يمكن حل هذه العقبة الرئيسية للذكاء الاصطناعي باستخدام الإضاءة

إن طفرة الذكاء الاصطناعي هي في كثير من النواحي دورة ضجيج لا مثيل لها. من المؤكد أنه يمكن إجراء مقارنات بين موجة الدوت كوم في أواخر التسعينيات وثورة الهاتف المحمول في التسعينيات، ولكن من حيث استثمار رأس المال والقدرة العالية على التنبؤ، فقد كانت متقدمة على البقية من حيث التغيير الاجتماعي الهائل.

وتأتي وتيرة التقدم هذه مصحوبة بعقبات كبيرة. يواجه صانعو الذكاء الاصطناعي قيودًا مثل الوصول إلى الطاقة التي من شأنها تشغيل مراكز البيانات الضخمة، وضغط شرائح الذاكرة، والقدرة على نقل البيانات بين شرائح وأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

وتقدم التكنولوجيا الناشئة، المعروفة باسم الضوئيات، حلاً لهذه المشكلة الأخيرة.

يمكن استخدام الضوئيات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن طريق استخدام الضوء لنقل البيانات بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والذاكرة ورقائق الشبكات والخوادم ومراكز البيانات بدلاً من الاعتماد على الإشارات الكهربائية التي تعمل على طول النحاس. بعض تقنيات الضوئيات قيد الاستخدام بالفعل، بما في ذلك توصيل الألياف الضوئية.

لكن معظم الاتصالات بين خوادم الذكاء الاصطناعي والرفوف تنتقل حاليًا عبر الكابلات النحاسية، مما يحد من السرعة ويزيد من استهلاك الطاقة.

وقال جيل لوريا، رئيس قسم أبحاث التكنولوجيا في شركة DA Davidson: “إن إحدى عوائق الأداء الرئيسية في نماذج الذكاء الاصطناعي هي سرعة الاتصال بين الشريحة وخادم الشريحة”.

ويضيف: “كلما كان الاتصال أسرع، كلما تمكن المستخدم من الحصول على إجابته أو أداء مهمته بشكل أسرع”. “من خلال نقل الاتصالات بين الشريحة والخادم إلى الاتصالات الضوئية، يمكن تحسين أداء النماذج بشكل كبير.”

الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang يتحدث بجوار NVIDIA Vera Rubin Systems في مؤتمر NVIDIA GTC Global AI في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 16 مارس 2026.

فريد جريفز رويترز

استثمار كبير

التحدي

آخر تحديث

مخزون الأسبوع

اختر CNBC كمصدرك المفضل على Google ولا تفوت لحظة واحدة من الاسم الأكثر ثقة في أخبار الأعمال.

رابط المصدر