صرح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، لشبكة CNBC أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية قد تكون متأخرة “بضعة أشهر” فقط عن القدرات الأمريكية والغربية.
ويتعارض التقييم الذي أجراه رئيس مختبر الذكاء الاصطناعي الرائد في العالم والمحرك الرئيسي وراء مساعد جوجل Gemini، مع وجهات النظر التي تشير إلى أن الصين متخلفة كثيرًا.
وفي حديثه في برنامج CNBC الجديد، The Tech Download، الذي تم إطلاقه يوم الجمعة، قال هاسابيس إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أقرب إلى القدرات الأمريكية والغربية “مما كنا نعتقد قبل عام أو عامين”.
وقال هاسابيس لموقع The Tech Download: “ربما يكونون متأخرين ببضعة أشهر فقط في هذه المرحلة”.
منذ حوالي عام، خرج مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Dipsic بنموذج أحدث صدمة في السوق بسبب أدائه القوي المبني على شرائح أقل تقدمًا وبتكلفة أقل من البدائل الأمريكية.
منذ أن أصدرت شركة Dipsic نماذج جديدة، وتلاشى عامل الصدمة، أصبح عمالقة التكنولوجيا في الصين بابا كما أصدرت شركات ناشئة مثل Moonshot AI وZhipu نماذج قادرة جدًا
ومع ذلك، قال هاسابيس إنه في حين أن الصين تستطيع اللحاق بالركب، إلا أن شركات البلاد لم تثبت بعد قدرتها على تحقيق اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي.
الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ديميس هاسابيس يستمع خلال مناقشة في قمة الذكاء الاصطناعي في إمبريال كوليدج لندن في 9 يوليو 2025 في وسط لندن.
لودوفيك مارين أ ف ب | صور جيتي
وقال هاسابيس: “السؤال هو، هل يمكنهم الابتكار خارج الحدود؟ لذلك أعتقد أنهم أظهروا أنهم قادرون على الصيد… والبقاء على مقربة شديدة من الحدود… ولكن هل يمكنهم بالفعل الابتكار، مثل محول جديد… يتجاوز الحدود؟ لا أعتقد أن هذا قد تم إظهاره بعد”.
يعد Transformer إنجازًا علميًا طوره باحثو Google في عام 2017 ويدعم نماذج لغوية كبيرة طورتها مختبرات الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، بما في ذلك المنتجات القوية مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google.
كما أشادت شخصيات تكنولوجية بارزة أخرى بالتقدم الذي أحرزته الصين. قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang العام الماضي إن الولايات المتحدة “ليست متقدمة بفارق كبير” في سباق الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: “إن الصين تتقدم علينا بفارق كبير في القوة. نحن متقدمون بفارق كبير في مجال الرقائق. إنهم موجودون هناك في البنية التحتية. إنهم موجودون هناك في نماذج الذكاء الاصطناعي”.
تحدي الرقائق الصينية
تواجه شركات التكنولوجيا الصينية عددًا من التحديات، أحد أكبرها هو الوصول إلى التقنيات الحيوية. هناك حظر على تصدير أشباه الموصلات المتطورة من الولايات المتحدة نفيديا وهي ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
أشار البيت الأبيض إلى أنه سيوافق على بيع شريحة Nvidia H200 للصين، وهي عبارة عن أشباه موصلات أكثر تقدمًا مما تمكنت البلاد من الوصول إليه مؤخرًا. ومع ذلك، هذا ليس المنتج الأفضل في فئته من Nvidia.
وقد سعت شركات الرقائق المحلية مثل هواوي إلى سد هذه الفجوة، لكن أدائها لا يزال متخلفًا عن عروض إنفيديا.
اقترح بعض المحللين أنه على المدى الطويل، قد يؤدي عدم قدرة الصين على الوصول إلى رقائق Nvidia إلى اتساع الفجوة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية بشكل أكبر.
وقال ريتشارد كلود، مدير المحفظة في شركة يانوس هندرسون، لقناة CNBC الأسبوع الماضي: “على الرغم من ذلك، أظن أننا سنبدأ في رؤية اختلاف حيث تبدأ البنى التحتية الأمريكية المتفوقة للذكاء الاصطناعي في تكرار تلك النماذج وجعل تلك النماذج أكثر قدرة بمرور الوقت في السنوات المقبلة”.
“لذلك أتوقع من هنا أننا ربما نكون في ذروة قدرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مقابل الصينية.”
وحتى الشركات الصينية اعترفت بالصعوبات التي تواجهها.
وقال لين جونيانغ، القائد الفني لفريق كوين التابع لشركة علي بابا، خلال مؤتمر للذكاء الاصطناعي في بكين الأسبوع الماضي، إن هناك فرصة أقل من 20% لشركة صينية أن تتفوق على عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. وذكرت صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست. وبحسب ما ورد قال لين إن البنية التحتية للحوسبة في الولايات المتحدة “أكبر بواحد أو اثنين من حيث الحجم” من مثيلتها في الصين.
ومع ذلك، يعزو حسابيس عدم إحراز تقدم على الحدود إلى “العقلية” وليس إلى القيود الفنية.
“مختبرات الجرس الحديثة”
قارن الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind الشركة بـ “مختبرات Bell الحديثة” التي تشجع “الابتكار الاستكشافي” بدلاً من “توسيع نطاق ما هو معروف اليوم”. تأسست شركة Bell Labs في أوائل القرن العشرين، وكانت مسؤولة عن العديد من الاكتشافات الحائزة على جائزة نوبل.
وقال هاسابيس: “وبالطبع، الأمر صعب للغاية بالفعل، لأنك تحتاج بالفعل إلى هندسة عالمية المستوى لتتمكن من القيام بذلك. والصين لديها ذلك بالتأكيد”.
وأضاف هاسابيس: “الجزء المتعلق بالابتكار العلمي أصعب بكثير”. “إن اختراع شيء ما أصعب بحوالي 100 مرة من تقليده… إنها حقًا الحدود التالية، ولم أر دليلاً على ذلك بعد، لكنه صعب للغاية.”
ويعتبر هاسابيس من الشخصيات الرائدة في عالم الذكاء الاصطناعي. وكانت شركة DeepMind، الشركة التي أسسها قبل أكثر من 10 سنوات، والتي استحوذت عليها شركة Google في عام 2014، قوة دافعة رئيسية وراء الأبجدية-يمتلك النجاح الذي حققته Google مؤخرًا بمنتجاتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك Gemini
في نوفمبر، قدمت جوجل أحدث طراز لها، Gemini 3، والذي لاقى استحسانًا من قبل المستخدمين والسوق حيث سعى عملاق التكنولوجيا للتغلب على المخاوف من التخلف عن المنافسين مثل OpenAI.
