يقول نيتين جاين، نائب رئيس استراتيجية الشركة في Conduent: “يمكنك تطبيق الذكاء الاصطناعي على كل شيء وأي شيء، ولكن الأمر يتعلق بما إذا كنت تحصل بالفعل على عائد جيد”. “في بعض الأحيان، تبحث عن شيء ذو طبيعة يدوية للغاية. في بعض الأحيان يكون الأمر بكميات كبيرة. تأخذ مشاكل العمل هذه ثم تتوصل إلى خطة.
في الوقت الذي تتصارع فيه الشركات الصغيرة والمتوسطة مع استخدام الذكاء الاصطناعي، ومن أين تبدأ، قال المسؤولون التنفيذيون في أحد مزودي الحلول إن المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي لن تتعلق بمطاردة الأدوات اللامعة، بل باختيار المشكلات المناسبة لحلها.
“يمكنك تطبيق الذكاء الاصطناعي على كل شيء وأي شيء، ولكن الأمر يتعلق بما إذا كنت تحصل حقًا على عائد جيد”، قال نيتين جاين، نائب رئيس استراتيجية الشركة في Florham Park، مزود الحلول Conduent ومقره نيوجيرسي، والمدرج في قائمة CRN’s 2025 Solution Provider 500. “في بعض الأحيان، تبحث عن شيء يدوي للغاية بطبيعته. وفي بعض الأحيان يكون الأمر كبيرًا جدًا. تتعامل مع مشكلات العمل هذه ثم تتوصل إلى خطة.”
وقال إن أقوى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي تدور حول أعباء العمل الثقيلة أو اليدوية التي تتضمن معلومات يجب على البشر قراءتها وتفسيرها وإعادة إدخالها. وقال جاين إن خطط الذكاء الاصطناعي غالباً ما تبدأ على نطاق أصغر بدلاً من التنفيذ الكامل.
(متصل: “برامج تجريبية حقيقية، تنفيذ حقيقي، نتائج حقيقية:” يقول كوندوينت إن مركز تجربة الذكاء الاصطناعي يُظهر تأثير النتائج المدعومة بالذكاء الاصطناعي)
“ربما ندير تجربة صغيرة ونرى، هل يمكننا تطبيق التكنولوجيا لحل منطقة ما؟” قال لـ CRN. “إذا نجح ذلك، كيف ستبدو الخطوات التالية؟ كيف يمكننا أن ننقل هذا إلى حل إنتاجي حقيقي؟”
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، يعد هذا النهج المتدرج مهمًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يعمل بمعزل عن غيره. وتوقع أن يعمل “في الفراغ” هو أيضًا خطأ شائع، وفقًا للمسؤول التنفيذي.
وقال: “سوف تقوم بربطه بجميع الأنظمة الموجودة، وجميع الأنظمة المختلفة الموجودة لديك”. “لذا فإن الأمر يتعلق بالجلوس مع العملاء وفهم البيئة التكنولوجية الخاصة بهم وفهم ما هو موجود بالفعل.”
ولكن بمجرد إدخال التكنولوجيا، لا ينتهي العمل. الخطوة الثالثة هي حيث تقوم الشركات بإعادة النظر في ما نجح وما لم ينجح، ثم إجراء التعديلات عند الحاجة. ووفقا لجاين، عادة ما يتم التغاضي عن هذه الخطوة، ولكن من الضروري الإشارة إلى قيمة أدوات الذكاء الاصطناعي.
وأضاف: “في بعض الأحيان، إذا لم تسير الأمور على ما يرام، فإنك تنسحب”. “إنه جزء من الواقعية.”
وفيما يتعلق بالخطوات التالية للذكاء الاصطناعي، يتوقع كل من جاين وتوني مارينو، الرئيس الإداري لشركة كوندوينت، بيئة يمكن فيها للآلات التعامل مع المعلومات “الفوضوية أو غير المتسقة أو غير المنظمة”.
وقال جاين: “هناك خيط مشترك. المعلومات غير المنظمة مثل المستندات، ونصوص المكالمات، وأشياء من هذا القبيل. أينما كان لديك ذلك، هذا هو المكان الذي تتألق فيه القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وقال مارينو إن التصنيع يظل مرشحًا قويًا للذكاء الاصطناعي بسبب عملياته المتكررة للغاية. ومع ذلك، فهو يرى الأمر بشكل مختلف بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، وخاصة تلك التي يديرها مالك واحد، حيث يتم اعتمادها بشكل أكبر من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التي تواجه المستهلك والمستخدمة في المبيعات والتسويق والأدوار الأخرى. في هذه الحالات، لا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل آلي، بل كمساعد إبداعي.
وقال “ربما يقودون هذه التهمة”.
