الظهور الأول لشركة Cerebras Systems يوم الخميس لم يضعها ضمن أكبر الاكتتابات العامة الأولية للتكنولوجيا على الإطلاق فحسب، بل كان علامة واضحة على الطلب الذي لا يمكن إيقافه على الرقائق لتشغيل الذكاء الاصطناعي، حيث يتدافع عمالقة التكنولوجيا لإيجاد بدائل لوحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن والمستنزفة التي تصنعها Nvidia.
أنهت Cerebras يومها الأول من التداول في وول ستريت برأسمال سوقي أقل بقليل من 100 مليار دولار، مما يجعلها قريبة من الشركات القليلة التي أغلقت فوق هذا العلامة، مثل Meta وAlibaba، الشركة الأم لفيسبوك. انخفض سعر السهم يوم الجمعة، وهو أول يوم تداول كامل له.
إليك ما تحتاج إلى معرفته حول هذا المنافس الكبير لـ Nvidia.
تصنع Cerebras نوعًا مختلفًا من الرقائق عن وحدة معالجة الرسوميات Nvidia الكلاسيكية وهي بحجم طبق العشاء.
وقال أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Cerebras، لشبكة CNBC على Squawk Box يوم الخميس: “نحن نبني أكبر الرقائق في صناعة أشباه الموصلات”. “تعالج الرقائق الكبيرة المزيد من المعلومات في وقت أقل وتقدم النتائج بشكل أسرع.”
حتى الآن، فازت شركة Nvidia بسباق شرائح الذكاء الاصطناعي لأن وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها تعمل بمثابة أعمدة عمل للأغراض العامة، وتتفوق في الرياضيات المتوازية اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة. لكننا الآن وصلنا إلى عصر الذكاء الاصطناعي، حيث يكون الاستدلال هو المفتاح. في حين أن التدريب يعلم نموذج الذكاء الاصطناعي التعلم من الأنماط بكميات كبيرة من البيانات، فإن الاستدلال يستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بناءً على معلومات جديدة.
يمكن أن يحدث الاستدلال على شرائح أقل قوة مبرمجة للقيام بمهام أكثر تحديدًا، مثل Cerebras دبليو إس إي-3. وهي تندرج ضمن فئة من الرقائق المعروفة باسم ASICs المخصصة – الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات. إنها مساحة مزدحمة بشكل متزايد، مع أجهزة ASICS الداخلية التي تصنعها الآن شركات مثل Google، وAmazon، وMeta، وMicrosoft.
وقال Cerebras إن WSE-3 أكبر بـ 57 مرة من أكبر وحدة معالجة رسومات، ويحتوي على ترانزستورات أكثر بـ 50 مرة.
يتم تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا باستخدام عقدة معالجة تبلغ 2 نانومتر من شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية، وهي متاحة حاليًا فقط في تايوان. يتم تصنيع شريحة Cerebras أيضًا في TSMC، ولكن بعقدة 5 نانومتر الأقل تقدمًا.
تأسست شركة Cerebras في وادي السيليكون في عام 2016، وتقدمت لأول مرة بطلب للاكتتاب العام في عام 2024 لكنها سحبت الطلب عندما واجهت تدقيقًا بسبب اعتمادها الكبير على عميل واحد، وهو شركة الذكاء الاصطناعي المدعومة من مايكروسوفت G42 في الإمارات العربية المتحدة.
ومع الاكتتاب العام الناجح للشركة يوم الخميس، أصبح فيلدمان ورئيس تكنولوجيا الأجهزة شون لي، وهما من مؤسسيه، مليارديرات على أساس ممتلكاتهم.
الرسم البياني لسهم Cerebras لمدة أسبوع واحد
لسنوات، سعت شركة Cerebras إلى بيع الرقائق للمؤسسات، لكنها الآن تقوم في المقام الأول بتشغيل الرقائق داخل مراكز البيانات الخاصة بها كخدمة سحابية، مما يضعها في مواجهة مزودي الخدمات السحابية Google وMicrosoft وOracle وCoreWeave.
وأعلنت Cerebras وOpenAI عن صفقة سحابية بقيمة 20 مليار دولار في يناير تنتهي في عام 2028، بينما أعلنت Amazon Web Services في مارس أنها تستخدم رقائق Cerebras في مراكز البيانات الخاصة بها.
“بالنسبة لمنتجنا للاستدلال السريع، هناك الكثير من الطلب لدرجة أن التحدي الأكبر الذي يواجهنا هو في الواقع محاولة توفيره. نحن نضيف أكبر قدر ممكن من سعة التصنيع ومراكز البيانات وما زلنا نبيعها في عام 2027،” المدير المالي لشركة Cerebras Bob Komin قال لشبكة سي إن بي سي يوم الخميس.
في حين أن شركات التصنيع الفائقة تقوم بتصنيع أجهزة ASIC الخاصة بها داخل الشركة، فإن شركة Cerebras تتنافس بشكل أوثق مع الشركات المتخصصة في تصنيعها لأطراف ثالثة. الرئيسي هو Groq. في أكبر عملية شراء لها حتى الآن، دفعت Nvidia 20 مليار دولار مقابل تقنية Groq في ديسمبر ثم أعلنت عن وحدات معالجة لغة Groq المخصصة في GTC في مارس.
SambaNova وD-Matrix هما منافسان بارزان آخران لشركة Cerebras يتطلعان إلى الاستفادة من الطلب غير المسبوق على رقائق الذكاء الاصطناعي.
تعتبر SambaNova Hugging Face وMeta من بين عملائها في شرائح SN50، بينما معلومة شاركت في جولة تمويل بقيمة 350 مليون دولار أمريكي لصالح SambaNova في فبراير. يشغل الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، ليب بو تان، منصب رئيس SambaNova منذ عام 2017.
يمهد الاكتتاب العام الأولي لـ Cerebras أيضًا الطريق أمام شركات ASIC الناشئة الأخرى التي تتطلع إلى طرح أسهمها للاكتتاب العام، مثل Rebellions.
وجمعت شركة صناعة الرقائق الكورية الجنوبية 400 مليون دولار من شركات بما في ذلك سامسونج بتقييم 2.34 مليار دولار في مارس بينما تستعد للاكتتاب العام.
شاهد: تحليل شرائح الذكاء الاصطناعي، بدءًا من وحدات معالجة الرسومات Nvidia وحتى ASICs من Google وAmazon
