربح، ومدى سهولة النشر، ومدى سرعة تقديم القيمة للعملاء.
ما هو التحدي الأكبر الذي يواجهك في هذا الوقت؟
وتيرة التغيير. في وقت سابق، كان تغيير مسيرتي المهنية يحدث مرة كل ستة أشهر. اليوم، يمكن أن يحدث ذلك كل يوم، ويمكن أن يكون كبيرًا. يمكن لشركة صغيرة أن تنشأ بين عشية وضحاها وتعطل فئة بأكملها. لهذا السبب يعتبر التوجيه قويًا جدًا بالنسبة لنا. مع الشركاء المناسبين، يمكننا إنشاء تدفقات إيرادات تزيد عن 100 مليون دولار بشكل أسرع مما يمكننا تحقيقه بمفردنا.
لذا كيف يميز Iterate.ai نفسه في سوق الذكاء الاصطناعي المزدحم؟
ما يقرأه الناس هو الذكاء الاصطناعي العام والمشترك ونماذج اللغات الضخمة التي تعمل في بيئات سحابية مشتركة. نحن نبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات للبيئات الخاصة. وهذا يعني خلف جدران الحماية، وفي أماكن العمل، وفي السحابات الخاصة، وفي أنظمة التخزين، وحتى على الأجهزة المتطورة التي لا يوجد بها اتصال بالإنترنت. نحن نركز على الخصوصية والحوكمة وسيادة البيانات، ولا نهتم بالبائعين. لا يقتصر العملاء على نموذج واحد، أو سحابة واحدة، أو بنية شريحة واحدة.
ما هي أهم أولوياتك الإستراتيجية خلال الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة؟
شيئان يأتي إلى الواجهة. أولاً، استمر في تحسين نظام Interplay الخاص بنا، والذي يقلل بشكل كبير من تكاليف وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي، بنسبة 95 بالمائة في بعض الأحيان، ويمكّن الذكاء الاصطناعي من العمل على شرائح أصغر وعلى الحافة. ثانيًا، توسيع منصة Generate الخاصة بنا، والتي تتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي في البيئات الخاصة. نحن نرى الوكلاء يقومون بأشياء كانت مستحيلة من الناحية البشرية في السابق، مثل استرداد ملايين الدولارات من مطالبات التأمين غير المدفوعة في المستشفيات أو ضغط 30 ساعة من العمل في دقائق.
كيف يمكنك الموازنة بين الابتكار السريع والتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي؟
إن الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس أمراً اختيارياً، ونحن نركز على الاستدامة والأخلاق. نظرًا لأنه يمكننا تشغيل الذكاء الاصطناعي على مساحات صغيرة وبنية تحتية خاصة، فإن حلولنا تستهلك طاقة أقل بكثير من العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية المشتركة. نحن نستخدم أيضًا التوجيه الذكي للنماذج، حيث نختار نماذج أصغر عندما لا تكون هناك حاجة إلى نموذج واسع النطاق.
ما هي رسالتك إلى الشركاء وأنت تتجه نحو مستقبل القناة أولاً؟
نحن نبني منصة Interplay and Generate التي تتيح للشركاء بناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة وإظهارها ونشرها على نطاق واسع. سواء كان الأمر يتعلق بتنشيط التخزين البارد باستخدام الذكاء الاصطناعي العام، أو نشر الوكلاء في الصناعات المنظمة، أو دفع الذكاء الاصطناعي إلى أقصى الحدود، فإن هدفنا هو مساعدة الشركاء على إظهار ما هو ممكن للعملاء وتحويل ذلك إلى إيرادات حقيقية قابلة للتكرار.
