لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة هو السرد المحدد لإنتاجية الأعمال الحديثة. فهو يوفر إمكانية إنشاء المستندات بشكل شبه فوري وأتمتة المهام المتكررة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على العمل الأكثر إستراتيجية. الاقتراح هو القيام بالمزيد وبشكل أسرع وبجهد أقل.
وقد تم تعزيز هذا السرد من خلال تدفق مستمر من العناوين الرئيسية حول الصناعات التي تعمل على تحويل الذكاء الاصطناعي، من شركات المحاماة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة العقود في ثوان إلى المنظمات العالمية التي تنشر مساعدين للطيارين بين موظفيها.
نائب رئيس التسويق والابتكار في Foxit.
يكشف بحثنا الأخير حول حالة ذكاء المستندات عن انفصال متزايد بين الإدراك والممارسة.
على الرغم من أن 89% من المديرين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية، فعندما تأخذ في الاعتبار الوقت المطلوب للتحقق من النتائج وتصحيحها، ينخفض صافي الربح إلى 16 دقيقة فقط في الأسبوع. بالنسبة للمستخدمين النهائيين، فإن الصورة أكثر وضوحا. يفقدون ما متوسطه 14 دقيقة في الأسبوع.
تسلط هذه الفجوة الضوء على ظهور ديناميكيات جديدة في مكان العمل؛ ما نسميه اقتصاد التحقق.
عوائد غير متكافئة وأعباء العمل المتغيرة
لا شك أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تسريع عملية إنشاء المحتوى. أفاد المسؤولون التنفيذيون عن توفير 4.6 ساعة أسبوعيًا، بينما يقدر المستخدمون النهائيون أنه سيكون 3.6 ساعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يتم تعويض هذه الفوائد بالوقت اللازم لمراجعة النتائج. يقضي المسؤولون التنفيذيون ما متوسطه 4 ساعات و20 دقيقة أسبوعيًا في التحقق من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما يقضي المستخدمون النهائيون 3 ساعات و50 دقيقة في فعل الشيء نفسه.
وبدلاً من إلغاء العمل، يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة توزيعه. ما يبدو أنه كفاءة في بداية سير العمل غالبًا ما يظهر مرة أخرى على شكل احتكاك في النهاية.
وهذا واضح بالفعل في الممارسة العملية. المحامين باستخدام تشير أدوات تلخيص الحالات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى أنها تقضي وقتًا طويلاً في مراجعة الاستشهادات مثلما اعتادت على كتابتها. غالبًا ما يحتاج المطورون الذين يستخدمون مساعدي التعليمات البرمجية إلى تصحيح النتائج أو إعادة صياغتها قبل نشرها.
التكلفة الخفية هي الثقة
الثقة هي في قلب هذا التغيير. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تنتج نتائج سلسة ومقنعة، ولكنها ليست دقيقة دائمًا. ونتيجة لذلك، لا يمكن للمؤسسات الاعتماد عليها دون إشراف بشري، خاصة في البيئات كثيفة المستندات حيث تعد الدقة والمساءلة أمرًا أساسيًا.
وقد أدت الأمثلة البارزة على “الهلوسة” ــ من الاستشهادات القانونية الملفقة إلى الملخصات المالية غير الصحيحة ــ إلى زيادة هذا الخطر. في البيئات التي تكون فيها الدقة مهمة، حتى الأخطاء الصغيرة يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة.
كما تختلف الثقة في نتائج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في حين يقول 60% من المديرين التنفيذيين أن لديهم ثقة كبيرة في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، فإن ثلث المستخدمين النهائيين فقط يشعرون بنفس الشعور.
ويخلق هذا الاختلال مخاطر هيكلية. إن ثقة القادة في الذكاء الاصطناعي قد تفوق الأمن والحوكمة المطلوبة لتوسيع نطاقه بشكل مسؤول.
العامل البشري
الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي ينظر بها إلى العمل.
عبر المؤسسات، يثير كل من المديرين التنفيذيين والموظفين مخاوف بشأن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على التفكير النقدي. مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد والمزيد من المهام المعرفية، هناك خطر من أن تضعف مهارات حل المشكلات البشرية بمرور الوقت.
وفي الوقت نفسه، هناك وعي واضح بمحدودية الذكاء الاصطناعي. حتى المستخدمين المتكررين يدركون مدى أهمية الحفاظ على الحكم البشري في سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي.
في العديد من المنظمات يصبح الموظفون محررين بدلاً من المبدعين – حيث يقومون بمراجعة المسودات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، وتحسين النتائج، وتقييم ما يمكن الوثوق به وما لا يمكن الوثوق به.
نهج جديد للإنتاجية
لم تعد مقاييس عائد الاستثمار التقليدية كافية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي. إن التركيز فقط على توفير الوقت أو خفض التكلفة لا يعطي الصورة الكاملة، خاصة عندما يزيد وقت التحقق. ونتيجة لذلك، تتجه المؤسسات إلى العائد على الموظف (ROE) كإطار أكثر فائدة.
ولا يأخذ العائد على حقوق المساهمين في الاعتبار الإنتاجية فحسب، بل يأخذ أيضًا في الاعتبار ثقة الموظفين وقدراتهم وجودة العمل وخبرة الموظف بشكل عام. واليوم، تتبع 93% من المؤسسات شكلاً من أشكال العائد على حقوق المساهمين، مما يعكس التحول نحو المزيد من مقاييس القيمة التي تركز على الأشخاص.
التصميم من أجل اقتصاد التحقق
إذا أصبح التحقق الآن جزءًا أساسيًا من العمل، فيجب أن يتطور سير العمل لدعمه.
وهذا يعني دمج التحقق مباشرة في العمليات بدلاً من التعامل معه كفكرة لاحقة. كما يتطلب أيضًا أنظمة وأدوات أفضل توفر رؤية واضحة للأداء وتسهل على الأشخاص المراجعة والتدخل عند الضرورة.
تحتاج المؤسسات أيضًا إلى تجاوز عمليات النشر العامة للذكاء الاصطناعي والتركيز على حالات الاستخدام الخاصة بالمجال حيث تكون الدقة والتحكم أمرًا بالغ الأهمية منذ البداية.
في سير العمل الذي يركز على المستندات، يعني هذا ضمان إمكانية تتبع النتائج والتحقق من صحتها بسهولة، مما يقلل الاحتكاك دون المساس بالثقة.
ما هي الخطوة التالية؟
الذكاء الاصطناعي ينضج. ركزت المرحلة الأولى من التنفيذ على السرعة والأتمتة. سيتم تحديد المرحلة التالية من خلال الثقة ومدى ملاءمة الذكاء الاصطناعي لسير العمل في العالم الحقيقي.
مع انتقال المؤسسات إلى ما هو أبعد من التجريب ونحو التنفيذ على نطاق واسع، أصبحت قيود الذكاء الاصطناعي واضحة بشكل متزايد. ويتحول التركيز من ما يمكن أن يولده الذكاء الاصطناعي إلى مدى موثوقية استخدامه في العمل اليومي.
ويتوقع القادة أن يستمر استخدام الذكاء الاصطناعي في النمو بسرعة. ومع ذلك، فإن قيمتها على المدى الطويل ستعتمد على مدى فعاليتها في تقليل وقت التحقق ودعم عملية صنع القرار البشري.
ستكون المنظمات التي تدرك نمو اقتصاد التحقق في وضع أفضل لإطلاق القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
لأنه في نهاية المطاف، لا تقتصر الإنتاجية على إنجاز الأمور بشكل أسرع فحسب. يتعلق الأمر بتنفيذها بشكل صحيح ومعرفة متى يمكنك الوثوق بالنتيجة دون الحاجة إلى التحقق منها مرة أخرى.
نقدم لكم أفضل البرامج لإنشاء خطط الأعمال.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
