يشرح خمسة من مهندسي اقتصاد الذكاء الاصطناعي أين تسقط العجلات

في وقت سابق من هذا الأسبوع، اجتمع خمسة أشخاص يغطون كل طبقة من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي في مؤتمر ميلكن العالمي في بيفرلي هيلز، حيث تحدثوا إلى المحرر حول كل شيء بدءًا من نقص الرقائق إلى مراكز البيانات المدارية إلى احتمال أن تكون البنية الأساسية للتكنولوجيا بأكملها خاطئة.

على خشبة المسرح مع TechCrunch: كريستوف فوكيه، الرئيس التنفيذي لشركة ASML، وهي شركة هولندية تحتكر آلات الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية المتطرفة، والتي بدونها لن توجد الرقائق الحديثة؛ وفرانسيس ديسوزا، الرئيس التنفيذي للعمليات في Google Cloud، والذي يشرف على أحد أكبر استثمارات البنية التحتية في تاريخ الشركة؛ وقصر يونس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Applied Intuition، وهي شركة ذكاء اصطناعي مادي بقيمة 15 مليار دولار بدأت في المحاكاة ثم انتقلت إلى مجال الدفاع؛ وديمتري شيفيلينكو، مدير الأعمال في شركة Perplexity، وهي شركة بحث عن عملاء الذكاء الاصطناعي؛ وإيف بودنيا، عالمة فيزياء الكم التي تركت المجال الأكاديمي لتحدي البنية الأساسية التي تعتبرها الكثير من صناعة الذكاء الاصطناعي أمرا مفروغا منه من خلال شركتها الناشئة Logical Intelligence. (أصبح كبير علماء الذكاء الاصطناعي السابق في ميتا، يان ليكون، الرئيس المؤسس لمجلس الأبحاث التقنية في وقت سابق من هذا العام).

إليك ما قاله الخمسة جميعًا:

إن الاختناقات حقيقية

لقد وصل ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى حدود مادية صعبة، وبدأت الحدود أقل مما قد يتصوره الكثيرون. كان فوكيه أول من قال ذلك، واصفًا “التسارع الهائل في إنتاج الرقائق” معربًا عن “اعتقاد قوي” أنه على الرغم من كل هذه الجهود، “على مدى السنتين أو الثلاثة أو ربما الخمس سنوات القادمة، سيكون العرض في السوق محدودًا”، مما يعني أن الشركات ذات التوسع الكبير – جوجل، ومايكروسوفت، وأمازون، وميتا – لن تحصل على جميع الرقائق التي تدفع ثمنها، لفترة.

وشدد ديسوزا على مدى حجم المشكلة – ومدى سرعتها – مذكرًا الجمهور بأن إيرادات Google Cloud تجاوزت 20 مليار دولار في الربع الأخير، بزيادة 63٪، في حين أن الإيرادات المتراكمة – الإيرادات الملتزم بها ولكن لم تتحقق بعد – تضاعفت تقريبًا في ربع واحد، من 250 مليار دولار إلى 460 مليار دولار. وقال بهدوء مثير للإعجاب: “الطلب حقيقي”.

بالنسبة ليونس، تأتي القيود في المقام الأول من الخارج. تقوم شركة Applied Intuition ببناء أنظمة مستقلة للسيارات والشاحنات والطائرات بدون طيار ومعدات التعدين والمركبات الدفاعية، ولا يتمثل عنق الزجاجة في السيليكون، بل البيانات التي لا يمكن جمعها إلا عن طريق إرسال الآلات إلى العالم الحقيقي ورؤية ما يحدث. وقال: “يجب العثور عليها في العالم الحقيقي”، ولا توجد محاكاة اصطناعية تسد هذه الفجوة بالكامل. “سوف يمر وقت طويل قبل أن يتم تدريب النماذج بشكل كامل على العمل صناعيًا في العالم المادي.”

مشكلة الطاقة حقيقية أيضًا

إذا كانت الرقائق هي عنق الزجاجة الأول، فهناك طاقة وراءها. وأكد ديسوزا أن جوجل تستكشف مراكز البيانات في الفضاء كجزء من الاستجابة الرئيسية لقيود الطاقة. وأشار إلى أنه “يمكنك الوصول إلى المزيد من الطاقة”. وبطبيعة الحال، حتى في المدار هذا ليس بالأمر السهل. إن الفضاء الذي لاحظه ديسوزا عبارة عن فراغ، لذا فهو يزيل الحمل الحراري، مما يترك الإشعاع هو الطريقة الوحيدة لتبديد الحرارة إلى البيئة المحيطة (وهي عملية أبطأ بكثير وأكثر صعوبة في التطوير من أنظمة التبريد بالهواء والسائل التي تعتمد عليها مراكز البيانات حاليًا). لكن الشركة لا تزال تتعامل معه باعتباره طريقًا مشروعًا.

كانت حجة دي سوزا الأعمق تدور حول الكفاءة من خلال التكامل. واقترح أن استراتيجية جوجل المتمثلة في المشاركة في تصميم مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة – بدءًا من شرائح TPU المخصصة إلى النماذج والوكلاء – تدفع أرباحًا بالواط لكل بالتخبط لا تستطيع الشركة التي تشتري المكونات الجاهزة تكرارها. وقال: “إن تشغيل Gemini على وحدات TPU أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من أي تكوين آخر” لأن مصممي الرقائق يعرفون ما سيكون في النموذج قبل شحنه. وفي عالم أصبح فيه توافر الطاقة يشكل عائقاً كبيراً أمام وصول هذه التكنولوجيا، فإن هذا النوع من التكامل الرأسي يمثل ميزة تنافسية كبرى.

كرر فوكيه هذه النقطة لاحقًا في المناقشة. وأضاف: “لا يوجد شيء لا يقدر بثمن”. تمر الصناعة بلحظة غريبة في الوقت الحالي، حيث تستثمر مبالغ غير عادية من رأس المال بناءً على الضرورة الإستراتيجية. ومع ذلك، فإن المزيد من قوة الحوسبة يعني المزيد من الطاقة، والمزيد من الطاقة لها ثمن.

نوع مختلف من الذكاء

بينما تناقش بقية الصناعة الحجم والهندسة المعمارية والأداء الاستدلالي لنموذج نموذج اللغة الكبير، تقوم Bodnia ببناء شيء مختلف تمامًا.

تعتمد شركتها، Logical Intelligence، على ما يسمى بالنماذج القائمة على الطاقة (EBM)، وهي فئة من الذكاء الاصطناعي لا تتنبأ بالرمز التالي في تسلسل ولكنها بدلاً من ذلك تحاول فهم المبادئ الأساسية للبيانات بطريقة تعتقد أنها أقرب إلى كيفية عمل الدماغ البشري فعليًا. قالت: “اللغة هي واجهة المستخدم بين عقلي وعقلي”. “الاستدلال في حد ذاته لا يرتبط بأي لغة.”

يدعم أكبر نموذج لها 200 مليون معلمة – مقارنة بمئات المليارات في ماجستير إدارة الأعمال الرائدة – ويدعي أنه يعمل بشكل أسرع بآلاف المرات. والأهم من ذلك، أنه مصمم لتحديث معرفته مع تغير البيانات، بدلاً من طلب إعادة التدريب من الصفر.

بالنسبة لتصميم الرقائق والروبوتات والمجالات الأخرى التي يحتاج فيها النظام إلى التقاط المبادئ الفيزيائية بدلاً من الأنماط اللغوية، يقول إن EBMs هي حل طبيعي أكثر. “عندما تقود السيارة، فإنك لا تبحث عن الأنماط في أي لغة. أنت تنظر حولك، وتفهم قواعد العالم من حولك وتتخذ القرار.” إنها حجة مثيرة للاهتمام ومن المرجح أن تجتذب المزيد من الاهتمام في الأشهر المقبلة، بالنظر إلى أن مجال الذكاء الاصطناعي بدأ يتساءل عما إذا كان الحجم وحده كافيا.

الوكلاء والسندات والثقة

قضى شيفيلينكو معظم المحادثة في شرح كيفية تطور الحيرة من محرك بحث إلى ما يسميه الآن “العامل الرقمي”. لم يتم تصميم أحدث عروض شركة Perplexity Computer كأداة يستخدمها العاملون في مجال المعرفة، ولكن كفريق عمل يديره العامل في مجال المعرفة. وقال عن هذه الفرصة: “كل يوم تستيقظ ويكون لديك مائة موظف في فريقك”. “ماذا ستفعل لتحقيق أقصى استفادة منه؟”

إنه اقتراح مقنع. كما أنه يثير أسئلة واضحة حول السيطرة، لذلك سألتهم. وكانت إجابته مفصلة. يمكن لمسؤولي المؤسسات تحديد ليس فقط الموصلات والأدوات التي سيتمكن الوكيل من الوصول إليها، ولكن أيضًا ما إذا كانت هذه الأذونات ستكون للقراءة فقط أو للقراءة والكتابة – وهو تمييز مهم للغاية عند تشغيل الوكلاء على أنظمة المؤسسة. عندما يتخذ Comet، وكيل دعم الكمبيوتر في Perplexity، إجراءً نيابةً عنك، فإنه يقدم خطة ويطلب موافقتك أولاً. قال شيفيلينكو إن بعض المستخدمين يجدون هذا الاحتكاك مزعجًا، لكنه قال إنه شعر أنه ضروري، خاصة بعد انضمامه إلى مجلس إدارة لازارد، حيث قال إنه وجد نفسه متعاطفًا بشكل غير متوقع مع الغرائز المحافظة لرؤساء أمن المعلومات الذين يحميون علامة تجارية عمرها 180 عامًا مبنية بالكامل على ثقة العملاء. وقال: “التفاصيل هي أساس النظافة والسلامة الجيدة”.

السيادة وليس الأمن فقط

ربما قدم يونس الملاحظة الأكثر مشحونة من الناحية الجيوسياسية للجنة، وهي أن الذكاء الاصطناعي المادي والسيادة الوطنية متشابكان بطريقة لم يسبق للذكاء الاصطناعي الرقمي البحت أن كان عليها من قبل.

انتشرت شبكة الإنترنت في البداية كتقنية أمريكية ولم تواجه سوى مقاومة عند طبقة التطبيقات – Ubers وDoorDashes – عندما أصبحت العواقب خارج الإنترنت واضحة. الذكاء الاصطناعي الجسدي مختلف. المركبات ذاتية القيادة، والطائرات الدفاعية بدون طيار، ومعدات التعدين، والآلات الزراعية – تتجلى في العالم الحقيقي بطرق لا يمكن للحكومات أن تتجاهلها، مما يثير تساؤلات حول الأمن، وجمع البيانات، ومن يسيطر في نهاية المطاف على الأنظمة العاملة داخل حدود الدولة. “لقد قالت كل دولة تقريبًا بشكل ثابت: لا نريد أن تكون هذه الاستخبارات المادية موجودة على حدودنا، وتسيطر عليها دولة أخرى”. وقال للحشود إن عدداً أقل من الدول قادرة حالياً على نشر سيارات أجرة آلية مقارنة بالأسلحة النووية.

صاغ فوكيه الأمر بشكل مختلف قليلاً. إن التقدم في الذكاء الاصطناعي في الصين حقيقي – فقد تسبب إطلاق DeepSeek في وقت سابق من هذا العام في إثارة الذعر في أجزاء من الصناعة – ولكن هذا التقدم محدود تحت طبقة النموذج. ومن دون القدرة على الوصول إلى الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية، فإن صانعي الرقائق الصينيين غير قادرين على إنتاج أشباه الموصلات الأكثر تقدما، ويكون أداء النماذج المبنية على الأجهزة القديمة في وضع غير مؤات على نحو متزايد، بغض النظر عن مدى جودة البرمجيات. وقال فوكيه: “اليوم في الولايات المتحدة، لديك البيانات، ويمكنك الوصول إلى العمليات الحسابية، ولديك رقائق، ولديك موهبة. وتقوم الصين بعمل جيد للغاية بكونها في قمة المجموعة، لكنها تفتقد بعض العناصر أدناه”.

سؤال عن جيل

في نهاية حلقتنا، طرح أحد الحضور سؤالاً واضحًا وغير مريح: هل سيؤثر كل هذا على قدرة الجيل القادم على التفكير النقدي؟

وربما كانت الردود متفائلة، على نحو غير مفاجئ، وإن لم تكن ساذجة. وأشار دي سوزا إلى حجم المشكلات التي يمكن للبشرية معالجتها في نهاية المطاف بأدوات أكثر قوة. ولنفكر في الأمراض العصبية التي لم نفهم آلياتها البيولوجية بعد، وإزالة الغازات المسببة للانحباس الحراري العالمي، والبنية الأساسية للشبكات التي ظلت على الموقد الخلفي لعقود من الزمن. وقال: “هذا يجب أن يطلق العنان لنا إلى مستوى أعلى من الإبداع”.

صرح شيفيلينكو بشكل أكثر واقعية: ربما يكون منصب المبتدئين في طريقه إلى الاختفاء، لكن القدرة على تشغيل شيء ما بنفسك لم تكن متاحة أكثر من أي وقت مضى. “(بالنسبة) لأي شخص لديه جهاز كمبيوتر محير… القيد هو فضولك وإرادتك الحرة.”

لقد ميز يونس بشكل واضح بين العمل المعرفي والعمل اليدوي. وأشار إلى أن متوسط ​​عمر المزارع الأميركي هو 58 عاماً، وأن نقص العمالة في قطاعات التعدين والنقل لمسافات طويلة والزراعة أصبح مزمناً ومتزايداً ـ ليس لأن الأجور منخفضة للغاية، بل لأن الناس لا يريدون الوظائف. في هذه المجالات، لا يحل الذكاء الاصطناعي المادي محل العمال الراغبين. إنه يملأ فراغًا موجودًا بالفعل وسيزداد عمقًا.