وفي نهاية العام الماضي، تغير شيء ما. لقد أدت ثلاث عمليات إطلاق لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى تجاوز الحدود، مما دفع قادة الصناعة إلى إعادة التفكير في دور الذكاء الاصطناعي في البرمجة. وكان التأثير فوريا.
ومع تسارع هذه المرحلة، يزداد الضغط على المراجعة والاختبار والأمن والتنفيذ.
هذه هي “مفارقة الذكاء الاصطناعي”. تكتشف الشركات أن حل مفارقة الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بإضافة المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي، لأن العائق الحقيقي هو التجزئة. الفرصة الحقيقية هي إعادة التفكير في كيفية عمل الجودة والأمان طوال دورة حياة البرنامج.
لماذا يمثل التجزئة تحديًا؟
العديد من عوائق التجزئة تمنع الفرق الهندسية من تحقيق إمكاناتها الكاملة أدوات الذكاء الاصطناعي.
أدوات الذكاء الاصطناعي المجزأة. قامت معظم المؤسسات ببناء نظام تسليم البرامج الخاص بها تلو الآخر على مدار العقد الماضي. الآن كل أداة لديها وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. يستخدم المطورون أحد الذكاء الاصطناعي للتشفير، وآخر لتحليل الأمان، وآخر لاستكشاف أخطاء CI/CD وإصلاحها. المشكلة هي أنهم لا يتصلون.
سياق الذكاء الاصطناعي المجزأ. وبدون نموذج بيانات موحد، يعمل كل وكيل في صومعة خاصة به ويفتقر إلى السياق حول المشروع الأوسع. تظل المتطلبات وتاريخ التعليمات البرمجية والآثار الأمنية وقيود التنفيذ والتعليقات التشغيلية منفصلة بين الأنظمة، مما يجبر الفرق على سد هذه الفجوات يدويًا.
ثقة مجزأة في الذكاء الاصطناعي. حتى مع أدوات الذكاء الاصطناعي الرائعة، فإن الثقة ليست مفتاحًا. يسمح بعض المطورين للذكاء الاصطناعي بإنشاء وحدات كاملة؛ لن يقبل الآخرون اقتراحًا واحدًا دون القيام بذلك مرة أخرى. ولا يعد أي من الطرفين سيئًا.
وبدون عمليات التحقق والتحقق المتسقة، ليس من الواضح ما هي المهام المناسبة تمامًا للذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار الجودة والمخاطر، وما هو مستوى القبول البشري المطلوب.
التفتت التنظيمي حول الذكاء الاصطناعي. هناك طلب متزايد على تخزين البيانات، ولا يمكن لنموذج نشر واحد أن يعالج هذا الطلب. بالإضافة إلى ذلك، تفرض لوائح الذكاء الاصطناعي الجديدة متطلبات حوكمة عاجلة لتحديد وتسجيل استخدام الذكاء الاصطناعي في كل من الأدوات المعتمدة وأدوات الظل.
كما يدعو المنظمون والمجموعات الصناعية إلى إجراء المزيد من عمليات التفتيش “لإثبات ذلك”. كل هذا يتطلب نظرة جديدة على الأمن وإدارة الذكاء الاصطناعي.
تجزئة الميزانية للذكاء الاصطناعي. تشهد فرق الشؤون المالية أهمية متزايدة للذكاء الاصطناعي في استثمارات البنية التحتية والأدوات البرمجية المتنوعة التي يشتريها كل فريق. إنهم يطالبون بحق بالواقعية من الجميع، ويطالبون بقياس الاستخدام الشفاف عن بعد، والتحكم في التكاليف وعائد الاستثمار قبل المضي قدمًا.
من التجزئة إلى التدفق
الحل ليس هو التكامل الأفضل للأدوات الحالية. إنها بنية موحدة مصممة لتسليم البرامج. وهذا يستبدل المراحل المتسلسلة بالتنفيذ المستمر الذي يعمل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة ويقود البشر.
تحتاج المؤسسات إلى منصات تغطي دورة الحياة بأكملها، بدءًا من التخطيط وحتى العمليات. عندما يتشارك الوكلاء وقت تشغيل مشترك، يصل وكيل النشر على الفور إلى تغييرات التعليمات البرمجية، ويقوم وكيل الأمان تلقائيًا بتشغيل المعالجة، ويقوم وكيل الأداء بإبلاغ البنية مباشرة.
يظل السياق ثابتًا طوال الوقت بدلاً من أن يضيع في هذا المزيج.
علاوة على ذلك، يتطلب التنسيق الذكي ربط العلاقات بين التعليمات البرمجية والمتطلبات والاختبارات وترتيبات الأمان وعمليات النشر والمقاييس عبر المؤسسة.
تسمح هذه الذاكرة التنظيمية للوكلاء برؤية صورة كاملة لمن طلب الميزة ولماذا، وما هي القيود المطبقة، وما هي التطبيقات المماثلة الموجودة، وكيف تؤثر التغييرات على الأنظمة النهائية. تجمع كتالوجات الخدمة مع تتبع الملكية بين تجربة المطور ومقاييس الأمان لاكتشاف الانحراف.
عندما يزيد عدد دورات طلبات الدمج أو عدد حالات فشل التغيير، يقوم النظام تلقائيًا بتشغيل الاستجابات. يتطور نموذج البيانات باستمرار، ويتعلم أنماطًا تجعل كل عميل أكثر ذكاءً.
تحتاج الفرق أيضًا إلى الاستقلالية التكيفية لتحديد عوامل السياق التي يعتمدون عليها، وما هي مسارات العمل التي تحتاج إلى تبسيط، وما هي سياسات الامتثال التي يجب تنفيذها. تحدث التغييرات منخفضة المخاطر بشكل مستقل.
تؤدي التغييرات متوسطة المخاطر إلى سير عمل المراجعة. تتطلب التغييرات عالية المخاطر موافقة بشرية صريحة. يمكن للوكلاء التكامل مع سلسلة أدوات المؤسسة بأكملها، وسحب السياق من Jira وPagerDuty وConfluence وSnowflake، بينما توفر المنصة الموحدة التنسيق.
ويجب ضمان الامتثال لنمذجة تهديدات الذكاء الاصطناعي، وأمن سلسلة التوريد الآلي، والكشف السري، وإدارة الذكاء الاصطناعي الشاملة. تقوم بوابات السياسة بفرض القواعد تلقائيًا.
تغطي مسارات التدقيق كل اختيار للوكيل. يحدد اكتشاف وكيل الظل الأدوات غير المعتمدة. الامتثال الحالي ويوضح الرصد من خلال حزم الأدلة القابلة للتصدير الحوكمة للجهات التنظيمية. تحدد الفرق القواعد مرة واحدة. النظام الأساسي يفرضها باستمرار.
أخيرًا، تحتاج المؤسسات إلى خيارات النشر (SaaS، والمثيلات المخصصة، والإدارة الذاتية) للنماذج المحلية والمستضافة على السحابة. يجب أن يجمع التسعير الشفاف القائم على الاستخدام بين التكلفة والقيمة، مع رؤية واضحة لاستخدام الرمز المميز والتحكم في الميزانية على مستوى الفريق.
يسمح النهج القائم على السوق للفرق باختيار أفضل النماذج لكل مهمة، بدلاً من الدفع مقابل مجموعات من الميزات التي لا يحتاجون إليها.
يجب أن تتغير الطريقة التي يتم بها إنشاء البرامج
إن المؤسسات التي تجمع بين دمج الأنظمة الأساسية والتنسيق لا تعمل بشكل أسرع فحسب، بل تغير بشكل أساسي طريقة تطوير البرامج.
إن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي تندمج بدلاً من أن تتجزأ. ويتحول تسليمها من المراحل المنفصلة إلى التنفيذ المستمر، حيث تتدفق القيمة بشكل مستمر من الفكرة إلى الإنتاج.
إن مفارقة الذكاء الاصطناعي ليست ألمًا مؤقتًا متزايدًا. وهذا هو التحدي الأساسي الذي سيصبح منتشرًا على نطاق واسع لأي مؤسسة تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمسرع للبرمجة وليس كأداة لتحويل التسليم.
إن نافذة اتخاذ هذه الاختيارات المعمارية ضيقة. يؤدي كل شهر من التنفيذ التدريجي للذكاء الاصطناعي إلى خلق المزيد من الديون التقنية، والمزيد من تعقيد التكامل، والمزيد من الجمود التنظيمي الذي يجب التغلب عليه.
من المتوقع أن ينمو اقتصاد المملكة المتحدة إلى ما يصل إلى 400 مليار جنيه استرليني بحلول عام 2023 بفضل الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن السؤال ليس ما إذا كان ينبغي توحيد الاقتصاد أم لا. يعتمد الأمر على ما إذا كنت تفعل ذلك بوعي الآن أو تندم عليه لاحقًا.
نقدم لكم أفضل كمبيوتر محمول للبرمجة.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
