يقول قادة الشاحنات ذاتية القيادة في الصين إن اختراق الذكاء الاصطناعي لن يسرع من انتشاره – وإليكم السبب

بكين – في حين أن تحديثات الذكاء الاصطناعي تتصدر عناوين الأخبار كل بضعة أسابيع، فإن هذه التطورات ليست كافية لجعل المركبات ذاتية القيادة على الطريق بشكل أسرع.

هذا وفقًا لشركات النقل بالشاحنات ذاتية القيادة الصينية، التي تقول إن التحسينات على نماذج اللغات الكبيرة، بدءًا من Anthropic’s Claude وحتى Dipsic الصينية، ليس لها تأثير يذكر على الجداول الزمنية لنشر المركبات.

وقال جيمس بينج، الرئيس التنفيذي لشركة Pony.ai، للصحفيين الأسبوع الماضي: “إن (خبير) اللغويات الأفضل في العالم لا يعني أنه سائق جيد”. “الذكاء الاصطناعي مصطلح واسع جدًا. إنهما أشياء مختلفة تمامًا. بالتأكيد… لا علاقة لهما.”

وقال: “نستخدم جميعًا مهارات مختلفة عندما نتعامل مع اللغة، وعندما نلعب الرياضة، وعندما نقود السيارة”.

تستخدم القيادة الذاتية مجموعة من أجهزة الاستشعار والرقائق والخوارزميات لمحاكاة سائق بشري باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن بيانات التدريب في العالم الحقيقي التي تدعم نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT من OpenAI تختلف تمامًا عما يسمى بالنموذج العالمي.

لا تزال شركة Inceptio، وهي شركة ناشئة للشاحنات ذاتية القيادة، ملتزمة بجدولها الزمني لمرحلة التسويق في منتصف عام 2028، دون أن تتأثر بالتقدم الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حسبما صرح الرئيس التنفيذي جوليان ما لـ CNBC.

وبحلول الربع الثالث أو الرابع من عام 2028، يتوقع أن تكون شركة Inceptio قد جمعت 5 مليارات كيلومتر (3.1 مليار ميل) من بيانات قيادة الشاحنات في الصين – وهو ما يكفي للسماح للشاحنات الثقيلة ذاتية القيادة بالكامل بالعمل على الطرق العامة.

وقال ما إنه من خلال جمع 5 مليارات كيلومتر من بيانات القيادة، يمكن للذكاء الاصطناعي استقراء ذلك في نموذج عالمي يتمتع بخبرة 50 مليار كيلومتر، وهو ما يكفي للسماح لشاحنة ثقيلة بالقيادة بالكامل بمفردها. ويأمل أن تتمكن الشاحنات من البدء في العمل بدون إنسان في أجزاء معينة من البلاد.

وقال إن تحقيق هذا الهدف في غضون عامين تقريبًا هو بالفعل سريع بما فيه الكفاية، مضيفًا أن جعل الشاحنات ذاتية القيادة حقيقة واسعة النطاق سيتطلب شراكات مع الشركات المصنعة لها والموافقة التنظيمية، بالإضافة إلى التكنولوجيا.

تعتمد المركبات ذاتية القيادة بشكل كبير على بيانات القيادة على الطريق. وكما هو الحال مع شركات سيارات الأجرة الآلية، يقوم مشغلو الشاحنات ذاتية القيادة بإجراء تجارب بشرية لجمع بيانات التدريب بأمان.

وفقًا لـ ARK Invest، سجلت Inceptio حتى الآن أكبر عدد من الأميال التجارية للشاحنات ذاتية القيادة في الصناعة، متفوقة على منافسيها في الولايات المتحدة. تقرير الأفكار الكبيرة 2026 وبحلول ذلك الوقت من شهر يناير، كانت الشركة قد قطعت مسافة 250 مليون ميل، وهو ما يزيد بشكل كبير عن نظيراتها من شركات القيادة الذاتية الصينية. بوني.أوهذا يحتل المرتبة الثانية بمسافة 4.2 مليون ميل.

وفقًا للتقرير، فإن المنافسين المقيمين في الولايات المتحدة، أورورا وكودياك وجاتيك، احتلوا المراكز الخمسة الأولى بمسافة إجمالية تبلغ 8.9 مليون ميل.

وقال ما من Inceptio إن شاحنات الشركة قطعت مسافة 700 مليون كيلومتر (434.96 مليون ميل) حتى نهاية أبريل وكان هدفها الوصول إلى مليار كيلومتر (621.4 مليون ميل) بحلول نهاية العام. وقال إن الوكالة يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد السيناريوهات المحددة التي يجب التركيز عليها لاختبار جمع البيانات.

في معرض بكين للسيارات، أعلنت Pony.ai عن ترقيات لنموذج PonyWorld 2.0 AI الخاص بها لتحسين قدرتها على جمع بيانات محددة وتدريب النموذج بشكل أكثر كفاءة. وكشفت الشركة، التي تدير بالفعل Robotaxis في الصين ودول أخرى، عن شاحنة خفيفة بدون سائق بالكامل قامت بتصنيعها بالتعاون مع شركة بطاريات عملاقة. كاتل.

وعلى الرغم من أن الصين لديها خطة تنمية مدتها خمس سنوات تركز بشكل متزايد على الأهداف التكنولوجية، إلا أن ما يقول إن الشركات هي التي تقود الابتكار في كثير من الأحيان.

وقال: “يمكننا تحقيق ذلك”، قبل أن يرى المنظمون التكنولوجيا قيد التنفيذ ويقتنعون بما يكفي لتقديم الدعم السياسي.

لكن من الواضح أن أمامك طريقًا طويلًا لتقطعه قبل أن ترى الشاحنات والسيارات تسير عبر البلاد بدون سائق.

وقال ما: “إن السيارات هي في الواقع المجال الأكثر تحديًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي، وإلى حد ما تم التغلب على صعوبة الذكاء الاصطناعي المتجسد، لأنه ينطوي على السلامة”. يتضمن الذكاء الاصطناعي المتجسد الروبوتات البشرية.