بدءًا من Gemini Omni وGemini 3.5 Flash الجديد من Google وحتى Gemini Spark Agent الجديد وGoogle Antigravity 2.0، يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai عن الابتكارات المهمة التي تم إطلاقها في Google I/O 2026 هذا الأسبوع.
ساندر بيتشاي متحمس لإطلاق المنتجات الجديدة في Google I/O 2026 حول Agentic AI وGemini حيث ذكر الرئيس التنفيذي مليارات الدولارات في الابتكارات الجديدة واستثمارات الذكاء الاصطناعي.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة جوجل على خشبة المسرح أمام آلاف الحاضرين في Google I/O في كاليفورنيا هذا الأسبوع: “في عام 2022، كنا ننفق 31 مليار دولار سنويًا في النفقات الرأسمالية. وهذا العام، نتوقع أن يصل هذا الرقم إلى ستة أضعاف هذا الرقم تقريبًا، إلى حوالي 180 إلى 190 مليار دولار”.
وقال بيتشاي: “جزء كبير من هذا الاستثمار هو السيليكون المخصص لدينا”. “بينما ننظر إلى المجموعة الكاملة من الابتكارات، بدءًا من البنية التحتية وراء TPU 8i إلى القدرات الرائدة لـ Gemini 3.5 وAntigravity، فمن الواضح أننا في عصرنا الوكيل”.
بدءًا من Gemini Omni وGemini 3.5 Flash الجديد من Google وحتى Gemini Spark Agent الجديد وGoogle AntiGravity 2.0، تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Google عن المنتجات الجديدة التي سيتم إطلاقها في Google I/O 2026.
(ذات صلة: شركة AI TPU الجديدة التابعة لشركة Google-Blackstone: 5 أشياء ضخمة يجب معرفتها في مجال الأنثروبولوجيا والقيادة وGoogle Cloud)
شركاء Google Cloud في الابتكارات الجديدة
وقال سانجاي سينغ، الرئيس التنفيذي لشركة Onyx، الشريكة رفيعة المستوى في Google Cloud، إن الابتكار الجديد لعملاق التكنولوجيا لا مثيل له في عصر الذكاء الاصطناعي.
وقال سينغ: “إن جيميني هي في الأساس البوابة لكل ما يحدث في مكدس جوجل، وهو أمر مذهل”.
وقال: “إن الطريقة التي يتم بها تجميع مجموعة Google المتكاملة معًا – من البنية التحتية الوكيلة، ومن منظور TPU، ومن منظور النموذج – منطقية جدًا”. “إن الطريقة التي تتبعها (Gemini) الآن في تغطية جميع المنتجات والبيانات ومساحات العمل والتطبيقات وبناء الوكلاء وما إلى ذلك، مفيدة جدًا لنا ولعملائنا.”
وسلط سينغ الضوء على الأعمال المتراكمة لدى Google Cloud والتي تبلغ حوالي 462 مليار دولار بحلول الربع الثاني من عام 2026، وهي علامة على أن الشركة تقود الطريق في عصر الوكلاء.
وقال سينغ: “هناك طلب في السوق لأن هناك بالفعل كميات كبيرة من الأعمال المتراكمة في العام المقبل وهي تنمو بنسبة تزيد على 40 في المائة سنويا”. “إنهم يواصلون استثمار الكثير من الأموال في القنوات والبرامج. وسيستمرون في الفوز في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي.”
وقال بيتشاي إنه على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، قام أكثر من 375 من عملاء Google Cloud بمعالجة أكثر من تريليون رمز، وهو ما “يمثل طلبًا لا يصدق على الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات”. “اليوم لدينا بعض الإعلانات الكبيرة حول هذا الموضوع.”
فيما يلي ستة منتجات جديدة من Google سيتم إطلاقها في Google I/O 2026 والتي يحتاج كل شريك وعميل إلى معرفتها، بالإضافة إلى رؤى من Pichai خلال كلمته الرئيسية.
الجوزاء 3.5 الجديد “في دوري خاص به”
كان Gemini 3.5 Flash أحد أكبر عمليات الإطلاق في Google I/O، وهو أول نموذج من Google يجمع بين الذكاء الحدودي والحركة.
وقال بيتشاي: “بالمقارنة مع (Gemini) 3.1 Pro، فإن Flash 3.5 أفضل في جميع المعايير تقريبًا. لقد حقق تقدمًا هائلاً في البرمجة”.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google، “يعد Gemini 3.5 Flash نموذجًا قادرًا جدًا، على قدم المساواة مع النماذج الرائدة وأفضلها، لكنه لا يزال سريعًا جدًا. ولهذا السبب عندما تنظر إلى التحسس الذكي مقابل سرعة الإخراج، فهو في فئة خاصة به.” “عند النظر إلى إخراج الرموز المميزة في الثانية، يكون هذا أسرع بأربع مرات من نماذج Frontier الأخرى.”
وقال بيتشاي إن النموذج الجديد كان بمثابة “تغيير لقواعد اللعبة” بالنسبة لشركة Google داخليًا.
“نحن نستخدم Flash 3.5 مع نسخة مُعاد تصورها من AntiGravity، منصة التطوير الخاصة بالوكيل الأول لدينا، وقد ساهمت في تسريع عملية البناء بشكل كبير. في مارس، كنا نعالج نصف تريليون رمز يوميًا داخليًا في أدوات مطور الذكاء الاصطناعي لدينا، ونقوم بالمضاعفة كل بضعة أسابيع”. “الآن، نقوم بمعالجة أكثر من ثلاثة تريليونات رمزًا يوميًا. وقد أنشأ هذا النطاق حلقة ردود فعل قوية تساعدنا على تحسين (جيميني) 3.5.”
فلاش Gemini 3.5 متوفر الآن.
جوجل الجوزاء أومني وأومني فلاش
أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Google عن إطلاق نموذج Gemini Omni الجديد، والذي يمكنه إنشاء أي شيء من أي مدخلات، وهو قفزة في “فهم العالم”، وتعدد الوسائط والتحرير.
وقال: “يجمع هذا النموذج الجديد بين ذكاء برج الجوزاء ونموذج الوسائط العام لدينا، وهو ما يمثل قفزة هائلة إلى الأمام في فهم العالم”. “نحن نطلق النموذج الأول في عائلة Omni: Gemini Omni Flash.”
وقال إن Gemini Omni قادر على توليد عينات من أي مدخلات بأي طريقة إخراج. وقال: “لقد بدأنا بإخراج الفيديو، وبمرور الوقت سنقوم بتمكين الصورة والنص”.
في تدفق استوديو الذكاء الاصطناعي الإبداعي من Google، يتيح Gemini Omni للمستخدم مزج إلهام العالم الحقيقي مع المحتوى الذي تم إنشاؤه وتكرار المحادثة.
Gemini Omni Flash متوفر ابتداءً من اليوم.
وقال بيتشاي: “في الأسابيع المقبلة، سنطرحه أيضًا للمطورين وعملاء المؤسسات عبر واجهة برمجة التطبيقات”.
عامل شرارة الجوزاء
يعد Spark Agent الجديد من Google وكيلًا شخصيًا للذكاء الاصطناعي في تطبيق Gemini يساعد المستخدمين على التنقل في حياتهم الرقمية واتخاذ الإجراءات.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google: “إنه يعمل على أجهزة افتراضية مخصصة على Google Cloud. وهو يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لذا لا تحتاج إلى فتح الكمبيوتر المحمول الخاص بك”.
يتم تشغيل Gemini Spark Agent بواسطة Gemini 3.5 ويمكنه التكامل بسلاسة مع أدوات Google الأخرى بالإضافة إلى أدوات الجهات الخارجية عبر البروتوكول المرجعي النموذجي (MCP).
قال بيتشاي: “ويمكنك العمل مع Spark بالطريقة الأكثر ملاءمة – في تطبيق Gemini أو قريبًا عبر البريد الإلكتروني والدردشة”.
ستطلق Google برنامج Gemini Spark للمختبرين هذا الأسبوع، وستصل النسخة التجريبية إلى عملاء Google AI Ultra في الولايات المتحدة الأسبوع المقبل.
جوجل مكافحة الجاذبية 2.0
كشفت Google النقاب عن إصدار جديد من منصة المطورين الوكيل الأول AntiGravity.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة جوجل: “إن AntiGravity تتوسع إلى ما هو أبعد من بيئة البرمجة، وتحولها إلى منصة لتطوير وإدارة مجموعات من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين”.
وقال: “يتضمن ذلك AntiGravity 2.0، وهو تطبيق سطح مكتب مستقل جديد يعمل بمثابة المنزل المركزي لتفاعلات الوكلاء، حيث يمكن لأي شخص تنظيم الوكلاء لجميع أنواع المهام”. “ولقد قمنا بتطوير نسخة أكثر تحسينًا من Flash: ليس فقط 4x أسرع ولكن 12x أسرع من نماذج Frontier الأخرى.”
يتوفر الآن نموذج Gemini 3.5 Flash الجديد من Google في AntiGravity 2.0 للمطورين.
يعمل AntiGravity 2.0 كمنزل مركزي لتفاعلات الوكلاء، مما يسمح للمستخدمين بتنظيم وكلاء متعددين لتنفيذ المهام بالتوازي.
الجوزاء للعلوم
Gemini for Science عبارة عن مجموعة من الأدوات والتجارب العلمية المصممة لتوسيع نطاق ودقة الاستكشاف العلمي.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة Google إن برنامج Gemini for Science يجمع بين أدوات متعددة للذكاء الاصطناعي للمساعدة في تسريع البحث العلمي.
وقال بيتشاي: “بالبناء على قدرات جيميني العميقة والبحثية، بالإضافة إلى التفكير العميق والبحث العميق، يتضمن ذلك تجارب جديدة على المهارات العلمية، إلى جانب المختبرات التي تربط المنصات الوكيلة مثل Google AntiGravity بأكثر من 30 قاعدة بيانات وأدوات رائدة لعلوم الحياة”.
كجزء من Gemini for Science، أطلقت Google أيضًا Science Skills، وهي حزمة خاصة تدمج الرؤى من أكثر من 30 قاعدة بيانات وأدوات رائدة لعلوم الحياة، بما في ذلك UniProt وAlphaFold Database وAlphaGenome API وInterPro.
ووفقا لبيتشاي، فإن استخدام هذه المهارات على منصات وكيلة مثل Google AntiGravity يسمح للباحثين بأداء مهام سير عمل معقدة وغالبا ما تكون يدوية – مثل المعلوماتية الحيوية الهيكلية والتحليل الجينومي – في دقائق بدلا من ساعات.
جوجل TPU 8t وTPU 8i الجديد
وقال الرئيس التنفيذي لشركة Google خلال كلمته: “لأول مرة، اعتمدنا نهج الشريحة المزدوجة مع بنيات متخصصة للتدريب والاستدلال: TPU 8T و8i”.
تم تحسين جهاز TPU 8t الجديد من Google للتدريب، وهو مصمم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الإنتاجية. يستخدم تقنية الربط بين الشرائح الجديدة لتوسيع نطاق ما يصل إلى 9600 وحدة TPU و2 بيتابايت من الذاكرة المشتركة في SuperPod واحد.
وقال بيتشاي: “تم تحسين جهاز TPU 8T للتدريب المسبق على نطاق واسع، وهو يتمتع بما يقرب من ثلاثة أضعاف قوة الحوسبة الأولية للجيل السابق”.
وقال: “لقد اتخذنا نهجًا مختلفًا تمامًا فيما يتعلق بالبنية التحتية للتدريب لدينا…. يمكننا الآن تقديم التدريب بسلاسة عبر مواقع متعددة، وتوسيع نطاق التدريب عبر أكثر من مليون وحدة معالجة حرارية (TPU) على مستوى العالم.” “وهذا يمنحنا القدرة على بناء أكبر مجموعة تدريب في العالم. بالنسبة لصانعي النماذج، هذا يعني تدريب نماذج أكبر وأكثر قدرة في أسابيع بدلاً من أشهر.”
بالنظر إلى هاتف TPU 8i الجديد من Google، نجد أن مادة TPU مُحسّنة للاستدلال والتعلم المعزز. يستخدم TPU 8i تقنية طوبولوجيا Boardfly الجديدة لتوصيل 1,152 وحدة TPU مباشرة في جراب واحد.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google، “تم تصميم TPU 8i للتخلص من التخمين. لقد قمنا بتحسين السرعة بشكل كبير في كل خطوة على الطريق. لأنه إذا تعلمنا أي شيء خلال 27 عامًا من العمل على البحث، فإن زمن الوصول مهم.”
