في مقابلة مع CRN، تحدث كارلوس غونزاليس، محلل IDC، عن كيف تعمل تطورات الذكاء الاصطناعي على زيادة الطلب على تقنيات إنترنت الأشياء وكيف يستفيد بائعو إنترنت الأشياء من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل لتقديم ميزات جديدة في منتجاتهم.
في حين أن الكثير من محادثات الذكاء الاصطناعي تركز على مراكز البيانات الضخمة لتمكين القدرات المتطورة، فإن الطلب على مثل هذه العروض يؤدي أيضًا إلى زيادة الطلب على تقنيات إنترنت الأشياء.
هذا وفقًا لكارلوس جونزاليس، مدير أبحاث إنترنت الأشياء الصناعي واستراتيجيات الذكاء في شركة الأبحاث IDC، الذي قال إن ذلك يعتمد على حقيقة بسيطة وهي أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب بيانات لتحقيق مستويات جديدة من الأتمتة والتحليل.
(ذات صلة: 10 منتجات وخدمات رائعة لإنترنت الأشياء سيتم طرحها لأول مرة في عام 2025)
وقال في مقابلة مع CRN يوم الجمعة الماضي: “لا يمكنها فعل أي شيء دون البيانات التي يتم جمعها من خلال مبادرة الصناعة 4.0”. “لذا فإن إنترنت الأشياء هو الطريقة التي نجمع بها المعلومات. إنه العمود الفقري لما نريد القيام به اليوم.”
إنه يستخدم “الذكاء الاصطناعي المادي”، وهو مصطلح شاعته شركة Nvidia في السنوات الأخيرة، والذي وصفه جونزاليس بأنه دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات التكنولوجيا التشغيلية التقليدية، سواء كان ذلك مصنعًا للتصنيع أو شبكة كهرباء. وقال إن الهدف هو “جمع البيانات من تلك المناطق للمساعدة في تسهيل وأتمتة العمليات التي سيتم تنفيذها فعليًا”.
في حين ركزت Nvidia في المقام الأول على الروبوتات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية، يرى جونزاليس أن المجال يشمل مجموعة أوسع من حالات الاستخدام.
على سبيل المثال، استشهد بشركة ناشئة تحدث إليها مؤخرًا وتعمل مع شركة مرافق لتسريع عملية فحص خطوط الكهرباء. يتطلب هذا النوع من العمل عادةً من المفتش القيادة لمئات الأميال وإلقاء نظرة على خطوط الكهرباء على طول الطريق للتأكد من عدم وجود تعفن في الأعمدة الخشبية أو أي أسلاك ساقطة.
وقال: “باستخدام الذكاء الاصطناعي المادي واستخدام أجهزة الاستشعار والاتصال، يمكنك إعداد الأجهزة لجمع البيانات من تلك المناطق، و(مراقبة) الرطوبة في الأرض للتأكد من أنها لم تصل إلى مستويات الرطوبة التي نحتاج إلى القلق بشأنها”.
وقال المحلل إن الحلول يمكن أن تشمل أيضًا أنظمة يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات فحص بصرية لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة للصيانة.
وقال جونزاليس: “إنه مزيج من التقنيات التي كانت موجودة بالفعل منذ فترة، ولكن الآن، نظرًا لأن لدينا هذه الطبقة الحسابية الجديدة مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا البدء في فعل المزيد باستخدام ما لدينا بالفعل”.
كيف يستخدم بائعو إنترنت الأشياء GenAI والذكاء الاصطناعي الوكيل
في حين تساعد تطورات الذكاء الاصطناعي في زيادة الطلب على حلول إنترنت الأشياء، يقدم البائعون أيضًا قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل في هذه العروض لتحسين طريقة الوصول إلى المعلومات وأتمتة العمليات المختلفة.
وفقًا لجونزاليز، كما هو الحال بالنسبة للذكاء الاصطناعي العام، فإن هذا يظهر في إنترنت الأشياء في شكل “تكامل اللغة الطبيعية بين المشغلين والبيانات”، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على معلومات بسرعة أكبر مثل الرؤى ولوحات المعلومات الاستعلامية والحفاظ على العمليات.
وقال: “بدلاً من أن يضطر المشغل إلى البحث والعثور على دليل صيانة معين، يمكنه ببساطة استخدام استعلامات GenAI ضمن منصة واحدة والعثور على ما يحتاج إليه”.
من ناحية أخرى، يوضح Agent AI أن “هناك الكثير من منصات إنترنت الأشياء التي تعمل الآن وتدفع عملائها إلى الأمام”، كما قال جونزاليس.
على سبيل المثال، أشار إلى بائعي إنترنت الأشياء الصناعية مثل هانيويل وسيمنز وأفيفا، الذين يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي لربط نقاط البيانات وتشغيل أنواع أخرى من العمليات بشكل مستقل.
وقال: “يتعلق الأمر بتسهيل العمليات المستقلة، وتقديم الإجراءات الموصى بها، وتحليل البيانات نفسها”.
في حين قال جونزاليس إن البائعين “يشهدون نجاحًا” مع مثل هذه الميزات، إلا أن الاعتماد حتى الآن كان محدودًا للغاية لأن العملاء يحتاجون إلى “استراتيجية بيانات جيدة” للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكيل “لهذه الأنواع من العمليات ذات المستوى المستقل”.
وقال “إنهم يريدون المضي قدما بهذا العرض. والسؤال هو ما إذا كان المستخدمون النهائيون مستعدون له أم لا”.
ولكن حتى لو اكتسبت ميزات الذكاء الاصطناعي الوكيل المزيد من الشعبية في سوق إنترنت الأشياء، فإن جونزاليس لا يتوقع أن تتيح مثل هذه الأشياء الاستقلالية بنسبة 100 بالمائة.
وقال: “لا يوجد ذكاء اصطناعي يعمل بشكل كامل من تلقاء نفسه، ولا أعتقد، من وجهة نظري المتفائلة للجنس البشري، أننا سنصل إلى هذا المستوى على الإطلاق لأنه في نهاية اليوم، لا تزال تريد الثقة في المشغل البشري لاتخاذ القرارات النهائية”.
