مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta Platforms Inc.، يرتدي نظارات Meta Oakley Vanguard AI خلال حدث Meta Connect يوم الأربعاء، 17 سبتمبر 2025، في مينلو بارك، كاليفورنيا، الولايات المتحدة.
ديفيد بول موريس بلومبرج | صور جيتي
بعد حوالي 10 أشهر ميتا بعد إنفاق مليارات الدولارات لجلب ألكسندر وانغ من شركة Scale AI ليكون محور إصلاح مارك زوكربيرج للذكاء الاصطناعي، أطلقت الشركة أخيرًا Muse Spark يوم الأربعاء، وهو أول نموذج جديد منذ التحول. السؤال الكبير هو: هل سيدفع المستخدمون ثمنها؟
المنافسون مثل OpenAI وAnthropic وما شابه جوجل مع النماذج القوية وروبوتات الدردشة الشهيرة بالإضافة إلى الخدمات الأخرى التي تقود ازدهار الذكاء الاصطناعي، كانت Meta منفقًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي ولكنها لم تظهر بعد أي تدفقات إيرادات جديدة منه.
في يونيو/حزيران، أنفقت ميتا أكثر من 14 مليار دولار لتوظيف وانغ وبعض كبار المهندسين والباحثين لديه، وسرعان ما سيشكلون مختبر الذكاء الفائق كوحدة نخبة جديدة. وفي يناير، أبلغت الشركة وول ستريت أنها تخطط لضخ ما بين 115 مليار دولار إلى 135 مليار دولار في الإنفاق الرأسمالي هذا العام، أي ما يقرب من ضعف رقم النفقات الرأسمالية لعام 2025.
وقال مالك أحمد خان، المحلل في مورنينج ستار، في مقابلة: “لقد كان عام عدم إطلاق سراح الكثير من الموظفين، ثم تم الإعلان عن مخاوف رأس المال لهذا العام”. “أعتقد أنه كان على ميتا أن تُظهر للمستثمرين والمشغلين أنهم يعملون على شيء ما. هذه هي الخطوة الأولى.”
وقال خان إن المرحلة الثانية من Meta هي العمل على النموذج ومعرفة كيفية تحقيق الدخل منه.
يعد طراز Muse Spark، وهو الطراز الذي تم إصداره حديثًا من شركة Mate، خروجًا حادًا عن عائلة طرازات Lama الخاصة بسابقتها، والتي تتكون من عروض مفتوحة المصدر، على الرغم من أن الشركة تقول إنها تخطط لإصدار بعض الإصدارات مفتوحة المصدر في النهاية. قام زوكربيرج بتغيير استراتيجية شركته بعد إصدار Llama 4 في أبريل، والذي فشل في إقناع المطورين.
ألكساندر وانغ يتحدث في برنامج “Squawk Box” على قناة CNBC خارج المنتدى الاقتصادي العالمي في 23 يناير 2025 في دافوس، سويسرا.
جيري ميلر سي إن بي سي
ووصف آرون شاندراسيكاران، المحلل في شركة جارتنر، هذه الخطوة بأنها “تحول كبير” وقال إنها “إشارة إلى نية الابتعاد” عن علامة لاما التجارية.
من خلال أخذ إشارة من Frontier AI Labs الأخرى، تهدف Meta في النهاية إلى توفير وصول مدفوع لواجهة برمجة التطبيقات (API) لجهة خارجية إلى Muse Spark بعد “معاينة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة” الأولية مع “فرق محددة”.
ولكن فات الأوان للعب الفوقية. تبلغ قيمة OpenAI وAnthropic مجتمعتين أكثر من تريليون دولار، وذلك بفضل شعبية نماذجهما وخدماتهما، وقد قامت Google بدمج Gemini عبر مجموعة تطبيقاتها ومنتجاتها حيث تبيع الوصول إلى نماذج Gemini من خلال وحدتها السحابية.
لكي تكون تقنية Meta للذكاء الاصطناعي ناجحة، يجب أن تكون جيدة بما يكفي للتنافس مع أفضل النماذج وأيضًا توفير فرصة عمل جديدة.
“جوهرة التاج”
وقال أندرو بون، المحلل في Citizens، إن الميزة الواضحة لشركة Meta هي أن أكثر من 3 مليارات شخص يستخدمون Facebook وInstagram وWhatsApp كل شهر. ولا علاقة للفرصة التجارية لشركة Meta بجذب المطورين، الذين يقفزون حاليًا على OpenAI وAnthropologie وGemini ومجموعة من النماذج الصينية، بل يركزون بدلاً من ذلك على سوقها الأساسية: الإعلان.
وقال بون، الذي يوصي بشراء السهم: “هذه هي جوهرة التاج، وهذا ما يحتاج إلى مواصلة التحسين”.
ويشارك خان هذا الشعور.
وقال خان: “أعتقد أن هذه ستكون حالة استخدام قاتلة من منظور ميتا، مما يجعل الإعلانات أكثر جاذبية وتحسين الاستهداف”.
تمثل Meta 98٪ من الإعلانات البالغة 200 مليار دولار ربح في العام الماضي، بذلت الشركة الكثير من الجهود لتنويع أعمالها، وأنفقت عدة مليارات من الدولارات لمحاولة تحقيق Metaverse على وجه الخصوص. لكن نموذج إعلان Meta هو أحد الأشياء التي تعمل باستمرار، كما تعمل استثمارات الشركة في الذكاء الاصطناعي على تحسين قدراتها على الاستهداف وتوفير أدوات أفضل للمسوقين.
قال خان إنه بينما يرى المعلنون عائدًا على الاستثمار من إنفاقهم التعريفي، فإنهم يعيدون الاستثمار في المزيد من الإعلانات على منصة الأموال هذه. لذا فمن المنطقي أنهم على استعداد للدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي إذا تمكنوا من الحصول على نتائج أفضل.
رفضت Meta التعليق على خطط API الخاصة بها بعد إعلانها الأولي.
وقالت دوريس جين، الرئيس التنفيذي لشركة Deezer الناشئة للذكاء الاصطناعي، إنه استنادًا إلى المعايير الفنية التي نشرتها Meta والتي تقارن Muse Spark بالمنافسين، يبدو أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد يتفوق في المجالات المتعلقة بمعالجة الصور والفيديو. هذه ميزات مهمة للمعلنين الذين يتطلعون إلى توجيه حملات ديناميكية إلى جمهور اعتاد على مشاهدة مقاطع الفيديو القصيرة أو مشاهدة صور القطط على فيسبوك وInstagram.
يقول جين عن Muse Spark: “بالمقارنة مع أمثال Claude وGemini، أعتقد أنه بالتأكيد يبدو أن لديها ميلًا أكبر للمستهلك”.
ومع ذلك، كان لدى زوكربيرج طموحات طويلة الأمد تتجاوز مجرد الإعلان. تتمثل رؤيته مع Lama في استهداف المطورين والحصول على أفضل وأذكى العقول في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Meta، حتى لو لم يدفعوا مقابلها.
ومع التحول إلى نموذج خاص، يصبح عرض الفكرة على المطورين أكثر صعوبة. يقول جوزيف أوت، الرئيس التنفيذي لشركة Samu Legal Technologies الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، إنه غير متأكد من المكان الذي سيجد فيه القيمة.
وقال أوت: “السبب الوحيد الذي يجعلني أستخدم اللاما هو أن أتمكن من ضبطها بدقة”، في إشارة إلى ممارسة تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي.
يستخدم العديد من المطورين ما يسمى بنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح، مثل تلك التي تقدمها شركات التكنولوجيا الصينية، كأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام المحددة. قال أوت إنه من غير الواضح ما إذا كان Muse Spark من Meta سيواجه البدائل المجانية أو الأرخص ونماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة.
قال أولريك ستيج هانسن، المؤسس المشارك لشركة Encord الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتدريب على البيانات، إنه من المهم لشركة Meta تطوير نموذج أساس الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتجنب أي اعتماد مستقبلي على أطراف ثالثة. باعتبارها واحدة من الشركات القليلة التي تمتلك الموارد والبنية التحتية الحاسوبية اللازمة لبناء وصيانة نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي، تريد Meta التأكد من أنها تظل ذات صلة بالسوق الأكثر سخونة على هذا الكوكب.
قال هانسن: “يتعلق الأمر بسيادة الذكاء الاصطناعي وكونك لاعبًا في اللعبة”. “إنهم يريدون أن يُنظر إليهم ويُعرفوا على أنهم شركة ذكاء اصطناعي.”
وفيما يتعلق باستثمار ميتا الضخم في وانغ وفريقه، قال بون إن أحدث المعايير تشير إلى أن زوكربيرج حصل على ما يريد والآن “عاد إلى الهدف”.
وقال بون، في إشارة إلى الفريق الذي يقف وراء Muse Spark: “لقد قدمنا لك نموذجًا حدوديًا متطورًا”. “ماذا ستفعل به؟”
يرى: لماذا يعد نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد لـ Meta، Muse Spark، أمرًا مهمًا
تصحيح: شكلت الإعلانات 98% من إيرادات Meta البالغة 200 مليار دولار في العام الماضي. أخطأ إصدار سابق في التعرف على الصورة.
