تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية قوة جذب سريعة في وادي السليكون، وتصبح جزءا لا يتجزأ من عمليات الشركات الأمريكية وتحظى بالثناء من قائمة متزايدة من قادة التكنولوجيا.
وقد سلط صعودهم السريع الضوء على الميزة التنافسية التي تمكن المطورون الصينيون مثل Alibaba، وZ.ai، وMoonshot، وMiniMax من اكتسابها من خلال تقديم ما يسمى بنماذج اللغة “المفتوحة” بتكلفة أقل بكثير من منافسيهم في الولايات المتحدة.
قصص مقترحة
قائمة من 4 عناصرنهاية القائمة
وقد سلط هذا الاتجاه الضوء بشكل حاسم على الجهود الأمريكية الرامية إلى إعاقة قطاع التكنولوجيا في الصين من خلال ضوابط التصدير على الرقائق المتقدمة، والتي لم تمنع المطورين الصينيين من الاقتراب من قدرات عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون.
تصدر براين تشيسكي، الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb، عناوين الأخبار في أكتوبر عندما كشف أن منصة التأجير قصير الأجل اختارت شركة Quen التابعة لشركة Alibaba بدلاً من ChatGPT التابعة لشركة OpenAI، مشيدا بالنموذج الصيني ووصفه بأنه “سريع ورخيص”.
كشف الرئيس التنفيذي لشركة Social Capital Chamath Palihapitiya في نفس الشهر أن شركته نقلت معظم أعمالها إلى Moonshot’s KMK2 لأنها كانت “أكثر أداءً” و”أرخص بكثير” من نماذج OpenAI وAnthropic.
كما سلط المبرمجون على وسائل التواصل الاجتماعي مؤخرا الضوء على أدلة تشير إلى أن اثنين من مساعدي البرمجة المشهورين اللذين طورتهما الولايات المتحدة، وهما Composer وWindsurf، تم تصميمهما على نماذج صينية.
ولم يؤكد مطورو المساعد، Cursor وCognition AI، علنًا استخدامهم للتكنولوجيا الصينية ولم يستجبوا لطلبات التعليق، على الرغم من أن Z.ai قالت إن التكهنات تتفق مع “التحقيق الداخلي”.
وقال ناثان لامبرت، الباحث في مجال التعلم الآلي الذي أسس مشروع Atom، وهي مبادرة للترويج للنماذج المفتوحة في الولايات المتحدة، إن مثل هذه الأمثلة العامة هي “قمة جبل الجليد”.
وقال لامبرت لقناة الجزيرة: “أصبحت النماذج الصينية المفتوحة معيارا فعليا بين الشركات الناشئة في الولايات المتحدة”.
وقال لامبرت: “لقد سمعت شخصيا عن العديد من الحالات البارزة، حيث تطلق شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الناشئة الأكثر قيمة والمبالغ فيها نماذج تدريب مثل Qwen أو Kimi أو GLM أو DeepSeek”، مضيفا أن العديد من الشركات الأمريكية مترددة في الكشف علنا عن استخدامها للتكنولوجيا الصينية.
في حين أنه من غير الممكن قياس استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بدقة، تشير بيانات الصناعة إلى تزايد شعبية العروض الصينية.
احتلت أدوات الذكاء الاصطناعي الصينية، بما في ذلك MiniMax’s M2، وZ.ai’s GLM 4.6، وDeepSeek’s V3.2، سبعة مراكز بين النماذج العشرين الأكثر استخدامًا الأسبوع الماضي، وفقًا لـ OpenRouter، وهي منصة تربط المطورين بنماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لـ OpenRouter، من بين أفضل 10 نماذج مستخدمة في البرمجة، تم تصنيع أربعة منها بواسطة شركات صينية.
وفي مجال النماذج المفتوحة، فإن تقدم الصين واضح، حيث تجاوزت التنزيلات التراكمية 540 مليونًا اعتبارًا من أكتوبر، وفقًا لتحليل مشروع Atom للبيانات الواردة من منصة الاستضافة Hugging Face.
وقال روي ما، مؤسس TechBuzz China، إن النماذج الصينية جذابة بشكل خاص للشركات الناشئة الناشئة، في حين تنجذب “الشركات ذات القيمة العالية” نحو النماذج الأمريكية المتميزة.
وقال ما لقناة الجزيرة: “عادة ما تكون هذه شركات في مرحلة مبكرة واعية للتكلفة وتختبر على نطاق واسع ولن يتمكن الكثير منها من البقاء”.
وخلافاً للمنصات الأميركية الرائدة مثل ChatGPT، فإن نماذج اللغات الكبيرة ذات الوزن المفتوح في الصين تجعل معلماتها المدربة ــ والتي تسمى الأوزان ــ متاحة للعامة.
على الرغم من أن النماذج ذات الوزن المفتوح لا تولد رسوم ترخيص أو اشتراك، إلا أنها تتطلب كميات كبيرة من القدرة الحاسوبية لتشغيلها على نطاق المؤسسة، والتي يمكن للمصنعين تقديمها للمستخدمين مقابل تكلفة.
فقد نجح المطورون، مثل شركة Z.ai ومقرها بكين، وشركة DeepSeek ومقرها هانجتشو، في خفض تكاليف التدريب والأجهزة بشكل كبير من خلال استخدام رقائق الجيل الأقدم التي لا تخضع لضوابط التصدير الأمريكية، بكميات صغيرة نسبيا مقارنة بمنافسيهم في وادي السليكون.
وقال توبي والش، خبير الذكاء الاصطناعي بجامعة نيو ساوث ويلز، لقناة الجزيرة: “إن نجاح هذه النماذج الصينية يوضح فشل ضوابط التصدير في الحد من الصين”.
“في الواقع، لقد شجعوا الشركات الصينية على أن تكون أكثر قدرة على الحيلة وأن تصنع نماذج أفضل صغيرة وذكية وتعمل على أجهزة الجيل القديم. الضرورة هي أم الابتكار.”
ومع انخفاض تكاليف المدخلات، أصبحت الشركات الصينية قادرة على تقديم خدماتها بسعر أرخص بكثير من نظيراتها الأمريكية.
وفي تحليل نشرته AllianceBernstein في فبراير، قدرت تكلفة DeepSeek لنماذجها في ذلك الوقت بما يصل إلى 40 مرة أرخص من OpenAI، على سبيل المثال.
وقال جريج سلابوف، الأستاذ الذي يدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة كوين ماري بلندن، لقناة الجزيرة: “أعتقد أنه تم الاستهانة بالتقدم الذي أحرزته الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن الإشارة مجزأة”.
“معظم النماذج الصينية موجودة في الصين. وكان حجم الصين واضحا منذ فترة طويلة في منشورات الذكاء الاصطناعي وبراءات الاختراع؛ وظهور النماذج ذات الوزن المفتوح يجعل هذه القدرة واضحة عالميا.”
وقارن بعض محللي الصناعة نهج الصين في التعامل مع الذكاء الاصطناعي بالاستراتيجية التي تتبناها الشركات الصينية في صناعات أخرى مثل الألواح الشمسية، التي تغمر السوق بمنتجات رخيصة.
كتب محلل التكنولوجيا بو تشاو ومقره بكين الأسبوع الماضي في رسالته الإخبارية Substack، Hello China Tech: “إنها قواعد اللعبة الخاصة بالألواح الشمسية التي تعمل في البرامج”.
ولكن في حين حققت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية نجاحاتها بتكاليف أقل، فإن عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين في وضع قوي يسمح لهم بالسيطرة على الأسواق الراقية والقطاعات شديدة التنظيم حيث تكون لاعتبارات مثل الأمن القومي أهمية قصوى، وفقا للمحللين.
وقال ما، مؤسس شركة Tech Buzz China، إن تطوير الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتهي به الأمر إلى اتباع مسار مماثل لمسار منصات أندرويد وآيفون، حيث يبلغ عدد المستخدمين العالميين ثلاثة أضعاف تقريبًا.
وقال ما: “على المدى الطويل – ربما بشكل أسرع مما رأيناه في عصر الهاتف المحمول – من الممكن تمامًا أن يتبع اعتماد الذكاء الاصطناعي ديناميكيات اقتصادية مماثلة. فالعالم لديه ببساطة عدد أكبر من المستخدمين الذين يعطون الأولوية للقدرة على تحمل التكاليف على الخيارات المتميزة”.
“لكن هذا لا يعني أن أكبر هوامش الربح أو القيمة السوقية ستتواجد عند الحد الأدنى؛ فقد تظل القيمة مركزة حيث يحظى التمايز والأداء والثقة بعلاوة.”
وقال سلابو، الأستاذ في جامعة كوين ماري في لندن، في إشارة إلى تبني النموذج الصيني: “في قطاعات فورتشن 500 والقطاعات الخاضعة للتنظيم، ربما لا يكون التبني الجماعي وشيكًا”، في إشارة إلى تبني النموذج الصيني.
“إذا كانت هناك “صحوة قاسية” فقد تأتي على جبهة التسعير والمرونة بدلاً من الإزاحة المفاجئة للنماذج الأمريكية.”
