عديد التقارير كشفت هذا الأسبوع أن شركة جنرال موتورز ستقوم بإلغاء مئات الوظائف في قسم تكنولوجيا المعلومات لديها – ولكن ليس بهدف استبدالها بالكامل بالذكاء الاصطناعي. وبحسب ما ورد تؤثر عمليات التسريح من العمل على حوالي 600 موظف، أو حوالي 10% من موظفي تكنولوجيا المعلومات، وتم تصميم تخفيضات الوظائف جزئيًا للسماح للشركة بتعيين موظفين جدد يتمتعون بمهارات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأكدت شركة جنرال موتورز عمليات التسريح من العمل واقترحت أنها جزء من تغيير أوسع في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. وقال متحدث باسم الشركة في بيان: “تعمل جنرال موتورز على تحويل تنظيم تكنولوجيا المعلومات الخاص بها لتحسين وضع الشركة في المستقبل”. “كجزء من هذا العمل، اتخذنا القرار الصعب بإلغاء بعض الأدوار على مستوى العالم. نحن ممتنون لمساهمات الموظفين المتأثرين وملتزمون بدعمهم خلال هذا التحول.”
بحسب أ تقرير تك كرانشلا تزال شركة جنرال موتورز تقوم بتعيين موظفي تكنولوجيا المعلومات، ولكن فقط أولئك الذين لديهم نوع المهارات التي تسمح لهم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من مجرد امتلاك القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي ليكونوا أكثر إنتاجية.
عمليات التسريح هذه ليست غير مسبوقة على الإطلاق: فقد تم تسريح أكثر من 200 موظف من موظفي شركة جنرال موتورز في الخريف، إلى جانب حوالي ألف تخفيض في وظائف البرمجيات في عام 2024. (أثرت جولة من التخفيضات الشاملة في الوظائف في العام الماضي أيضًا على الآلاف من عمال المصانع.) أعلنت Coinbase وCloudflare وPayPal للتو عن تخفيضات في الوظائف ونسبتها جزئيًا على الأقل إلى الذكاء الاصطناعي.
من جانبها، لم تذكر شركة جنرال موتورز الكثير عن سبب ضرورة تسريح العمال، على عكس عدد لا يحصى من أصحاب العمل الذين يشيرون الآن بوضوح إلى الذكاء الاصطناعي. في أ تقرير سي ان بي سيادعى موظفو جنرال موتورز أنهم تم إخطارهم بفقدان الوظائف عبر مؤتمر فيديو مكتوب مع قسم الموارد البشرية ولم تتاح لهم الفرصة لطرح الأسئلة. ولكن يبدو أن هذه الجولة من عمليات تسريح العمال هي مثال آخر على ما قد تبدو عليه تخفيضات الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل: ليس فقط انخفاض عدد الموظفين بسبب مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا تسريح العمال لصالح “المواطنين الأصليين في مجال الذكاء الاصطناعي”، أو الموظفين الذين لديهم مجموعة محددة من المهارات – ولا تقدم سوى القليل من التفسيرات لأن هذا النوع من التعطيل أصبح شائعًا بشكل متزايد.
