نظرة خاطفة: حصلت AIO، التي تمول ذاتيًا وتربح منذ فترة طويلة، مؤخرًا على جولتها المؤسسية الأولى للتوسع عالميًا وتوسيع نطاق قنواتها على الأساس المبني باستخدام تقنية التخزين المعرفة بالبرمجيات، والتي تهدف إلى تقديم أداء بمستوى الذكاء الاصطناعي باستخدام الحد الأدنى من الأجهزة.
نظرة خاطفة: تحول AIO انتباهها إلى سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سريع النمو من خلال منصة تخزين محددة برمجيًا تقول الشركة إنها توفر أداءً أعلى بأجهزة أقل بكثير من العروض المنافسة.
جزء كبير من ذلك هو جولة تمويل أولي بقيمة 6.8 مليون دولار، والتي أغلقتها الشركة في أكتوبر بعد سنوات من تحقيق الربحية كوسيلة لتسريع التوسع العالمي وتنمية حضورها في القنوات، حسبما قال الرئيس التنفيذي روجر كامينغز لـ CRN في محادثة حصرية.
قال كامينغز إنه، على عكس المنافسين الذين يبنون بنيات أكبر حجمًا ومثقلة بالمؤسسات، تدعي شركة Peak:AIO، ومقرها مانشستر، المملكة المتحدة، أن ميزتها تأتي من استخلاص الحد الأقصى من الأداء من العقد الفردية مقابل المنافسين، الذين تطلبوا تاريخيًا من 10 إلى 12 عقدة. وهذا بدوره يجعل منصة التخزين Peak:AIO مناسبة بشكل خاص للاستخدام مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
(ذات صلة: أفضل 50 بائعًا للتخزين المعرف بالبرمجيات: 2025 Storage 100)
وقال: “مع هذه الجولة من التمويل وجولات التمويل المستقبلية، سنصبح أكثر ذكاءً بشأن تخزين الذكاء الاصطناعي، لأننا سنفهم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وخصائص القراءة والكتابة لأعباء العمل هذه، وخصائص وضع البيانات لأعباء العمل هذه”. “في الكثير من السيناريوهات، سواء كان ذلك داخليًا لمؤسسة لديها الآلاف من وحدات معالجة الرسومات أو لمؤسسة GPU كخدمة، سنفهم عبء العمل هذا ونظهر سير العمل حيث يجب تشغيل هذا العمل.”
قال كامينغز أيضًا أن استراتيجية الذهاب إلى السوق الخاصة بـ Peak:AIO تعتمد بشكل كبير على الشركاء، بالإضافة إلى مصنعي المعدات الأصلية ومصنعي التصميم الأصلي (ODM)، حيث أن نمطية تقنيتها تمنح الشركاء طريقة للانطلاق على نطاق صغير والنمو إلى نطاق إكسابايت من خلال التقاط أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بسرعة.
ومن خلال تمويلها الجديد، تخطط Peak:AIO لتوسيع تواجدها في الولايات المتحدة، والاستثمار في وضع البيانات المراعية لأعباء العمل، وتعميق عملها في أطر الذكاء الاصطناعي العمودية مثل MONA (الشبكة الطبية المفتوحة للذكاء الاصطناعي)، والانتقال إلى تقنيات التخزين المؤقت العميق والتنسيق السحابي الأصلي.
بيك: هناك الكثير مما يحدث في AIO. لإلقاء نظرة أعمق على ما تفعله شركة التخزين المعرفة برمجيًا هذه، اقرأ محادثة CRN الكاملة مع كامينغز، والتي تم تحريرها بشكل طفيف من أجل الوضوح.
كيف يمكنك تعريف الذروة: aio؟
الذروة: AIO عبارة عن منصة تخزين محددة برمجيًا للمؤسسات لتحسين أداء البيانات وتوسيع نطاقه لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.
تقول العديد من شركات التخزين المعرفة بالبرمجيات الشيء نفسه تقريبًا عند إعداد البيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. الذروة: ما الذي يفعله AIO بشكل مختلف؟
لقد بدأنا في سنواتنا الأولى. كان سرنا دائمًا هو تحقيق أقصى استفادة من الحد الأدنى من البنية التحتية، مما يعني أنه يمكننا الحصول على أعلى مستوى من الأداء من نفس الحمل. وبسرعة كبيرة، في شركتنا، حصلنا على نفس المستوى من الأداء والتخزين وعرض البيانات من عقدة واحدة كان منافسونا يحصلون عليها من 10 إلى 12 عقدة. تلك كانت صلصتنا السرية. وكان من الرائع أن نتعمق أكثر، لكن المضي قدمًا في البداية كان تحديًا إضافيًا. لذلك، مع الإعلان الأخير الذي صدر في مؤتمر MSST (أنظمة وتقنيات التخزين الضخمة) لهذا العام، أصبح لدينا نظام ملفات مفتوح المصدر خاص بنا، PNFS. أنا متحمس جدًا لذلك. يأخذ PNFS كفاءة وأداء العقدة الفردية التي لدينا ويسمح لنا بالبناء عليها. والآن يمكنك التعمق في عقدة واحدة، وإضافة عقدة أخرى، والتعمق في ذلك. فهو يعمل على تحسين أداء التخزين وأنظمة الملفات، ويسمح لك بالتوسع بالطريقة النموذجية الفعالة للغاية والفعالة من حيث التكلفة التي تحتاجها المؤسسات لتحقيق النجاح. الأمر الرائع حقًا في نظام الملفات هذا هو أنه نظام ملفات مفتوح المصدر، وبالتالي يمكن للمؤسسات الآن القيام بذلك بطريقة غير مملوكة وتقليل التكاليف.
الذروة:أغلقت AIO مؤخرًا جولة تمويل.
نعم، هذه هي الجولة الأولى من التمويل المؤسسي. أفضل شيء في الشركة هو أننا كنا هناك وقمنا بذلك. أنا ومارك (كلارزينسكي، المؤسس المشارك، كبير مسؤولي الإستراتيجية وكبير مسؤولي التكنولوجيا) نعمل في هذه الصناعة منذ فترة طويلة، وعندما كان لدينا الكثير من نقاط الإثبات للحصول على التقييم ومعرفة مقدار الأموال التي نحتاجها لدفع الشركة إلى الأمام، أردنا الحصول على تمويل خارجي.
قام ماركوس بتمويل الشركة ذاتيًا، واستطعنا تحويل الشركة إلى شركة مربحة. لقد انضممت إلى الشركة منذ عام ونصف تقريبًا، وكانت الشركة تحقق أرباحًا منذ ذلك الوقت، أي قبل انضمامي فعليًا. ولكن منذ ذلك الوقت ظلت مربحة، وقمنا بتمويلها ذاتيًا حتى هذا العام.
لذا، الذروة: لقد نجحت منظمة AIO إلى حد كبير في تحقيق الربحية قبل أن تبحث عن تمويل خارجي. هذا نموذج غير عادي تمامًا. لماذا هذا النهج؟ لماذا الانتظار طويلا؟
في بعض الأحيان تقوم ببناء منتج وتحتاج إلى جلب المواهب للقيام بذلك. لقد تمكنا من جلب المواهب بناءً على علاقاتنا وكمية كبيرة من الجهد المبذول لبناء الشركة، وأردنا التأكد من أننا نبني الشركة المناسبة. في كثير من الأحيان، تستخدم بعض الشركات التمويل لمعرفة ما تريد القيام به. عندما حصلنا على المنتج والعملاء والشهادات وحالات الاختبار وحالات الاستخدام، أردنا الحصول على تمويل لتسريع ما قمنا به حتى الآن. كان الاختلاف في كيفية تعاملنا مع السوق. وأعتقد أنه عندما تنظر إلى مجتمع رأس المال الاستثماري، ثم تنظر إلى مجتمع الاستثمار، فإن هذا ما يريدون رؤيته. لقد جلبنا الكثير من الخبرة معي ومع مارك وبقية فريق الإدارة لأخذ هذا الاستثمار واستخدامه بحكمة والاستفادة منه حقًا في جولات التمويل القادمة والمستقبلية.
بالنظر إلى أن الشركة مربحة بالفعل، وهذا يدل على أن التدفق النقدي إيجابي أيضًا، فلماذا تحتاج إلى التمويل في هذا الوقت؟
هذا حقًا من أجل التوسع العالمي. لقد حققنا نجاحاً هائلاً في أوروبا، وخاصة في المملكة المتحدة. لدينا بعض العملاء الرائعين، مثل Los Alamos National Labs في الولايات المتحدة، ولكننا نحتاج حقًا إلى توفير التمويل خلف خارطة طريق النمو التي لدينا من منظور المنتج، ولكننا نحتاج أيضًا إلى ترسيخ أنفسنا في الأسواق التي نحقق فيها النجاح وإيصال الأشخاص الذين يحتاجون إلينا إلى هناك. لقد كان حقًا حدثًا عالميًا لجمع التبرعات من السوق إلى السوق.
من برأيك هم أفضل المنافسين لـ Peak:AIO؟
نحن نواجه شركات مثل Weka، وVast Data، وHammerspace، وDDN، لكنهم في الواقع يطاردون سوق المؤسسات، وهم يطاردون الأشياء التي بعتها لهم منذ سنوات، مثل التكرار العالمي وطبيعة الأشياء. نحن نركز حقًا على مجال الذكاء الاصطناعي. نريد تقديم أفضل المنتجات لأولئك الذين يريدون النجاح. تسمع كل قصص الرعب هذه مع معدلات فشل الذكاء الاصطناعي وأشياء من هذا القبيل. نريد تقديم حل يتناول سوق الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد. نحن نقوم بذلك من خلال أداء تخزين وتسريع فعالين للغاية من حيث التكلفة. نحن نقوم بذلك باستخدام نظام ملفات واسع النطاق وبسيط للغاية ومدمج في نظامنا. لتحقيق النجاح في الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون الأمر بسيطًا. نحن نركز حقًا على حل بسيط للتنفيذ ومساعدة المؤسسات على جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ناجحة على نطاق واسع. في نهاية المطاف، مع نمونا ونضجنا، يمكننا أن نأكل حصص المنافسين الآخرين في السوق على مستوى المؤسسة. لكننا سنتمسك بأسلحتنا وسنظل مركزين للغاية على مساعدة الأشخاص العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي على النجاح في كل من استنتاجاتهم وتطبيقاتهم التدريبية.
لقد تحدثت عن التخزين للذكاء الاصطناعي. ما الفرق في تصميم التخزين للذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتخزين ذي الأغراض العامة؟ كيف يمكنك استدعاء هذا التخزين للذكاء الاصطناعي؟
هذا سؤال جيد جدا. مع هذه الجولة من التمويل وجولات التمويل المستقبلية، سنصبح أكثر ذكاءً بشأن تخزين الذكاء الاصطناعي، لأننا سنفهم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وخصائص القراءة والكتابة لأعباء العمل هذه، وخصائص وضع البيانات لأعباء العمل هذه. في الكثير من السيناريوهات، سواء كان ذلك داخليًا لمؤسسة لديها الآلاف من وحدات معالجة الرسومات أو لمؤسسة GPU كخدمة، سنفهم عبء العمل هذا ونظهر سير العمل حيث يجب تشغيل هذه المهمة. لذا، فهو يفهم إمكانيات القراءة والكتابة لأحمال العمل هذه، وقدرتها على HA (التوفر العالي)، وتفاصيل حماية HA التي تحتاجها ضمن أعباء العمل هذه. بالإضافة إلى ذلك، نحن نقوم بكمية هائلة من العمل في مساحة الذاكرة العميقة، لأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي لها خصائص مختلفة تمامًا عن أعباء عمل المؤسسة عندما يتعلق الأمر بالحفاظ على عدد الرموز المميزة النشطة التي تريد الاستمرار في تشغيلها لإزالة عمليات إعادة الحساب غير الضرورية للنموذج. هذه أشياء فريدة أعتقد أنك تراها في مجال الذكاء الاصطناعي مقابل مجال المؤسسات.
ما هي استراتيجية Peak:AIO للدخول إلى السوق من حيث القناة؟
لقد قمت بإنشاء توزيعات من مستويين وثلاثة مستويات طوال مسيرتي المهنية. تدور القناة دائمًا حول كيفية إنشاء عمل تجاري بناءً على الحل الذي تقدمه؟ نحن حساسون جدًا لذلك. نريد أن نتأكد من أن القناة تحتضننا ويمكنها رؤية كيفية إنشاء الحلول. ومع النمط المعياري لتقنيتنا، يمكننا أن نأخذ أعباء العمل هذه ونتوسعها إلى حجم إكسابايت. من المحتمل أن يكون هناك 20 عقدة فائقة أو عملاء فائقين. هناك سوق ضخم للحلول التي يمكن توسيع نطاقها من عقدة واحدة. لذا فإن ما نفعله هو أننا نمنح الشركاء القدرة على التقاط أعباء العمل هذه بسرعة ثم توسيع نطاق أعباء العمل هذه. وكنا نفعل ذلك من خلال بائعي القيمة المضافة. نحن نفعل ذلك من خلال تصنيع المعدات الأصلية وتصنيع التصميم الشخصي. نظرًا للطبيعة المعيارية وكيفية تعريفنا للبرمجيات، يمكننا أن نتناسب مع الكثير من البنية التحتية للأشخاص ونجلس فوقها للقيام بذلك. لذلك نحن متحمسون بشأن الشراكات المستقبلية التي سنعلن عنها على جانب الخادم، وعلى جانب القرص، وكذلك على جانب التبديل. هناك الكثير من الأماكن المختلفة التي ستجد فيها Peek. وقدرتنا على تقديم المنتج والنظام البيئي الشريك الذي نعمل على تطويره ستكون قادرة على أخذ منتج مفتوح المصدر وبناء عمل تجاري رائع حوله، مما سيساعد العملاء، لأننا بذلنا كل جهد لجعل المنتج سهل الاستخدام. لا تزال المؤسسات تفتقر إلى المواهب اللازمة من منظور الذكاء الاصطناعي بشكل عام، لذلك لدينا شراكات استراتيجية سيتم الإعلان عنها أيضًا والتي ستؤدي إلى حلنا وتساعدنا حقًا على الذهاب إلى السوق.
نظرة خاطفة:ما هي بعض الأشياء التي تعمل AIO على المضي قدمًا؟
لقد تحدثت قليلاً عن بعض الأشياء التي نقوم بها من ناحية وضع البيانات المرنة والتي ستصبح أكثر نضجًا. فكر في الأمر على أنه استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن حلنا لفهم أعباء العمل هذه بشكل أفضل. سيكون ناضجًا تمامًا. سترون أننا نقوم بالكثير من العمل ضمن ما أسميه إطار العمل النموذجي. مثال على ذلك مجال MONA (الشبكة الطبية المفتوحة للذكاء الاصطناعي) وهي في مجال التصوير الطبي. لذلك سترى أيضًا أننا نتحرك رأسيًا قليلاً.
نحن نشهد أيضًا حاجة كبيرة إلى سعة ذاكرة التخزين المؤقت العميقة وتوفيرها بالإضافة إلى توفير التخزين ونقلها إلى بيئة سحابية أصلية. نحن متحمسون للغاية بشأن المكان الذي سنأخذ فيه كل هذا التنسيق والتخزين والطبقة الصفرية التي سمعت عنها ضجة هائلة. لا يوجد سبب يمنعك من توسيع هذه الطبقة الصفرية عبر السيناريوهات المحلية والخارجية. لذلك نحن متحمسون حقًا بشأن المكان الذي نتجه إليه وما نفعله لتعزيز تنسيق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونقله إلى بيئة قائمة على السحابة.
هل هناك أي شيء آخر نحتاج إلى معرفته حول Peak:AIO؟
نحن نتلقى اهتمامًا هائلاً من مختلف المنظمات في جميع القطاعات. تتطلع مؤسسات GPU-as-a-Service إلينا حقًا كوسيلة لخفض نفقاتها النهائية مع تحقيق الربح في نفس الوقت. اليوم، البنية التحتية التي يتعين عليهم تنفيذها معقدة للغاية. هناك قدر لا يصدق من الطاقة والتبريد المرتبط بنظام الملفات. إنها مكلفة للغاية وإدارتها تمثل تحديًا. نعتقد أن حلنا، بطبيعته المعيارية، يمكن أن ينمو لدعم هؤلاء العملاء وتقليص حجمه، لأن هذه هي طبيعة الذكاء الاصطناعي. (لدينا) نظام الملفات قابل للتطوير من الناحية الاقتصادية وكذلك من وجهة نظر سهولة الاستخدام. أعتقد أن هذا عرض ذو قيمة فريدة بالنسبة لنا في السوق وقد وجده العملاء جذابًا للغاية.
