إن توجه آسيا نحو الذكاء الاصطناعي المادي مدفوع بنفس كفاءات التصنيع التي جعلت المنطقة قوة صناعية عالمية. وفي كوريا الجنوبية واليابان والصين وتايوان، يظل التصنيع الركيزة الأساسية للنمو الاقتصادي. وعلى النقيض من الاقتصادات التي تركز بشكل أكبر على الخدمات أو البرمجيات، اعتمدت هذه البلدان لفترة طويلة على التصنيع على نطاق واسع، والصناعات الموجهة للتصدير، وسلاسل التوريد المحسنة للغاية. يشكل هذا الأساس الهيكلي حاليًا طريقة تنفيذ الذكاء الاصطناعي واتجاه تدفقات الاستثمار.
مما يجعل هذا ذا أهمية خاصة التكوينشركة ناشئة مقرها في سيول وسان خوسيه تقوم بإنشاء طبقة بيانات لـ نماذج الأساس الروبوتية (RFM)، تلقت الدعم من الفروع الاستثمارية لأكبر الشركات المصنعة في كوريا الجنوبية.
قادت شركة Samsung Venture Investment جولة أولية تم فيها الاكتتاب بقيمة 27 مليون دولار أمريكي بتقييم يزيد عن 200 مليون دولار أمريكي، ليصل إجمالي تمويل Config إلى 34 مليون دولار أمريكي. وانضم أيضًا كل من ZER01NE Ventures، ذراع Hyundai Motor الاستثماري، وLG Tech Ventures، وSKT America، وحدة رأس المال الاستثماري التابعة لشركة الاتصالات الكورية الجنوبية العملاقة، كمستثمرين استراتيجيين، إلى جانب المستثمر الملائكي Pieter Abbeel (المؤسس المشارك لشركة Covariant AI والأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي) وداعمين ماليين بما في ذلك Mirae Asset Ventures وبنك التنمية الكوري وGS Futures وKakao Ventures وZ Ventures.
تأسست Config في يناير 2025 على يد الرئيس التنفيذي Minjoon Seo، وهو باحث سابق في Meta وكبير العلماء في Twelve Labs، إلى جانب أربعة مؤسسين مشاركين من ذوي الخبرة في Waymo وGoogle وNaver. وبدلاً من بناء الروبوتات نفسها، يركز الفريق على الهدف الأبسط المتمثل في توفير البيانات التي تحتاجها الروبوتات للتعلم والعمل. وهم يعتقدون أن البيانات الأفضل ستكون المفتاح لجعل الروبوتات أكثر فائدة.
يعد تدريب النماذج اللغوية الكبيرة أمرًا مكلفًا نظرًا للقوة الحاسوبية المطلوبة لمعالجتها، ولكن من السهل الحصول على المواد الخام وكميات هائلة من النصوص من الإنترنت. وقال سيو في مقابلة حصرية مع موقع TechCrunch: إن تعليم الروبوتات كيفية التحرك يمثل تحديًا مختلفًا تمامًا. يجب جمع كل عنصر من عناصر بيانات التدريب فعليًا، على سبيل المثال. أنت بحاجة إلى روبوت، وجسم لتشغيله، وأشخاص لتشغيله. وفقًا لـ Seo، فإن هذا يجعل تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة من تطوير روبوتات الدردشة البرمجية فقط. بينما تبحث الشركات عن المزيد والمزيد من الروبوتات الفعالة، يمكن أن تزيد تكلفة جمع البيانات وتصنيفها بسرعة.
تريد Config أن تكون الشركة التي تمكن الجميع من الاستفادة من الروبوت AI. وتقارن الشركة الناشئة دورها بشركة TSMC، وهي شركة تصنيع الرقائق التايوانية التي تنتج لشركة Apple وNvidia وAMD دون التنافس مع أي منها. يهدف Config إلى لعب دور مماثل في مجال الروبوتات من خلال توفير البيانات. يكتسب هذا النهج شعبية كبيرة حيث يتطلع كبار المصنعين بشكل متزايد إلى بناء روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، بدلاً من الاعتماد بشكل كامل على البائعين الخارجيين. هذا هو تكوين السوق الذي يستهدفه.
وقال جاك بانج، المدير التنفيذي للعمليات والمؤسس المشارك لشركة Config، إن Config تحقق إيرادات بالفعل. أخبر بانغ موقع TechCrunch أن العملاء الحاليين للشركة الناشئة يشملون الشركات المصنعة الكبرى وشركات تكامل الأنظمة والشركات في قطاعي الزراعة والدفاع. يشمل أقرانهم في الفضاء الذكاء الجسدي، والذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الماهر.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
يسجل التكوين الأشخاص الذين يقومون بمهام بدنية في بيئات الاستوديو والميدان الخاضعة للرقابة. تعمل الشركة الناشئة في سيول وهانوي، حيث يقوم ما يقرب من 300 موظف بإنتاج البيانات. وقد جمعت حتى الآن أكثر من 100 ألف ساعة من بيانات الحركة البشرية، وهو ما يزيد على 30 مرة أكثر من عالم اجي بوت, أكبر برنامج مفتوح المصدر قابل للمقارنة ما يقرب من 3000 ساعة من البيانات.
تقوم معظم فرق الروبوتات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات الحركة البشرية ومن ثم تكييفها مع احتياجات الروبوت. قال Seo إن Config يتخذ نهجًا مختلفًا. وتركز الشركة على تحويل البيانات قبل التدريب لجعلها أكثر ملاءمة لطريقة تحرك الروبوتات وتفاعلها مع العالم. قارن Seo هذه العملية بترجمة اللغة. يرى سيو أن تدريب النموذج على نوع واحد من البيانات وتوقع أن يعمل بسلاسة في بيئة أخرى يعادل تدريس اللغة الكورية باستخدام مواد باللغة الإنجليزية فقط.
وقال سيو: “يجب تحويل البيانات، وليس النموذج. إن تقنية التحويل هذه هي الفارق الفني الرئيسي لـ Config”.
سيركز التمويل على ثلاث أولويات: توسيع نطاق عمليات البيانات في فيتنام وسيول إلى مليون ساعة من البيانات التي تم جمعها، وتنمية أعمال منصة المؤسسة الخاصة بها إلى 10 ملايين دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2026، وتقديم منتج Robot-as-a-Service القائم على السحابة والذي يمكّن الشركات من تشغيل نموذج التكوين الأساسي دون الحاجة إلى أجهزة مدمجة.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
