(ملاحظة المحرر: هذا هو الجزء الثالث من سلسلة أورين إيتزيوني حول استخدامات الذكاء الاصطناعي وأفضل ممارساته. راجع أيضًا “مدرب الذكاء الاصطناعي أم كاتب شبح الذكاء الاصطناعي؟ الخيار لك” و”كيف تقرأ باستخدام الذكاء الاصطناعي.”)
طلب أحد الأصدقاء من ChatGPT المساهمة في مسألة مهنية وحصل على رد بسيط وممل. اقترحت عليه أن يجرب أسلوبًا مختلفًا: اطلب 15 فكرة مختلفة، وقم بمسحها ضوئيًا، ثم اختر الفكرتين اللتين تبدوان أكثر واعدة، ثم اطلب من ChatGPT تحسينهما. لقد عادت سعيدة للغاية. لم يصبح ChatGPT أكثر ذكاءً، لكنه أصبح أفضل في تقديم التلميحات.
هذا هو رهاني المفضل: اسأل الذكاء الاصطناعي عن خيارات متعددة، وتعمق في الخيارات الواعدة، والأهم من ذلك، إذا لم تنجح في البداية، حث، حث مرة أخرى!
ما يلي هو نصيحة عملية حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة كهربائية بدلاً من ماكينة القمار. بالنسبة لطلب بسيط، هذا كثير جدًا، ولكن إذا كنت جادًا في تقديم التلميحات، فواصل القراءة.
يتضمن دليل Anthropic الخاص لتحفيز السحب تلميحًا مفيدًا: تعامل مع النموذج كموظف جديد موهوب ولكن ذو عقلية حرفية في يومه الأول. إنهم قادرون. هم أيضا جديدة. سوف يفعلون ما تطلبه، لذلك عليك فقط أن تطلب ما تريد.
القاعدة الذهبية لفريق Anthropic هي إظهار مطالبتك لزميل دون أي سياق والسؤال عما إذا كان بإمكانه اتباعها. إذا كانت الإجابة لا، فلا يمكن للنموذج أيضًا تقديمها. يخلق هذا المبدأ عادات معينة تعمل على زيادة جودة المخرجات على الفور، حتى قبل ظهور أي تقنيات أكثر تقدمًا.
ومع ذلك، تحذير مني: لا تفكر في العارضة كشخص. هو – هي. يعد تعريف “الموظف الجديد الرائع” نقطة بداية مفيدة، ولكنه استعارة وليس حقيقة. يسأل الموظف الجديد أسئلة للمتابعة، ويتذكر ما قلته بالأمس، ويلاحظ عندما تكون التعليمات سخيفة. لا تقوم السحابة بأي من هذا بشكل افتراضي. اعتمد على الاستعارة لتتذكر أن تكون محددًا وتوفر سياقًا، لكن تخلَّ عنها في اللحظة التي تبدأ فيها بتوقع حكم بشري غير موجود.
فيما يلي كتاب اللعب منظمًا كقائمة لتسهيل الرجوع إليه والمراجعة الدورية.
كن محددًا بشأن التنسيق والطول والجمهور والقيود.
الإشارات الغامضة تنتج مخرجات غامضة. الحل هو ما تريده حقًا.
- أولاً: الكتابة عن اتجاهات التسويق.
- لاحقاً: قم بتحليل أهم ثلاثة اتجاهات تسويق B2B SaaS خلال الأشهر الستة الماضية. لكل منها، أعط مثالاً عن الشركة وقدم تقييمًا من جملة واحدة حول ما إذا كان الاتجاه سيتسارع أم سيتوقف. اكتب هذا كملخص من 400 كلمة للوحة غير فنية.
إن إجراء تحسينات سريعة على الجودة يعني في كثير من الأحيان الإشارة إلى العقبات. توفر الإشارات الغامضة إجابات موسوعية آمنة ومأمونة لأن النموذج ليس لديه أدنى فكرة عما يجب تحسينه ويفتقد التغطية. تولد إشارات محددة إجابات مفيدة ومدروسة جيدًا لأن القيود تقضي على الخيارات الآمنة ولكن غير المفيدة. إن طلب “ثلاثة” بدلاً من “القليل” يؤكد على التصنيف. إن طلب “التسريع أو الاستقرار” يلزم المكالمة. إن طلب “ملخص مجلس الإدارة” يحدد التخفيضات التي سيتم إجراؤها. كل قيد تضيفه هو قرار لم يعد النموذج قادرًا على تجنبه.
تقديم بعض الأمثلة.
هذه هي الخطوة ذات التأثير الأعلى في التحفيز اليومي. تلتقط النماذج الأنماط من الأمثلة بشكل أسرع من الأوصاف.
- أولاً: قم بتحويل ملاحظات الاجتماع هذه إلى عناصر عمل.
- لاحقاً: قم بتحويل ملاحظات الاجتماع هذه إلى عناصر عمل. مطابقة هذا التنسيق: مثال 1: ملاحظة: “سوف تنظر سارة في سؤال التسعير وتتصل بنا في الأسبوع القادم.” بند الإجراء: سارة → خيارات تسعير البحث → المقرر يوم الجمعة القادم. مثال 2: ملاحظة: “لقد اتفقنا على رفع مستوى الإطلاق.” عنصر الإجراء: الفريق → تعديل الجدول الزمني للإطلاق → مستحق قبل الاستعداد يوم الاثنين. الآن افعل نفس الشيء مع هذه الملاحظات: (لصق)
أخبر النموذج بما يجب فعله وما لا يجب فعله.
إن انتهاك التعليمات السلبية أسهل من انتهاك التعليمات الإيجابية. إعادة التفكير بشكل إيجابي يمنحك نتائج رائعة.
- أولاً: لا تكن رسميًا جدًا. لا تستخدم المصطلحات. لا تجعلها مملة.
- لاحقاً: اكتب بنبرة حوارية دافئة، بالطريقة التي يشرحها بها زميل العمل الذكي أثناء احتساء القهوة. استخدم اللغة الإنجليزية البسيطة والجمل القصيرة.
قم بمطابقة نمط الموجه الخاص بك مع نمط الإخراج المطلوب.
وهذا يفاجئ بعض الناس. إذا كانت المطالبة مليئة بالتعداد النقطي والنص الغامق، فسيقوم النموذج بإرجاع التعداد النقطي والنص الغامق. إذا كنت تريد نثرًا متدفقًا، فاكتب نثرًا متدفقًا.
تبدو هذه العادات تافهة. لكن عند تطبيقها معًا، فإنها تأخذ الإشارات من المستوى الذي كان يعمل فيه صديقي، حيث بدا ChatGPT غير قابل للاستخدام، إلى المستوى الذي يؤتي فيه الذكاء الاصطناعي ثماره يمينًا ويسارًا. التقنيات المتقدمة في بقية هذه القطعة مبنية على هذا الأساس، لكنها لن تحفظ إشارة تفشل في الأساسيات.
بالإضافة إلى الأساسيات، إليك مجموعة من العادات الفعالة التي تظهر في إرشادات OpenAI وGoogle والمطورين العاملين والأشخاص الذين يبنون أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية لكسب لقمة العيش. هذه ليست تقنيات بقدر ما هي تخصصات سير العمل.
التكرار؛ خذ بعين الاعتبار اختبار الإشارة.
علامتك الأولى هي مسودة. يقوم الممارسون الأكثر خبرة بإنشاء مجموعات صغيرة من حالات الاختبار (المدخلات التي يهتمون بها)، وتشغيل إشاراتهم عليها، وتحسينها حتى تبدو المخرجات جيدة باستمرار. توجد العديد من مجموعات الأدوات مفتوحة المصدر لإضفاء الطابع الرسمي على هذه الحلقة.
- أولاً: اكتب تلميحًا. جربه على سبيل المثال. أنا أحب ذلك. شحنها.
- لاحقاً: اكتب تلميحًا. اختر خمسة مدخلات بما في ذلك حالات الحواف الفردية. قم بتشغيل المطالبة على كافة الخمسة. عندما تفشل، قم بتغيير شيء واحد في الموجه واختباره مرة أخرى. احتفظ بالإصدار الذي يعمل في معظم الحالات.
تحديد تعريف كاملة.
تؤكد إرشادات OpenAI الخاصة بـ GPT-5 على إخبار النموذج بما يعتبر إجابة جاهزة. وبدون ذلك، غالبًا ما يتخذ النموذج قرارات من تلقاء نفسه، ويتوقف عند أول استجابة عملية.
- أولاً: ساعدني في تصحيح خطأ بايثون هذا.
- لاحقاً: ساعدني في تصحيح خطأ بايثون هذا. يتم إنجاز عملك عندما: (1) تحدد السبب الجذري، (2) تقترح حلاً محددًا بالرمز الصحيح، و(3) تشرح سبب فشل الجذر. إذا لم تكن متأكدًا من أي من هؤلاء الثلاثة، فقل ذلك صراحة بدلاً من التخمين.
معايرة الجهد للعمل.
تحتوي النماذج المنطقية الحديثة على أقراص جهد أو تفكير. جهد أقل في الاستخراج والفرز؛ عالية للتوليف والاستراتيجية. يتركها معظم المستخدمين بشكل افتراضي ويدفعون ثمنها في المشكلات الصعبة.
- أولاً: تلخيص هذا التقرير المكون من 80 صفحة.
- لاحقاً: ارفع مستوى جهد التفكير. إقرأ التقرير كاملا. حدد النتائج الثلاثة الأكثر أهمية، والادعاءين الأضعف، وسؤال واحد يجب أن أطرحه على المؤلفين. اذكر رقم الصفحة
أدخل المراجع الحالية أو الملكية مباشرة.
كن حذرًا لتجنب المصطلحات والاختصارات غير المألوفة للنموذج (بدلاً من الاختصار PMO، قل “Project Management Office”). لا تستطيع النماذج الوصول إلى مستنداتك الداخلية. الصق المحتوى ذي الصلة.
- أولاً: كيف يمكنني هيكلة قسم العمل ذي الصلة بمقارنة الإطار الخاص بي بمقترحات حوكمة الوكلاء السابقة؟
- لاحقاً: يوجد أدناه قسم مسودة العمل الحالي الخاص بي، بالإضافة إلى ملفات PDF للأوراق الثلاث التي أطرحها (ألصقها). استنادًا إلى هذه المصادر وحدها، حدد نقاط التداخل التي لم أعترف بها بعد وأي ادعاءات في مسودتي لن تدعمها الأوراق البحثية المذكورة فعليًا.
إنشاء مكتبة موجه شخصية.
هذه خطوة قوية للمحترفين. من المرجح أن تعمل الأنماط التي نجحت بالأمس غدًا أيضًا. التوقف عن كتابتها من الصفر. حفظ المطالبات التي تحقق نتائج جيدة باستمرار من خلال تنظيمها حسب نوع المهمة. لا تعتبرها جهودًا لمرة واحدة، بل وثائق حية.
- أولاً: افتح دردشة جديدة. التأطير والقيود والأمثلة وكتابة الأسئلة من الذاكرة. ترى نفسك نسيت اثنين منهم.
- لاحقاً: افتح مكتبتك السريعة. انسخ قالب “صياغة مذكرة لمديري”. قم بلصق موضوع اليوم المميز والمواد المصدرية. يجري.
فيما يلي بعض الأشياء الرئيسية التي لا يجب القيام بها: :
لا تطلب من نماذج التفكير “التفكير خطوة بخطوة”.
نماذج مثل O-Series وGPT-5 Thinking من OpenAI تقوم بذلك بالفعل داخليًا. قد تؤدي إضافة التعليمات إلى الضرر بدلاً من المساعدة. احفظه للنماذج اليومية.
لا تعتمد على تعليمات “لا تفعل” أو “أبدًا” في كل شيء.
يمكن للنماذج، وخاصة نموذج جيميني، أن تبالغ في مؤشر القيود السلبية الواسعة وأن يكون أداؤها أقل من اللازم في المنطق الأساسي. تفضيل التأطير الإيجابي: أخبر النموذج بما يجب فعله.
لا تعتمد على النثر المصقول كدليل على الصحة.
تكون الهلوسة أكثر خطورة عندما تكون مكتوبة بشكل جيد. كما شرحت في كيفية القراءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، عليك التحقق بعناية من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
لا تستخدم لغة عدوانية (“هام: يجب عليك…”).
النماذج الحديثة تستجيب بشكل كبير للتعليمات البسيطة. يمكن للعبارات العدوانية أن تولد مخرجات حذرة بشكل مفرط وتؤدي إلى الإنكار. استخدم لغة مشتركة.
لا تقم بتضمين اختصارات غير محددة في المطالبة الخاصة بك.
أنها تقلل الإنتاج بشكل قابل للقياس. للبحث عن تأثير التغيرات السريعة، راجع هذه الورقة الحديثة brittlebench.
لا تغير ثلاثة أشياء في وقت واحد عند التكرار.
عندما لا تعمل المطالبة، قم بتغيير متغير واحد، واختباره، ثم تغيير متغير آخر. وإلا فإنك لا تعرف ما الذي ساعدك.
لا تفترض أن نفس الإشارة تعمل في جميع الموديلات.
تتطلب الأسر النموذجية المختلفة حوافز مختلفة. نفس التعليمات قد تساعد شخصًا وتضر شخصًا آخر. إعدادات درجة الحرارة والجهد التي تعمل مع GPT لا تعمل مع Cloud أو Gemini.
لا تعتبر الإجابة الأولى هي الإجابة النهائية.
يعد الفشل في التكرار أحد أوضاع الفشل الشائعة في الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي. إليك خدعة لتحسين الذكاء الاصطناعي في المهام متعددة الخطوات: بعد كل محاولة، اكتب نقدًا موجزًا للأخطاء التي أخطأ فيها الذكاء الاصطناعي واحفظ تلك الملاحظة في ذاكرتك للمحاولة التالية. لا توجد آليات خيالية، فقط النموذج “يتحدث إلى نفسه” باللغة الإنجليزية البسيطة. وفي المحاولة التالية، يقرأ أفكاره السابقة ويعدلها. يمكن لهذه الحلقة أن تولد أرباحًا ذات مغزى من خلال إشارات طلقة واحدة.
الأشخاص الذين يستفيدون أكثر من الذكاء الاصطناعي ليس لديهم أفضل القوالب السريعة. وهم الذين يعتبرون النموذج أداة قوية لتعزيز عملهم. ليس عليك إظهار الوضوح الكامل بشأن ما تريد. يمكن أن تصلك المحادثة الجيدة إلى هناك، حيث تطرح الخيارات والأسئلة التي ربما فاتتك. ما لا يمكنه فعله هو التعرف على الإجابة الصحيحة عندما تظهر. هذا الجزء لا يزال عليك.
لقراءة المزيد …
وثائق المزود: :
- الهندسة الإنسانية الفورية أفضل الممارسات.
- موجه openai دليل هندسي.
- أوبن إيه آي جي بي تي-5 التوجيه الفوري.
- جوجل الجوزاء استراتيجيات تحفيزية.
- جوجل فيرتكس منظمة العفو الدولية تصميم سريع.
موارد الممارس: :
- قريباً (الهندسة السريعة المعتمدة على الاختبار).
- قطع وعدا (إشارات محددة مسبقًا ومعتمدة على الاختبار).
- com.prothub (معايير النجاح والتقييم).
- جيثب في الممارسة الهندسية المبكرة.
ملاحظة المحرر: تنشر GeekWire آراء الضيوف لتعزيز المناقشة المستنيرة وتسليط الضوء على وجهات نظر متنوعة حول القضايا التي تشكل مجتمع التكنولوجيا والشركات الناشئة. إذا كنت مهتمًا بإرسال عمود ضيف، راسلنا عبر البريد الإلكتروني tips@geekwire.com. تتم مراجعة التقديمات من قبل فريق التحرير لدينا للتأكد من ملاءمتها ومعايير التحرير.
