- يتم استخدام ثلثي استخدام الذكاء الاصطناعي في الحسابات الشخصية في الواقع لأغراض تجارية
- يستخدم الموظفون أيضًا الأدوات التي توفرها الشركة لطرح الأسئلة الشخصية
- تجعل مصادقة المؤسسة الخرقاء من الصعب الوصول الفوري إلى الأدوات المعتمدة
وجد بحث جديد من Harmonic أن ما يقرب من ثلثي (64.5%) جميع الأنشطة على حسابات الذكاء الاصطناعي الشخصية والمجانية تحدث لأغراض تجارية، مما يعني أن جزءًا كبيرًا من استخدام الذكاء الاصطناعي لا يتم اكتشافه تمامًا من قبل الشركات.
وفي الوقت نفسه، يتم استخدام الحسابات على مستوى المؤسسات للأسئلة الشخصية، مما يعني أن الموظفين والذكاء الاصطناعي يجتمعون في أي مكان مناسب، بغض النظر عن السياسات الأمنية. في الواقع، ما يقرب من نصف (45.6%) جميع الأنشطة الشخصية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تتم بموجب خطط مرخصة تدفع تكاليفها الشركات.
في الواقع، لا يتعامل الموظفون مع الذكاء الاصطناعي في العمل والذكاء الاصطناعي الشخصي كأشياء منفصلة، بل يقومون بتعيين مهامهم لأي منهما أداة الذكاء الاصطناعي مفتوحة بالفعل ويمكن الوصول إليها بسهولة على أجهزتهم، سواء كانت مقدمة من صاحب العمل أو شخصية، مجانية أو مدفوعة الأجر.
يؤدي العمل غير المكتشف على الذكاء الاصطناعي الشخصي إلى خلق فجوة في الرؤية
يهدف بحث Harmonic إلى تسليط الضوء على فجوة الرؤية الناشئة مع انتشار الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع العاملون القانونيون والإداريون بأعلى استخدام وأعلى رؤية. ويمثل هؤلاء العمال ما يقرب من خمس (19.5%) إجمالي ساعات عمل الذكاء الاصطناعي ضمن الفرق، ويتم 81% من هذا الاستخدام باستخدام الأدوات المعتمدة.
تعد فرق طرح المنتجات في السوق ثاني أكبر المستخدمين (17.5%)، ولكن 39% فقط من نشاط الذكاء الاصطناعي لـ GTM يحدث باستخدام أدوات معتمدة من الشركة، مما يؤدي إلى ضعف الرؤية. ولكن لا يزال هذا ضعف الرؤية مقارنة بفرق العمليات، حيث لا يحدث ما يصل إلى الخمس (18%) من النشاط ضمن خطط الشركة.
عندما يتعلق الأمر بأسباب استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، فإن التركيز الأوضح هو الكفاءة والأتمتة (47%)، متقدماً بفارق كبير على دعم القرار (20%) والمخاطر والامتثال (20%). الأقل شيوعًا هي الإيرادات والنمو (7٪) والابتكار (6٪).
المقياس الحقيقي للاستفادة هو الدقائق، وليس الاستعلامات
تختلف الدراسة التوافقية عن الدراسات الأخرى من حيث أنها تستخدم “الدقائق” بدلاً من “الاستعلامات الإجمالية”، والتي تقول إنها انعكاس أكثر دقة لأنماط الاستخدام. يقال إن الجلسات الأطول تعني تعرضًا أكبر للبيانات، حيث احتل كلود المركز الأول للدقائق الفعلية (10 دقائق و12 ثانية) مقارنة بـ ChatGPT (5 دقائق و53 ثانية).
يمثل هذا مشكلة بشكل خاص عندما يختار الموظفون استخدام حسابات الذكاء الاصطناعي الشخصية الخاصة بهم، حيث تظل معلومات الشركة الحساسة وسياق الأعمال في سجل الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بهم حتى بعد مغادرة الشركة. ولا تمتلك المؤسسات حتى السلطة القانونية أو الفنية لمسح هذه البيانات أو استعادتها، مما يؤدي إلى فقدان عنوان IP بشكل دائم.
المسار الأقل مقاومة
وأوضح هارمونيك أن العديد من الشركات تنفذ عمليات مصادقة صارمة وصعبة لأدوات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يجعل استخدام الأدوات الشخصية أسهل بكثير. الأدوات الشخصية الشائعة مثل ChatGPT وGemini وClaude وPerplexity لا تتطلب أيضًا أكثر من ذلك بقليل حساب Google (أو ما شابه) لتسجيل الدخول.
كل هذا بينما تدفع الشركات علاوة مقابل التراخيص التي نادرًا ما يتم استخدامها – يتم نشر Microsoft 365 Copilot على نطاق واسع بسعر 30 دولارًا لكل مستخدم شهريًا؛ تتكلف خطط أعمال ChatGPT ما بين 20 إلى 25 دولارًا شهريًا.
وخلص أليستر باترسون، الرئيس التنفيذي لشركة Harmonic Security، إلى أن “كل مؤسسة تستثمر الأموال في الذكاء الاصطناعي اليوم، ولا يعرف أي منها تقريبًا ما يفعله موظفوها بالفعل”، مشيرًا إلى أن هذه هي الدراسة الأولى من نوعها لاستكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي “فعليًا في العمل”.
من الواضح أن المشكلة لا تتعلق بالضرورة بتوفير الأدوات الخاطئة، بل تتعلق بسهولة الوصول إليها. وبالنظر إلى المستقبل، ننصح الشركات باعتماد تسجيل الدخول الموحد الشامل (SSO) لتسهيل عمليات تسجيل الدخول. ومع ذلك، تواصل شركة Harmonic التشكيك في نهج “مقاس واحد يناسب الجميع”، وتدعو أصحاب العمل إلى النظر في سير العمل وتوفير الأدوات المناسبة للفرق المناسبة.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.
