تعمل شركات الرقائق الأوروبية الناشئة على تطوير تقنيات بديلة من نفيديا تتطلع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) إلى جولات تمويل كبيرة حيث تتطلع إلى التوسع وسط طفرة الذكاء الاصطناعي.
وتحظى الشركة الهولندية بدعم الرئيس التنفيذي السابق لشركة إقليدس، وهي شركة عملاقة لتصنيع الرقائق ASMLوتجري حاليًا محادثات مع مستثمرين للحصول على ما لا يقل عن 100 مليون يورو (118 مليون دولار)، حسبما صرح مؤسسها برناردو كاستروب لشبكة CNBC في مقابلة حصرية.
وفي مكان آخر، تخطط شركة Optalys الناشئة في المملكة المتحدة لجمع مبلغ إضافي قدره 100 مليون دولار في وقت لاحق من هذا العام، ويقال إن الشركة البريطانية Fractile وشركة Arago الفرنسية ستجمعان جولات من تسعة أرقام. ورفضت فراكتيل التعليق ولم تستجب أراجو لطلب التعليق. وحتى الآن في عام 2026، قام المستثمرون بالفعل بتحويل أكثر من 200 مليون دولار إلى شركة Accelera في هولندا وشركة Olix في المملكة المتحدة.
سرعان ما أصبحت Nvidia الشركة الأكثر قيمة في العالم حيث تم إعادة استخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، المصممة أصلاً للألعاب، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الأنظار تتجه الآن إلى الطريقة الأكثر فعالية لاستخدام تلك النماذج، والمعروفة باسم استدلال الذكاء الاصطناعي.
وبينما تعمل شركات الرقائق الأمريكية العملاقة أيضًا على تطوير أنظمة أشباه الموصلات لهذا الغرض، تظهر مجموعة من الشركات الأوروبية الناشئة الجديدة التي تدعي أنها قادرة على تنفيذ التكنولوجيا التي تقوم ببنائها بشكل أكثر كفاءة.
وقال باتريك سنايدر سيكورسكي، مدير صندوق الناتو للابتكار (NIF)، الذي استثمر في Fractile، لـ CNBC إن “الافتراضات هي المهيمنة الآن، ولم يتم تصميم بنيات GPU الحالية لتكون ذات أهمية كبيرة”.
“الرياح الجيوسياسية المواتية واضحة، بما في ذلك ضوابط التصدير الأمريكية، وخطر التركيز حول (صانعي الرقائق). TSMC والتفويض الحقيقي للحسابات السيادية الأوروبية يدفع رأس المال نحو السيليكون المحلي.
خريجي ASML
تعمل شركة Euclid على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي التي تعمل على نظام تقول إنه يمكن أن يوفر ما يصل إلى 100 مرة من كفاءة الطاقة للاستدلال مقارنة بأحدث جيل من شرائح Vera Rubin من Nvidia. لم تستجب Nvidia لطلب التعليق من CNBC.
الشركة الهولندية الناشئة، التي أسسها مدير ASML السابق كاستروب في عام 2024 مع الرئيس التنفيذي السابق لـ ASML بيتر وينينك كمستشار ومستثمر، جمعت بالفعل جولة أولية تقل قليلاً عن 10 ملايين يورو وتبحث الآن عن تمويل جديد لتوسيع نطاق تقنيتها والبدء في تقديمها لعملائها الأوائل.
وقال كاستروب إن إقليدس تعمل على تطوير أنظمة شرائح لتحل محل وحدات معالجة الرسومات، ولكن ببنية مختلفة. وبينما تقضي وحدات معالجة الرسوميات الوقت والطاقة في نقل البيانات عبر أكوام الذاكرة، ستقوم شرائح إقليدس بمعالجة البيانات في أماكن متعددة، وهو ما يقول كاستروب إنه سيزيد من كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي.
وأضاف أن أنظمة السيليكون الخاصة بالشركة للنماذج التأسيسية ستقلل من قوة وتكلفة وبصمة البنية التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على عكس رقائق Nvidia، لم يتم إثبات إمكانية نشر أنظمة Euclid على نطاق واسع مع الشركاء التجاريين.
نظام إقليدس النموذجي. الائتمان: إقليدس.
إقليدس يعمل على ذلك. لقد طورت بالفعل شريحة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتقوم حاليًا بتطوير نظام متعدد الشرائح – والذي سيعالج بشكل أسرع من التكرار الحالي لمنتجها – الذي تهدف إلى إنتاجه بحلول عام 2028. وقال كاستروب إنها تجري محادثات مع أربعة عملاء محتملين، من بينهم اثنان تأمل الشركة في البدء في تسليمهما العام المقبل واثنين في العام التالي.
وقال تافيت هنريكوس، الشريك في شركة Plural، أحد مستثمري الشركة، لـ CNBC، إن شركة Alix، التي تصنع معالجات تعتمد على الضوئيات للذكاء الاصطناعي، تستهدف أيضًا العملاء الأوائل في العام المقبل، على الرغم من أنها حاليًا في مرحلة البحث والتطوير.
المعالجات الضوئية هي أنظمة شرائح تستخدم الضوء لنقل البيانات وفي بعض الحالات تقوم بإجراء العمليات الحسابية.
وقال هينريشوس إن الشركة الناشئة ستستهدف أي عميل يحتاج إلى خدمات التقدير، بما في ذلك أصحاب المقاييس الفائقة والحكومات. ولم يستجب أوليكس لطلبات التعليق.
وقال هينريشوس إن الهندسة الإلكترونية للرقائق، والتي تتضمن وحدة معالجة الرسومات، “تتجاوز الحدود” من حيث مدى تصغيرها. يحاول صانعو الرقائق جعل المعالجات أصغر حجمًا حتى يتمكنوا من تركيب المزيد من المكونات على الرقائق وتحسين اقتصاديات الأنظمة التي تعمل عليها.
وأضاف: “أصبح توليد الحرارة (من الرقائق الحالية) مشكلة رئيسية. ونحن نعتقد بقوة أن منصات الضوئيات ستكون النموذج التالي”.
تعمل Nvidia أيضًا بجد للبقاء في المقدمة. أنفقت شركة الرقائق العملاقة أكثر من 18 مليار دولار على البحث والتطوير في آخر سنة مالية كاملة لها تنتهي في يناير/كانون الثاني 2026. وفي ديسمبر/كانون الأول، استحوذت على أصول من شركة ناشئة لاستدلال الذكاء الاصطناعي. Groq مقابل 20 مليار دولار، وأعلنت في مارس/آذار أنها استثمرت 4 مليارات دولار في شركتين تعملان على تطوير تكنولوجيا الضوئيات.
لا تزال هناك تحديات أمام الشركات الناشئة الأوروبية
تواجه الشركات الناشئة الأوروبية عقبات.
وقال شنايدر سيكورسكي من NIF: “إن الجداول الزمنية لتطوير الرقائق طويلة، والمسافة من الاستفادة من التوزيع إلى نشر الحجم صعبة، كما أن النظام البيئي للمسابك في أوروبا لم ينضج بعد”.
صرح الرئيس التنفيذي لشركة Axelera، فابريزيو ديل مافيو، لـ CNBC أن الحكومات الأوروبية لا تزال “محافظة” في الاستثمار في منتجات الشركة الجديدة وليس لديها ما يعادل DARPA، وهي وكالة أبحاث تابعة لوزارة الدفاع الأمريكية تمول الشركات الناشئة ومشاريع التكنولوجيا الأخرى.
وأضاف أن أوروبا تفتقر أيضًا إلى التدابير اللازمة لتشجيع استخدام المنتجات المصنوعة محليًا، كما أن قوانين العمل المجزأة عبر الحدود تجعل من الصعب توظيف المواهب الأوروبية.
وفقًا لـ Dealroom، تتخلف الشركات الأوروبية الناشئة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي في التمويل، حيث جمعت 800 مليون دولار حتى الآن في عام 2026، مقارنة بـ 4.7 مليار دولار لنظيراتها الأمريكية.
وفي الولايات المتحدة، جمعت شركة Cerebras Systems مليار دولار في شهر فبراير و500 مليون دولار هذا العام لصالح شركات MatX وAyer Labs وHD.
ومع ذلك، فإن الشركات الأوروبية الناشئة التي تعمل على تطوير رقائق لتكهنات الذكاء الاصطناعي في شركة Nvidia المنافسة، تكتسب اهتمامًا متزايدًا من المستثمرين.
وقال كارلوس إسبينال، الشريك الإداري في Seedcamp، وهي شركة ناشئة للرقائق تدعمها شركة Viare Computing، لشبكة CNBC: “إننا نشهد ذلك في تدفق الصفقات وفي المحادثات مع المؤسسين في هذا المجال”. “لم يعد هذا رهانًا متخصصًا. لقد أصبح جزءًا أساسيًا من كيفية تفكير الناس في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.”
