إن تشغيل نظام رعاية صحية يضم 56 مستشفى و288 عيادة و2 مليون مريض موزعين على مساحة 320 ألف كيلومتر مربع ليس بالأمر الهين. بالنسبة لشركة Sanford Health، وهي أكبر نظام للرعاية الصحية الريفية في الولايات المتحدة، كانت إدارة البيانات مثل رعي القطط: 90 سجلًا صحيًا إلكترونيًا مختلفًا (EHRs)، وقاعدة بيانات SAP HANA المثقلة، وفريقًا ممتدًا يحاول الحفاظ على كل ذلك معًا.
بالنسبة للعديد من قادة المستشفيات، هذا واقع يومي. أنت تعلم أن الوقت قد حان للتحديث، ولكن السؤال هو كيفية القيام بذلك بشكل استراتيجي دون تعطيل الرعاية الأولية أو حرق الميزانيات.
في ندوة عبر الإنترنت عقدت مؤخرًا لقادة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، انضم داين هودلسون، المدير الأول لبيانات المؤسسة والتحليلات في Sanford Health، إلى كونور دونيلي، مدير البيانات والسحابة والذكاء الاصطناعي لدينا، لمشاركة كيفية تعامل Sanford مع هذا التحدي بالضبط. بدلاً من مجموعة التكنولوجيا البراقة أو أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي (AI)، توفر رحلتهم خريطة طريق عملية ومثبتة لأنظمة الرعاية الصحية التي تتطلع إلى بناء استراتيجية بيانات أكثر ذكاءً تدعم أهدافك التشغيلية، وتحفز التميز السريري، وتمكن الابتكار على المدى الطويل.
ما هي استراتيجية البيانات القابلة للتطوير؟
تعد استراتيجية البيانات القابلة للتطوير عبارة عن مخطط متعدد الوظائف يربط أهداف البيانات بأولويات العمل، ويتيح المشاركة الآمنة للبيانات، ويعد المؤسسات للتكيف مع مرور الوقت.
ومن الناحية العملية، تتضمن استراتيجية البيانات المتطورة ما يلي:
- تعريف الحوكمة للوصول إلى البيانات والخصوصية والجودة
- الهندسة المعمارية الحديثة الذي يدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي
- أصحاب المصلحة المتوافقون ضمن تكنولوجيا المعلومات والعمليات السريرية والفرق التنفيذية
- التنفيذ على مراحل مرتبطة بنتائج قابلة للقياس
فكر في استراتيجية البيانات الخاصة بك باعتبارها خطة المستشفى الخاصة بك لتحويل البيانات الفوضوية إلى شيء مفيد. لا يقتصر الأمر على نقل الأشياء إلى السحابة أو الحلم بعجائب مدعومة بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعلق ببناء نظام ينمو معك، ويحافظ على أمان بياناتك ويجعل الحياة أسهل للجميع – بدءًا من الأشخاص في الإدارة التنفيذية وحتى الممرضات في الخطوط الأمامية.
كيف قامت شركة Sanford Health ببناء استراتيجيتها
لم يبدأ سانفورد بالبحث عن الأدوات. وبدلاً من ذلك، بدأوا بسؤال: كيف يمكننا بناء قاعدة بيانات تدعم مستقبلنا السريري والتشغيلي؟
وشدد هودلسون على أن “هناك حاجة إلى مزيد من التقييم، وليس فقط للأدوات”. “ولكن عندما نتطرق إلى الاعتبارات الاستراتيجية، ما الذي لدينا من حيث الأشخاص والمهارات اللازمة لتنفيذ هذه الأدوات؟”
ومن هنا، طورت سانفورد إستراتيجيتها لتحديث البيانات من خلال نهج عملي، بما في ذلك:
- التخطيط الاستراتيجي: أكد Hudelson على أن التركيز الأساسي للفريق كان على مواءمة مبادرات البيانات مع أهداف العمل، بدلاً من خصائص الموردين.
- مشاركة أصحاب المصلحة: قامت سانفورد بإشراك قادة من مجالات تكنولوجيا المعلومات والمجالات السريرية والتجارية في وقت مبكر من العملية لجمع المدخلات وضمان التواصل الواضح.
- الحوكمة أولاً: قبل ترحيل أي شيء، يقومون بإعداد أطر عمل لإدارة البيانات لإدارة التكامل والوصول والامتثال.
- حالات الاستخدام في العالم الحقيقي: ركزت الأولويات الأولية على استبدال الأنظمة القديمة ودمج الأنظمة الأساسية بعائد استثمار واضح، وليس فقط قدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
النتيجة؟ تضع سانفورد الأساس لأساس بيانات قابل للتطوير لدعم الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وإعداد التقارير التشغيلية، مع حماية سير العمل السريري.
أربع ركائز لاستراتيجية بيانات قوية في مجال الرعاية الصحية
إن بناء استراتيجية بيانات تشمل جميع الأقسام – وتتوسع بمرور الوقت – يتطلب أكثر من مجرد النوايا الحسنة. تشير خريطة طريق سانفورد، المدعومة بالممارسات المثبتة، إلى أربعة دروس مهمة يجب على كل نظام للرعاية الصحية أن يأخذها في الاعتبار:
1. قم ببناء لوحة تنمو مع التعقيد
الإدارة الفعالة هي العمود الفقري لأي استراتيجية بيانات وتضمن أنه مع نمو أحجام البيانات والمستخدمين، يتزايد الوضوح والأمان والمساءلة. بالنسبة للمؤسسات التي تسعى إلى بناء حوكمة قوية، يمكنك البدء بتعيين مشرفي البيانات، وتوحيد التعريفات، وإنشاء سياسات مشتركة عبر الأقسام.
2. اختر بنية توفر الإمكانيات، وليس القيود
يجب أن تخدم بنية البيانات الخاصة بك أهدافك ولا تقيدك. يمكن للبنية الحديثة والمرنة (المعتمدة في كثير من الأحيان على السحابة) أن تدعم التحليلات في الوقت الفعلي، وتقليل الصوامع، والاستعداد للذكاء الاصطناعي. تجنب الاعتماد على الموردين وأعط الأولوية للأنظمة التي تتكامل بشكل جيد مع نظامك البيئي.
3. قم بمحاذاة فرقك حول النتائج المشتركة
أفضل الاستراتيجيات تنهار عندما لا يكون هناك توافق. تجمع المستشفيات وأنظمة الرعاية الصحية الناجحة بين تكنولوجيا المعلومات والعمليات السريرية والتمويل والقيادة التنفيذية في وقت مبكر من العملية. تضمن هذه المحاذاة الاشتراك وتمنع الفشل مع تغير الإستراتيجية في التنفيذ.
4. قم بذلك على مراحل لتحقيق مكاسب قابلة للقياس
لا تنجح استراتيجيات البيانات بين عشية وضحاها، لذا فكر بشكل متكرر. قسم الخطة إلى مراحل، بدءًا من المكاسب السريعة التي تبني الثقة. سيساعد عكس التنفيذ المرحلي لشركة Sanford في إظهار عائد الاستثمار وإدارة التغيير بأقل قدر من التعطيل.
الأخطاء الشائعة (وكيفية تجنبها)
حتى استراتيجيات البيانات حسنة النية يمكن أن تفشل عندما تتصادم مع الواقع اليومي للمستشفى. استنادًا إلى تجارب سانفورد والدروس المستفادة من العشرات من أنظمة الرعاية الصحية، إليك أربعة من الأخطاء الأكثر شيوعًا – وكيفية تجنبها:
- مطاردة الاتجاهات التكنولوجية بدلاً من تحديد الأهداف أولاً. من السهل أن تشتت انتباهك عن طريق لوحات المعلومات الواعدة أو طياري الذكاء الاصطناعي. ولكن بدون خريطة طريق واضحة مرتبطة بالأهداف الإستراتيجية، فحتى أفضل الأدوات يمكن أن تصبح عناصر على الرف.
- تجاهل الحوكمة حتى تترتب على ذلك فوضى البيانات. يؤدي تخطي الحوكمة في وقت مبكر إلى تعريفات غير متسقة، وملكية البيانات غير الواضحة، ومشكلات الخصوصية لاحقًا. ويجب أن تكون الحوكمة متأصلة في الأساس.
- عدم إشراك الأطباء في قرارات البيانات. غالبًا ما يكون موظفو الخطوط الأمامية هم أكبر المستخدمين (والمستفيدين) من بيانات المستشفى. إن تركهم خارج عملية الإستراتيجية يمكن أن يؤدي إلى سوء الاعتماد وضياع القيمة.
- التقليل من أهمية التغيرات الثقافية وقبول أصحاب المصلحة. إن تحويل البيانات ليس تقنيًا فحسب، بل سلوكيًا أيضًا. وبدون رعاية الإدارة والتنسيق على مستوى القسم، يمكن أن تتوقف حتى الاستراتيجيات الممولة جيدًا.
ويتطلب تجنب هذه المزالق اتباع نهج منضبط وموجه نحو تحقيق النتائج. قبل تنفيذ أي شيء، وضح كيف يبدو النجاح، ومن سيؤثر عليه، وكيف ستتم إدارة التغيير داخل الفرق.
هل تريد سماع القصة كاملة؟
تُظهر رحلة Sanford Health أن الطريق إلى مستقبل بيانات أكثر ذكاءً ليس ممهدًا بالأدوات، ولكنه يعتمد على الإستراتيجية والمواءمة والثقة.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على الشكل الذي يبدو عليه هذا الأمر أثناء العمل، فاطلع على ندوتنا عبر الإنترنت عند الطلب، رسم خريطة لاستراتيجية سحابة بيانات قابلة للتطوير: ما يمكن أن تتعلمه المستشفيات من Sanford Healthللحصول على القصة الكاملة حول كيفية تعامل سانفورد مع حوكمة البيانات، وقبول المديرين التنفيذيين، والتنفيذ المرحلي مع النتائج المهمة.
على استعداد لرسم المسار الخاص بك؟ سواء كنت بدأت للتو رحلة التحديث أو كنت ترغب في تحسين خريطة طريق حالية، فيمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية مساعدتك. بفضل الخبرة العميقة في مجال الرعاية الصحية والنهج المخصص والموجه نحو النتائج لاستراتيجية البيانات، يمكن لخبرائنا توجيه مؤسستك خلال كل مرحلة من مراحل التحول، بدءًا من التقييم الاستراتيجي وحتى التنفيذ القابل للتطوير. اتصل بنا اليوم ودعنا نبدأ.
تحدث إلى أحد خبراء استراتيجية البيانات
الأسئلة المتداولة حول استراتيجية بيانات الرعاية الصحية
س: ما هي الخطوة الأولى إذا لم يكن لدينا استراتيجية بيانات رسمية؟
ج: ابدأ بالتقييم. حدد وضعك الحالي (التكنولوجيا، والحوكمة، والأفراد) وقم بمواءمة أصحاب المصلحة حول الأهداف المستقبلية. يعد نموذج النضج أو تمرين خارطة الطريق نقطة انطلاق جيدة.
س: كم من الوقت يستغرق تنفيذ استراتيجية بيانات الرعاية الصحية؟
ج: تختلف الجداول الزمنية، لكن العديد من الأنظمة تتبع نهجًا تدريجيًا على مدى 12 إلى 24 شهرًا، بدءًا من الحوكمة وحالات الاستخدام التجريبية الصغيرة.
س: هل أحتاج إلى بائع سحابي محدد للبدء؟
ج: لا، فالاستراتيجية يجب أن تقود التكنولوجيا، وليس العكس. اختر الأدوات التي تتوافق مع أهدافك وتدعم إمكانية التشغيل التفاعلي.
سؤال: من يجب أن يمتلك استراتيجية البيانات داخل المنظمة؟
ج: تختلف الملكية، ولكن النجاح يعتمد عادةً على فريق متعدد الوظائف. تعد الرعاية التنفيذية (على مستوى مدير تكنولوجيا المعلومات/الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا) أمرًا بالغ الأهمية، ولكن التعاون القوي مع القادة السريريين والتشغيليين وقادة حوكمة البيانات هو ما يجعل الاستراتيجية تنبض بالحياة.
س: هل يمكن للمستشفيات الصغيرة أو الريفية تنفيذ هذا النوع من الإستراتيجية؟
ج: بالتأكيد. وقد يختلف النطاق والوتيرة، ولكن المبادئ الأساسية – بما في ذلك الحوكمة والمواءمة والتنفيذ المرحلي – تنطبق على الأنظمة بجميع أحجامها.
س: ما هي اعتبارات الميزانية التي يجب أن نأخذها بعين الاعتبار؟
ج: يجب أن تتماشى الميزانية مع مراحل استراتيجيتك. غالبًا ما تركز التكاليف الأولية على التخطيط والإدارة وحالات الاستخدام الأولي، قبل الاستثمارات الأكبر في النظام الأساسي أو التكامل.
س: كيف تدعم استراتيجية البيانات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة؟
ج: يعتمد الذكاء الاصطناعي الفعال على بيانات عالية الجودة تتم إدارتها بشكل جيد. تضع استراتيجية البيانات القوية الأساس من خلال ضمان البنية الصحيحة والتعريفات وضوابط الوصول وتوافر البيانات.
سؤال: كيف نعرف أننا جاهزون للانتقال إلى السحابة؟
ج: أنت جاهز بمجرد مواءمة الأهداف، وتحديد إدارة البيانات، وتحديد حالات الاستخدام الرئيسية. ويجب أن تنبثق استراتيجية السحابة من هذه القرارات، وليس أن تسبقها.
