وبينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المؤسسات من إنشاء برامجها الخاصة بسرعة الضوء، تتزايد المخاوف بشأن مستقبل البرامج التقليدية. ويكمن الخوف في أن الشركات ستستبدل البائعين الخارجيين بتطبيقات مصممة خصيصًا. لكن الأدلة لا تدعم هذا.
ما الأخطاء التي يرتكبها القادة عند مقارنة الذكاء الاصطناعي بالبرمجيات؟
وفقاً للأبحاث، يشعر 44% من المديرين الماليين بالضغط لتطبيق الذكاء الاصطناعي. ويقول 61% إنهم يمولون “تجارب” مديري تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك، تفشل هذه التجارب إلى حد كبير، ولهذا السبب لن يأكل الذكاء الاصطناعي البرمجيات.
متخصص في التحول الرقمي في شركة أوروبية كبيرة أنفق ما يقرب من مليون يورو على مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية في أخبرني مؤخرًا مدير الشؤون المالية على مدار العام الماضي أنه لا يستطيع الإشارة إلى سنت واحد قامت الشركة بتوفيره أو صنعه أو مساعدته بأي شكل من الأشكال.
يستمر المقال أدناه
لقد قرر التوقف عن العمل وتوظيف البائعين الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتهم وسير العمل.
متى يتم البناء مقابل الشراء
لا يمكن إطلاق العنان للذكاء الاصطناعي ببساطة. لكي تحظى بالثقة والفعالية، تحتاج إلى بيانات نظيفة وحوكمة قوية وقانون بنية تحتية. ويجب أن تعمل أيضًا على بيانات دقيقة ومتكاملة من الأنظمة والمعاملات وأن تعمل تحت إشراف بشري.
لذا فإن الأسئلة الرئيسية التي يجب طرحها عند التفكير في كيفية ومكان استخدام الذكاء الاصطناعي هي: هل سيؤدي ذلك إلى تحسين عرض القيمة للشركة، وهل هناك مبرر لامتلاك مجموعة بيانات فريدة؟
إذا كان الأمر كذلك، فإن تطوير التطبيقات المخصصة يمكن أن يخلق التميز ويوفر قيمة طويلة المدى. تعد نماذج المخاطر الخاصة مثالًا جيدًا حيث يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي الداخلية تقديم عائد استثمار ترتبط نتائجه ارتباطًا مباشرًا بالتحكم في القيادة، وتتحسن النماذج بمرور الوقت مع جمع البيانات الداخلية.
ومع ذلك، يتطلب هذا تكاليف أولية أعلى، والحاجة إلى الصيانة المستمرة، وإدارة قوية للذكاء الاصطناعي.
إذا لم يكن الأمر كذلك، فإن الخطوة الأكثر ذكاءً هي شراء حلول مدعومة ببرامج ذكاء اصطناعي موثوقة من البائعين ذوي الخبرة العميقة والنتائج المؤكدة وسجل حافل لتقديم نتائج أسرع دون مخاطر غير ضرورية. يوفر الشراء عوائد أكثر يمكن التنبؤ بها، وتساعدك أتمتة العملية الفعالة على تجنب المخاطر المحتملة.
باختصار، قم بالشراء من أجل التسريع، والبناء لتتميز، ولكن لا تفعل أيًا منها بشكل أعمى.
لماذا التمويل هو أرض اختبار جيدة
تقدم الوظائف المالية أحد أفضل الاختبارات لإثبات القيمة الحقيقية أدوات الذكاء الاصطناعي. لا تزال العديد من المهام في مجال التمويل، وخاصة في مجالات مثل الحسابات الدائنة، يدوية ومتكررة. خاصة عندما تتطلب المهام كثيفة البيانات التعرف على الأنماط، يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع نطاق التقييم السياقي إلى ما هو أبعد من الفرق اليدوية.
من السهل قياس هذه العمليات لأنها مرتبطة بشكل مباشر بنتائج الأعمال مثل حماية الإيرادات ومراقبة التكاليف واكتشاف الاحتيال وإدارة التدفق النقدي، مما يجعل إثبات تأثير استثمارات الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
ويساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في أتمتة العديد من هذه المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً. الذكاء الاصطناعي المدمج في برامج التشغيل لا يتنبأ بالنتائج فحسب، بل يمكنه أداء المهام بأمان وعلى نطاق واسع.
وعندما لا تقضي فرق الشؤون المالية ساعات في جمع الفواتير أو التحقق من صحة الاستثناءات أو إدارتها، فيمكنها التركيز على العمل الاستراتيجي ذي القيمة الأعلى، بدءًا من تحسين التدفق النقدي إلى استراتيجية الموردين ومراقبة الامتثال.
كيف يقدم الذكاء الاصطناعي عائد الاستثمار بالفعل
لقد وصلنا إلى نقطة تحول حيث سئمت مجالس الإدارة والمديرون التنفيذيون من تجارب الذكاء الاصطناعي ويريدون نتائج حقيقية.
يمكن للمؤسسات التي تستخدم منصات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومرتكزة على مجالات مثل التمويل حيث يمكن إثبات القيمة وتوسيع نطاقها، بدلاً من تجميع الحلول النقطية معًا أو محاولة بناء حلول خاصة بها، تقديمها بسرعة.
والأبحاث تؤكد ذلك. وفقًا للبيانات، ارتفع إجمالي عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي من 35% إلى 67% منذ عام 2024، وتشهد الشركات التي تستخدم حلول الطرف الثالث المضمنة بالفعل في الذكاء الاصطناعي أفضل النتائج، حيث حققت متوسط عائد على الاستثمار يبلغ 80%.
عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل، يتم التركيز على فصله عن التجريب وربط هذه المشاريع مباشرة بعائد الاستثمار. بعد AP، فإن أهم ثلاثة قادة ماليين يستهدفون تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء تشمل التقاط الفواتير وأتمتة إدخال البيانات، وإدارة التدفق النقدي، ونمذجة السيناريوهات والتنبؤ بها.
إنها أرض اختبار للمديرين الماليين والذكاء الاصطناعي.
والرسالة الواضحة في كل هذا هي أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحقيق نتائج تحويلية، ولكن فقط عندما يتم تنفيذه بهدف وانضباط. وهذا يعني دمجها مباشرة في سير العمل المالي، والاعتماد على بيانات موثوقة، وإدارتها بقواعد واضحة. هذه هي الطريقة التي ينتقل بها الذكاء الاصطناعي من الابتكار إلى التأثير.
الذكاء الاصطناعي سيقتل البرمجيات يتصدر السرد عناوين الأخبار الجيدة، لكننا سمعنا هذه القصة من قبل. لقد خلق كل تغير تكنولوجي كبير سيناريوهات يوم القيامة، ولم يتحقق أي منها. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات تدميرًا التي رأيناها على الإطلاق. وهذا بالتأكيد سيغير الطريقة التي نؤدي بها أعمالنا.
ومع ذلك، لن يؤدي هذا إلى استبدال البرامج بالجملة. بالنسبة للشركات التي تطبقها بشكل صحيح، فإنها ستحقق قدرًا أكبر من الكفاءة والفعالية الإنتاجية ونتائج أكثر فعالية.
تقديم أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
