مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي، قامت شركة Dipsik الصينية بمعاينة نموذج V4 الذي طال انتظاره

وبحسب ما ورد لم تشارك Dipsic نموذج الذكاء الاصطناعي القادم الخاص بها مع المهندسين الأمريكيين وبدلاً من ذلك منحت الوصول المبكر للشركات الصينية في 26 فبراير 2026، مما أدى إلى تكثيف الحرب التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين.

نورفوتو نورفوتو جيتي إيماجيس

أصدرت شركة Dipsik الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة نسخة معاينة من نموذج اللغة الكبير V4 الذي طال انتظاره، مما يسمح للمستخدمين باختبار قدراتها وميزاتها الجديدة.

ويأتي هذا الإصدار بعد أكثر من عام من تقديم Dipsic لنموذجها المنطقي R1، الذي هز سوق التكنولوجيا العالمية بأدائه المذهل وكفاءته على الرغم من تطويره بتكلفة أقل بكثير من منافسيه في الولايات المتحدة.

مثل نموذج V3 السابق لـ DeepSeek، فإن أحدث ترقية مفتوحة المصدر، مما يسمح للمطورين بتنزيل التعليمات البرمجية وتشغيلها وتعديلها محليًا.

تدعي الشركة التي يقع مقرها في مدينة هانغتشو أن محرك V4 يحقق أداءً قويًا ضد المنافسين المحليين، لا سيما في المهام القائمة على الوكيل ومعالجة المعرفة والاستدلال.

وأضافت الشركة أن DeepSeek-V4 تم تحسينه للاستخدام مع أدوات الوكيل الشائعة مثل Anthropic’s Cloud Code وOpenClaw.

النموذج متاح في الإصدارين “Pro” و”Flash”، حسب الحجم.

تأسست شركة Dipsic في عام 2023، وقد اكتسبت الاهتمام في أواخر عام 2024 من خلال نموذج V3 المجاني مفتوح المصدر، والذي قالت إنه تم تدريبه باستخدام شرائح أقل قوة وبجزء بسيط من تكلفة النماذج التي صممتها أمثال OpenAI. جوجل.

وبعد بضعة أسابيع، في يناير 2025، أصدرت نموذجًا منطقيًا، R1، وصل إلى نفس المعيار أو تجاوز LLM الرائد في العالم.

أثار ظهور نموذج مفتوح المصدر تنافسي عالميًا تساؤلات في أسواق التكنولوجيا حول كيفية تأثر مستويات الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

منذ ذلك الحين، أصدرت DeepSeek سلسلة من ترقيات النموذج، ولكن لم يكن أي منها يضاهي تأثير R1.

تواجه الشركة الآن منافسة متزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي المتنامي في الصين، مع لاعبين مثل بابا وتطلق ByteDance أيضًا نماذج جديدة هذا العام.

اختر CNBC كمصدرك المفضل على Google ولا تفوت لحظة واحدة من الاسم الأكثر ثقة في أخبار الأعمال.

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا