تفترض كل خريطة طريق للذكاء الاصطناعي للمؤسسات قمت بالاطلاع عليها خلال الثمانية عشر شهرًا الماضية أنه تم حل مشكلة الاتصال. هذا ليس كذلك. وهذا هو السبب الأهم لتوقف هذه البرامج في السنة الثانية والذي لا تسأل عنه الإدارة أبدا.
علامات المجلس. وبعد مرور ثمانية عشر شهرًا، تعمل أعباء العمل في مناطق خاطئة، ويؤدي زمن الاستجابة إلى تدهور تجربة المستخدم لأداة لم يختبرها أحد، ويعمل الفريق على حل فجوة إمكانية المراقبة التي لم يعلموا بوجودها. عند هذه النقطة، يكتب شخص ما اقتراحًا للمرحلة الثانية من إصلاح الشبكة وتبدأ الدورة مرة أخرى.
هذه ليست فرضية. وفي استطلاع حديث شمل أكثر من 800 من رواد التكنولوجيا العالميين، قال 38% منهم إن أداء الشبكة كان عاملاً مباشرًا يعيق برامج الذكاء الاصطناعي أو التحول الرقمي. وقال 8% فقط إن شبكاتهم جاهزة للأحداث القادمة.
أبلغ أكثر من نصفهم عن خسارة في الإيرادات المرتبطة مباشرة فشل الشبكة في البيئات السحابية المتعددة. وهذه ليست حالات هامشية. يمثل هذا متوسط خبرة المؤسسات التي تحاول حاليًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
مجالس من ثلاثة أسئلة لا يسألونها
تسأل اللوحات عن دقة النموذج والإنفاق السحابي والوقت اللازم للتقييم. ونادرا ما يطرحون الأسئلة الثلاثة التي تحدد الآن ما إذا كان أي مما سبق ممكنا.
أين يمكن أن توجد البيانات؟
هناك قائمة متزايدة من الولايات القضائية، ليس فقط في أوروبا ولكن في جميع أنحاء الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، تشترط الآن على الشركات الحفاظ على معايير معينة. البيانات داخل الحدود الوطنية. إذا لم تكن هذه المبادئ جزءًا من التصميم منذ اليوم الأول، فإنها تصبح مشاريع تحديث قبل ربع المنتج من طرحه في السوق.
ولم تعد السيادة مجرد حاشية للامتثال. يعد هذا قيدًا معماريًا يحدد الأماكن التي يمكن تشغيل أعباء العمل فيها، وما هو البائعون الذين يمكن الاستعانة بهم، والمبلغ الذي سيكلفه البرنامج فعليًا.
يمكن لأي شخص أن يرى ما يحدث؟
تقوم معظم فرق تكنولوجيا المعلومات بالمراقبة التطبيقات بعناية ولا تنظر إلى الشبكة إلا عندما يكون هناك شيء معطل بالفعل. في بيئة متعددة السحابة، فات الأوان بالفعل. نادرًا ما يكون الوضع الآمن فشلًا تامًا.
إنه تدهور بطيء في مكان ما بين مركز البيانات في فرانكفورت ومستأجر SaaS في فيرجينيا، وأول شخص يلاحظ ذلك هو العميل. الرؤية المستمرة في طبقة الاتصال هي الفرق بين اكتشاف المشكلة وشرحها للإدارة بعد وصولها إلى الربح والخسارة.
هل تواصل الشركة عملياتها في حالة فشل الارتباط؟
لا ينبغي أن يكون الجو مظلمًا في موقع في لندن أو لاغوس لأن قطعًا واحدًا من الألياف يمنع الطريق الوحيد المؤدي إلى المدينة عندما يمكن لمجموعة متنوعة من الاتصالات، والألياف الضوئية، واللاسلكية، والأقمار الصناعية، أن تتولى المهمة في غضون ثوانٍ.
ما يجب فعله قبل التوقيع على ميزانية الذكاء الاصطناعي التالية
سأقول شيئا غير عصري. لا تحتاج إلى برنامج تحويل آخر. أنت بحاجة إلى ثلاثة قرارات، وتحتاج إليها قبل التوقيع على جولة أخرى من تمويل الذكاء الاصطناعي.
أولا، جعل السيادة موضوعا رئيسيا في كل مراجعة معمارية. إذا لم يتمكن الفريق من الإجابة على السؤال “أين يمكن أن تكون هذه البيانات” في أقل من دقيقة، فأنت تقوم بالتحديث بالفعل.
ثانيًا، اشتراط الرؤية في الوقت الفعلي لطبقة الشبكة كشرط غير قابل للتفاوض لأي شخص يوفر الاتصال. هذا ليس تقريرا شهريا. هذا ليس مسار تصعيد قائم على التذاكر. معاينة مباشرة يراجعها أحد أعضاء فريقك قبل أن يقوم بها العميل.
ثالثا، التوقف عن التعامل مع الإجازات المرضية باعتبارها تأمينا والبدء في التعامل معها باعتبارها القدرة على العمل. الاتصال المتنوع ليس خطًا فاخرًا. هذا هو الشرط الذي تعمل بموجبه بقية استراتيجية الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
لماذا لا يصلح نفسه
لقد تم بيع إمكانية الاتصال إلى مجالس الإدارة لمدة عقد من الزمن كأداة يتم تحويلها إلى سلعة. كان هذا الحل مناسبًا عندما كان هناك الكثير من العمل البريد الإلكتروني ومشاركة الملفات. إنه يقاطع اللحظة التي يوجد فيها نظام ذكاء اصطناعي للإنتاج.
لن تتباطأ التوترات التجارية والصراعات واللوائح السيادية وتعقيد السحابة المتعددة لاستيعاب عملية الشراء التي يستمر فيها التعامل مع الشبكة كبند شراء.
والشركات التي ستنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العامين المقبلين ستكون تلك التي اتخذت بالفعل هذه القرارات الثلاثة. أما البقية فسوف يبنون نماذجهم التمويلية على أسس لم تتحقق منها إدارتهم طوال عقد من الزمن، وسوف يتساءلون لماذا لا يتحقق العائد على الاستثمار أبدا.
تقديم أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
