يستخدم خمسة وتسعون بالمائة من مهندسي أوبر أدوات الذكاء الاصطناعي كل شهر. تم الآن إنشاء سبعين بالمائة من التعليمات البرمجية المخترقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لكل مقاييس الاعتماد تقريبًا، كان التنفيذ ناجحًا.
فلماذا يقول مدير العمليات أن تبرير التكاليف أصبح أمراً صعباً على نحو متزايد؟
وقال أندرو ماكدونالد إنه من الصعب قياس تأثير الإنفاق على الذكاء الاصطناعي
قدم أندرو ماكدونالد، المدير التنفيذي للعمليات في أوبر (UBER)، اعترافًا صريحًا في مؤتمر عُقد في 25 مايو حول إنفاق الشركة على الذكاء الاصطناعي، وفقًا لما جاء في الأعمال من الداخل.
على الرغم من الاعتماد شبه الكامل لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي عبر القوى العاملة الهندسية بأكملها في أوبر، إلا أنه قال إنه لا يستطيع رسم خط واضح بين هذا الاستخدام والتحسينات القابلة للقياس في المنتجات التي تواجه المستهلك.
المزيد من الذكاء الاصطناعي:
- ميكرون في قلب ارتفاع مزدهر للرقائق
- الرئيس التنفيذي لشركة IBM يرسل رسالة قوية حول الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية
- الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic يقدم اعترافًا صادمًا بشأن الذكاء الاصطناعي
“هذا الرابط غير موجود بعد، أليس كذلك؟” قال ماكدونالد. وأضاف: “أعتقد ضمنيًا أنه ربما يكون هناك المزيد من الأشياء التي يتم شحنها، ولكن من الصعب جدًا رسم خط بين إحدى هذه الإحصائيات و”حسنًا، نحن الآن ننتج ميزات أكثر فائدة للمستهلك بنسبة 25%”.
التعليقات مهمة لأنها تأتي من المدير التنفيذي رقم 2 في شركة متحمسة علنًا للذكاء الاصطناعي.
كما أنهم صريحون بطريقة غير معتادة في الاتصالات رفيعة المستوى حول الذكاء الاصطناعي، حيث كان السرد السائد هو التفاؤل غير المشروط. وأكد موقع Business Insider.
مشكلة tokenmaxxing التي تواجهها Uber الآن
خلفية تعليقات ماكدونالد هي ظاهرة انتشرت بهدوء عبر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: Tokenmaxxing.
يصف المصطلح ديناميكية يقوم فيها الموظفون بتعظيم استهلاكهم لرموز الذكاء الاصطناعي، إما لأنهم يعتقدون أنها تشير إلى الإنتاجية أو لأنه تم دمج الأدوات في سير عملهم اليومي إلى مستوى يزيد التكاليف بغض النظر عن النية، وفقًا لـ منظمة العفو الدولية الأسبوعية.
يعني تسعير الرمز المميز أن كل استعلام وطلب إنشاء تعليمات برمجية وجلسة تصحيح أخطاء ومهمة توثيق تستهلك العمليات الحسابية التي تدفع الشركة مقابلها. عندما يتفاعل 95% من المهندسين مع هذه الأدوات يوميًا، تتراكم الفاتورة، بغض النظر عما إذا كانت النتيجة ستترجم إلى تسليم أسرع للمنتج.
كان العامل المحفز للاعتراف العلني بـ Macdonald هو الكشف السابق لـ Uber CTO Praveen Neppalli Naga. وفي مقابلة في أبريل مع The Information، كشف Naga أن Uber أنفقت ميزانيتها لعام 2026 بالكامل على Claude Code وCursor في أربعة أشهر فقط، تم تأكيد منظمة العفو الدولية الأسبوعية.
انتشر هذا التعليق على نطاق واسع داخل الشركة وخارجها وأثار ما وصفه ماكدونالد بـ “لحظة انفجار الرأس” التي أجبرت القيادة على فحص العلاقة بين استهلاك الرمز المميز ونتائج الأعمال الفعلية.
صور بورزيكي / جيتي
لماذا لم تعد معدلات اعتماد الذكاء الاصطناعي المرتفعة تروي القصة كاملة؟
الحقيقة غير المريحة التي كشف عنها ماكدونالد تنطبق على ما هو أبعد من شركة أوبر. أصبحت معدلات تبني الذكاء الاصطناعي المرتفعة والاستخدام العالي للرموز هي المقاييس التي تتطلع إليها الشركات لإثبات تقدم الذكاء الاصطناعي. لكن هذه المقاييس تقيس المدخلات، وليس النتائج.
يمكن لشركة ما أن تتبنى المهندسين بشكل شبه كامل ولكنها لا تزال غير قادرة على إثبات أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يحقق مكاسب متناسبة في الأشياء المهمة: الميزات التي يتم شحنها، وإصلاح الأخطاء، وحل مشكلات العملاء.
أصبحت فجوة القياس هذه الآن ملحة بدرجة كافية حتى يتمكن المدير التنفيذي للعمليات في أوبر من إثارتها علنًا. كما أنه يخلق ضغطًا على مزودي أدوات الذكاء الاصطناعي. إذا بدأت فرق الشراء في الشركات الكبيرة في المطالبة بتبريرات قائمة على النتائج بدلاً من تجديد عدد المقاعد، فإن نموذج العمل لأدوات مثل Claude Code وCursor سيواجه التدقيق، وفقاً لـ منظمة العفو الدولية الأسبوعية.
أوبر ليست وحدها. شككت مايكروسوفت في تكلفة تراخيص Claude Code قبل إلغائها في قسم التجارب والأجهزة التابع لها. يعمل Duolingo أيضًا على أسئلة مماثلة حول عائد الاستثمار لأداة الذكاء الاصطناعي.
ويشير هذا النمط إلى أن اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة ثانية، حيث لم يعد السؤال هو ما إذا كان ينبغي تنفيذ الذكاء الاصطناعي أم لا، بل ما إذا كان التنفيذ يمكن تبريره من الناحية المالية.
ويظهر الضغط أيضًا في قرارات التوظيف. في أوائل شهر مايو، قال الرئيس التنفيذي دارا خسروشاهي في مكالمة هاتفية حول الأرباح إن أوبر كانت تبطئ التوظيف للحد من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. الأعمال من الداخل ذكرت.
ومعاً، فإن القيود التي يفرضها الرئيس التنفيذي على التوظيف ومخاوف المدير التنفيذي للعمليات بشأن عائد الاستثمار تحكي قصة متسقة: تنفق أوبر بكثافة على الذكاء الاصطناعي، وتستوعب التكلفة من خلال انضباط عدد الموظفين، ولا تزال غير قادرة على إثبات أن النتيجة تبرر الفاتورة بشكل كامل.
الأرقام الرئيسية حول إنفاق أوبر على الذكاء الاصطناعي وتعليقات ماكدونالدز:
- اعتماد الذكاء الاصطناعي في أوبر: 95% من المهندسين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي شهريًا؛ 70% من التعليمات البرمجية المخترقة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، الأعمال من الداخل لاحظ.
- تجاوز الميزانية: كشف مدير التكنولوجيا في Uber Praveen Neppalli Naga في أبريل أن Uber استهلكت ميزانية Claude Code وCursor لعام 2026 بالكامل في أربعة أشهر، وفقًا لـ منظمة العفو الدولية الأسبوعية.
- الاقتباس الرئيسي من COO: “هذا الرابط غير موجود بعد، أليس كذلك؟” في إشارة إلى العلاقة بين استخدام الرموز والتحسينات في المنتجات الاستهلاكية، وأكد موقع Business Insider.
- المشكلة المسماة: استخدم ماكدونالد مصطلح “tokenmaxxing” لوصف ديناميكيات الاستهلاك المتزايد لرموز الذكاء الاصطناعي دون تحقيق مكاسب إنتاجية متناسبة، تقرير منظمة العفو الدولية الأسبوعي.
- معيار أوسع: تنضم أوبر إلى Microsoft وDuolingo في التساؤل العلني عما إذا كان حجم الرمز المميز يترجم إلى نتائج أعمال، وفقًا لـ منظمة العفو الدولية الأسبوعية.
ماذا يعني هذا بالنسبة للمستثمرين الذين يراقبون إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي
اعتمدت أطروحة الاستثمار التجاري في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على حجة الإنتاجية: أدوات الذكاء الاصطناعي تجعل العمال أسرع، ويزيد الإنتاج، وتتحسن الهوامش. يتساءل المدير التنفيذي للعمليات في أوبر الآن علنًا عما إذا كانت هذه السلسلة لا تزال قيد التنفيذ، على الأقل في مرحلة التنفيذ الحالية.
هذا لا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تعمل. ولم يكن ماكدونالد يدعو إلى التراجع. وكانت حجته أضيق وربما أكثر أهمية. ولا تزال الشركة غير قادرة على قياس ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية متناسبة مع التكاليف، وهذا عدم اليقين يجعل الدفاع عن الإنفاق من أجل القيادة المالية أكثر صعوبة.
بالنسبة للمستثمرين الذين يتتبعون الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن الإشارة محددة. تستفيد الشركات التي تبيع الرموز والنماذج والبنية التحتية للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من موجة التبني الحالية، بغض النظر عما إذا كان المشترون من الشركات يمكنهم إثبات عائد الاستثمار.
ولكن كلما ظل عائد الاستثمار غير قابل للقياس لفترة أطول، كلما زاد الضغط على نماذج التسعير، وتجديد العقود، واستدامة مستويات الإنفاق الحالية. لقد جعل المدير التنفيذي للعمليات في Uber للتو هذا الضغط مرئيًا بطريقة يصعب على المشترين الآخرين في مجال الذكاء الاصطناعي تجاهلها.
ذات صلة: الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft يرسل رسالة صادمة للموظفين
