أعلنت شركة مايكروسوفت يوم الاثنين مايا 200الجيل الثاني من شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها، تدعي أنها أقوى شريحة سيليكون للطرف الأول من أي مزود سحابي رئيسي.
وتقول الشركة إن Maia 200 يقدم ثلاثة أضعاف أداء أحدث شريحة Trenium من أمازون في بعض المعايير، وأكثر من أداء وحدة معالجة Tensor (TPU) الأحدث من Google في معايير أخرى.
تقوم الشريحة بالفعل بتشغيل أعباء العمل في مركز بيانات Microsoft بالقرب من دي موين، أيوا. تقول Microsoft إن Maia 200 يعمل على تشغيل نموذج OpenAI’s GPT-5.2، وMicrosoft 365 Copilot، والمشاريع الداخلية بواسطة فريق Superintelligence. ومن المقرر إجراء عملية نشر ثانية في مركز بيانات بالقرب من فينيكس.
إنه جزء من اتجاه أكبر بين عمالقة السحابة لبناء السيليكون المخصص الخاص بهم للذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد فقط على Nvidia. تم الانتهاء من جوجل تحسين مادة TPU الخاصة بك لما يقرب من عقد من الزمان، وخط ترينيوم من أمازون الآن في جيله الثالثوقد تم بالفعل الإعلان عن الرابع.
كشفت Microsoft لأول مرة عن طموحاتها في مجال الرقائق المخصصة في أواخر عام 2023، عندما كشفت عن Maia 100 في مؤتمر Ignite. على الرغم من دخولها السباق متأخرة، تقول مايكروسوفت إن تكاملها الوثيق بين الرقائق ونماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات مثل Copilot يمنحها الأفضلية.
وتقول الشركة إن Maia 200 يقدم أداءً أفضل بنسبة 30٪ لكل دولار مقارنة بأجهزته الحالية. ويعتمد Maia 200 أيضًا على شريحة من الجيل الأول مع تركيز أكثر تحديدًا على الاستدلال، أي عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بعد تدريبها.
اشتدت المنافسة على الرقائق بين عمالقة السحابة، حيث أصبحت تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مصدر قلق كبير. يعد تدريب النموذج بمثابة تكلفة لمرة واحدة، ولكن توسيع نطاقه ليشمل ملايين المستخدمين يعد بمثابة تكلفة مستمرة ضخمة. تراهن الشركات الثلاث على أن الرقائق المخصصة لأعباء العمل الخاصة بها ستكون أرخص من مجرد الشراء من Nvidia.
تفتح Microsoft أيضًا الباب أمام المطورين الخارجيين. أعلنت الشركة عن مجموعة أدوات تطوير البرمجيات التي ستسمح للشركات الناشئة والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي بتكييف نماذجهم مع Maia 200. ويمكن للمطورين والأكاديميين الاشتراك للحصول على معاينة مبكرة بدءًا من اليوم.
