يركز نيكولا سوفاج على الأجزاء المملة من الذكاء الاصطناعي

يعتقد نيكولا سوفاج أن الأمر سيستغرق أربع سنوات حتى تصبح أفضل الرهانات واضحة – وقد شارك هذا الأسبوع الماضي على خشبة المسرح في حدث StrictlyVC في سان فرانسيسكو، والذي مشاريع تي دي كيه شارك في التنظيم.

إنها نظرية كان يحاول إثباتها منذ عام 2019، عندما أسس الذراع المؤسسية لشركة الإلكترونيات اليابانية العملاقة التي تدير الآن 500 مليون دولار عبر أربعة صناديق. إطلاق شريحة الذكاء الاصطناعي جروكويُعد هذا المثال، الذي بلغت قيمته 6.9 مليار دولار في جولة التمويل الأخيرة في الخريف الماضي، المثال الأكثر شهرة على هذا التفكير.

في عام 2020، قبل وقت طويل من جعل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية الرهانات على البنية التحتية أمرًا مسلمًا به، كتب Sauvage شيكًا لشركة أسسها جوناثان روس – أحد المهندسين الذين قاموا ببناء وحدات معالجة Tensor من Google. منذ البداية، ركز جروك على الاستدلال: الحسابات المعقدة التي تحدث في كل مرة يستجيب فيها النموذج لاستعلام ما. صمم روس رقاقته من خلال بناء مترجم أولًا، ثم هدم البنية حتى، كما يصفها سوفاج، “لا يمكنك إزالة جزء واحد وإبقائه يعمل.”

قد يبدو الأمر مناسبًا للبعض، لكن عندما يعرف سوفاج ما فعله بشأن القيود المفروضة على شركته الأم، رأى عدم التماثل. على عكس الأجهزة الاستهلاكية، التي لها سقف طبيعي، فإن الطلب على الاستدلال يتزايد مع كل تطبيق جديد وكل نموذج جديد. لم يكن بإمكان سوفاج أن يعلم حينها أن الطلب على الاستدلال سوف يتزايد هذا العام بفضل تخطيط كل عميل من عملاء الذكاء الاصطناعي والتصرف بناءً على عشرات الاتصالات (حيث كان استعلام واحد كافيًا).

لكن بطريقة ما، كان روس محظوظاً أيضاً. ففي نهاية المطاف، فإن مجموعة الإلكترونيات اليابانية المعروفة بإنتاج الأشرطة المغناطيسية ليست الشريك الاستثماري الأكثر وضوحًا للوهلة الأولى. في الواقع، يصف سوفاج وجود TDK Ventures بأنه أمر مستبعد للغاية. ولكن بعد محاضرتين أخريين في جامعة ستانفورد – إحداهما تناقش قضية رأس المال الاستثماري للشركات، والأخرى تصف جميع أسباب الفشل – قدم سوفاج، وهو فرنسي انضم إلى شركة TDK في وادي السليكون من خلال عملية استحواذ، الفكرة إلى رؤسائه في المقر الرئيسي لشركة TDK، على الرغم من أنه لم يكن لديه سلطة واضحة للقيام بذلك. (“أنا لست يابانيا. أنا لا أتكلم اليابانية، وأنا لا أعيش في طوكيو،” قال للمحرر.)

بعد رفض قبول “لا” كإجابة، حصل أخيرًا على الضوء الأخضر لإنشاء صندوق للإجابة على سؤال واحد: ما هو الشيء الكبير التالي لـ TDK، وما الذي يمكن أن يقضي عليه؟

المحفظة التي جمعها منذ ذلك الحين مليئة بالتقنيات التي أصبحت أكثر إثارة للاهتمام على نطاق واسع بالنسبة إلى شركات رأس المال الاستثماري خلال العام الماضي: محولات الشبكة ذات الحالة الصلبة، وبطاريات أيونات الصوديوم لمراكز البيانات، وكيمياء البطاريات البديلة التي تتجنب الهشاشة الجيوسياسية للليثيوم والكوبالت.

ووراء كل ذلك، هناك نفس النظام: تحديد عنق الزجاجة في أربع سنوات، ثم العثور على المؤسسين الذين يعملون بالفعل على حله.

والسؤال بالطبع هو ما الذي سيأتي بعد ذلك. من جانبه، يراقب سوفاج عن كثب الذكاء الاصطناعي الجسدي – وليس كل الروبوتات، ولكن الروبوتات التي لديها مهمة محددة للغاية لأداءها. الروبوتات رشيقةعلى سبيل المثال، تركز محفظته على المهمة الدنيوية الوحيدة المتمثلة في نقل الأشياء من مكان إلى آخر في المستودعات المتعطشة للعمالة. شركة محفظة أخرى، محفظة سويسرية أي الروبوتاتتقوم ببناء روبوتات قوية لاستخدامها في البيئات شديدة الخطورة بالنسبة للعمال – الأماكن التي يتم فيها تحديد العمل بشكل أساسي حيث لا يستطيع البشر القيام بذلك. الخط الفاصل هو وضوح الهدف. الروبوتات التي يراهن عليها سوفاج لا تحاول أن تفعل كل شيء؛ وبدلاً من ذلك، فإنهم يقومون بشيء واحد صعب بشكل موثوق.

يقول سوفاج إنه يرى أن كومة الحوسبة تتغير مرة أخرى. التعلم الذي يهيمن عليه GPU – حساب متوازي بشكل كبير لتدريب النموذج. تعمل شرائح الاستدلال مثل Groq على تغيير ما يحدث عندما يقول هذا النموذج: أسرع وأرخص وعلى نطاق واسع. والآن، كما يقول سوفاج، تشهد المعالجات نهضة. فهي ليست أقوى الرقائق أو الأسرع. ومع ذلك، فهي الأكثر مرونة والأكثر ملاءمة لمنطق التوزيع المتفرع الذي ينطوي عليه اتخاذ القرارات. عندما يقوم أحد عملاء الذكاء الاصطناعي بتفويض مهمة ما، والتحقق من تقدمها، وتكرار عشرات الخطوات، يتعين على شخص ما إدارة تصميم الرقصات بالكامل. هذا الشيء يشبه المعالج أكثر فأكثر.

ثم هناك الصين. يوثق تقرير حديث من Eclipse – وهي شركة رأس مال استثماري يتابعها عن كثب – ما يصفه سوفاج بـ “التصنيع الديناميكي” – وهو تكرار سريع مدعوم بالذكاء الاصطناعي للنماذج الأولية للأجهزة المادية يعكس ما فعلته البرمجة الاهتزازية للبرمجيات. ويظهر التقرير أن المصنعين الصينيين يقومون بضغط دورة التصميم والبناء والاختبار للمنتجات المادية بطريقة لم تكن سلاسل التوريد الغربية مستعدة لها بعد.

بالنسبة لـ Sauvage، هذه إشارة على وجود عنق الزجاجة، وهو ما أدركته بالفعل من خلال الاستثمارات المختلفة التي قامت بها شركة TDK Ventures. يقول أن المشكلة الوحيدة التي لم يتم حلها هي البراعة. تتحسن النماذج بسرعة كبيرة بحيث يبدو الذكاء الاصطناعي المادي أمرًا لا مفر منه؛ لا يزال يفتقر إلى السيولة الجسدية الكافية. إن البلدان والشركات التي تكتشف كيفية التكرار من خلال الذرات بنفس السرعة التي يتكرر بها الآخرون من خلال التعليمات البرمجية ستتمتع بميزة التصنيع. هذه هي الموجة التي تستعد لها شركة TDK Ventures اليوم.