اعتماد طبيب الذكاء الاصطناعي: مديرو إدارة المعلومات الصحية في ولاية بنسلفانيا يتحدثون عن الحلول الناجحة

البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 51:54 — 47.5 ميجابايت)

الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي

يناقش مديرو تكنولوجيا المعلومات في ولاية بنسلفانيا كيف ينبغي للذكاء الاصطناعي تمكين الأطباء وتقليل الأعباء الإدارية وإبقاء المرضى في مركز الرعاية. شاهد أدناه أو على يوتيوب.

تكنولوجيا الاستماع المحيطة صحة ولاية بنسلفانيا فشل في الاختبار الأول، وأدى بشكل طفيف في الثاني، والآن نجح في الثالث. يقول اثنان من رواد علوم الكمبيوتر إن هذا القوس يحتوي على درس مركزي: ابدأ بالمشكلة وتعامل مع كل أداة باعتبارها أداة مساعدة للحكم البشري.

كريس ديفليتش، دكتوراه في الطب، نائب الرئيس/CMIO في Penn State Health، وشادي حجاوي، دكتوراه في الطب، ماجستير في إدارة الأعمال، مشارك CMIO في Penn State Health، يوجهون اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر نظام المستشفيات السبعة. كلاهما يعتمد على خبرة عميقة في مجال المعلوماتية السريرية. شارك الحجاوي في تأليف مراجعة منهجية وتحليل تلوي تم نشره في الهندسة الحيوية بعنوان “ترجمة الذكاء الاصطناعي إلى السرير”. وقدرت الدراسة أن حوالي 20 بالمائة فقط من الأطباء لديهم معرفة عالية بالذكاء الاصطناعي. وحددت خمسة عوائق أمام التبني، بما في ذلك الفجوات في الوعي، وعدم كفاية مشاركة الطبيب، والشكوك القانونية، والافتقار إلى التصميم الذي يركز على المريض.

يعكس المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي الأيام الأولى لتنفيذ السجلات الصحية الإلكترونية، وفقًا لشركة DeFlitch. قبل ثلاثين عامًا، كان هناك ألف من بائعي السجلات الطبية الإلكترونية يتنافسون دون معايير التشغيل البيني. ويواجه الذكاء الاصطناعي اليوم ديناميكيات مماثلة، حيث يقدم العشرات من البائعين أدوات غير مثبتة. وشدد على أن الاختلاف الرئيسي هو أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكمل التفكير السريري.

قال DeFlitch: “إذا أراد أن يُظهر لي معلومات قد تكون متاحة في خريطة، أو في خريطة أخرى في نظام آخر يزودني بمعلومات إضافية بطريقة قابلة للتشغيل البيني، فهذا رائع”. “لكن لا ينبغي وصفه. يجب أن نقول، إليك المزيد من المعلومات.”

التصميم الذي يتمحور حول الإنسان وديناميكية الفرصة الواحدة

وقال حجاوي إن نشر أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال يتطلب فلسفة تصميم متجذرة في الطريقة التي يعمل بها الأطباء فعليا. الأطباء المنشغلون في التوفيق بين رعاية المرضى وأنظمة الكمبيوتر والإشعارات المستمرة لديهم نطاق ترددي محدود للتكنولوجيا التي تخلق احتكاكًا إضافيًا. في كثير من الحالات، يحصل علماء الكمبيوتر على فرصة واحدة لإثبات القيمة. ويشير إلى أنه إذا ضاعت هذه الفرصة، فإن استعادة ثقة الأطباء تصبح أكثر صعوبة.

وقال حجاوي: “عليك أن تأخذ التصميم الذي يتمحور حول الإنسان بعين الاعتبار”. “عندما تقوم بتصميم هذه الأشياء، عليك التأكد من أنها ستكون مفيدة وليست عائقًا أمام هذه العملية.”

ويقول إن المشاركة في سير العمل تعني فهم الضغوط التي يواجهها الأطباء في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تلخص تاريخ المريض في ملخصات موجزة للخروج أن تحسن عملية التسليم إلى الرعاية الأولية. الأدوات التي تؤدي إلى تراكم التنبيهات أو مقاطعة التدفق السريري تخاطر بتكرار الإحباطات التي يعاني منها الأطباء بالفعل مع دعم القرار المستند إلى السجل الصحي الإلكتروني.

توضح رحلة الاستماع المحيطة بـ Penn State Health قيمة التكرار المنضبط. وقال ديفليتش إن التنفيذ الحالي يحقق مكاسب قابلة للقياس لأن التكنولوجيا نضجت أخيرًا. أبلغ كل من الأطباء والمرضى عن تحسن في الرضا. تتيح هذه الأداة للأطباء التركيز على الشخص الذي أمامهم بدلاً من الشاشة. فشلت التجارب السابقة، وكان نظام الرعاية الصحية ينظر إلى كل انتكاسة باعتبارها نقطة بيانات للمحاولة التالية.

حافظ على رشاقتك في بيئة سريعة التغير

يحدث تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يخلق تحديًا واضحًا لعلماء الكمبيوتر الذين يقومون بتقييم الأدوات التي لا تزال قيد التطوير. وأشار DeFlitch، الذي يواصل ممارسة طب الطوارئ على أساس أسبوعي، إلى أن Penn State Health تنتقل من Cerner إلى Epic. وهذا التحول وحده يتطلب جهدا تنظيميا هائلا. ويزيد الذكاء الاصطناعي من هذا التعقيد لأن القدرات التوليدية تتغير يوميا وتتجاوز الحوكمة في بعض الأحيان.

للبقاء في المقدمة، تحافظ Penn State Health على اتصال منتظم مع مجتمع الأطباء. تعقد DeFlitch جلسات شهرية على مستوى النظام حيث يشارك الأطباء التعليقات ويقيمون الأدوات الناشئة. اجتماع منفصل يوم الثلاثاء يربط بين قيادة الأطباء وفريق تكنولوجيا المعلومات. تساعد هذه المنتديات معًا نظام الرعاية الصحية على تحديد الانحرافات الإيجابية واستكشاف ما إذا كان من الممكن توسيع نطاق الأساليب الفعالة في مجال واحد عبر المؤسسة.

ويؤكد حجاوي أن إيجاد توازن بين الانفتاح على الابتكار والتقييم المنضبط أمر ضروري. قامت مؤسسة Penn State Health باختبار النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومنصات الاتصال وأدوات المساعدة على الاستماع، وكلها تخضع لتقييمات منظمة. يتم تشجيع مدخلات الطبيب في كل مرحلة، بدءًا من المفهوم الأولي وحتى ردود الفعل بعد التنفيذ.

وحذر حجاوي من أن البقاء على الهامش أثناء نضوج التكنولوجيا ينطوي على مخاطر خاصة به. إن وتيرة اعتماد الصناعة تعني أن الأطباء الذين يؤخرون المشاركة قد يكونون في وضع غير مؤات. وقال: “الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى”. “أنت فقط تقرر ما إذا كنت تريد استخدامه، أو الشخص الذي لا يستخدمه، وتجعل منه قيمة سريرية.”

خذها بعيدا

• تحديد المشكلة السريرية قبل اختيار أداة الذكاء الاصطناعي؛ التكنولوجيا يجب أن تتبع الاستراتيجية
• قم بإشراك الأطباء في مرحلة مبكرة من مرحلة التصميم والتجريب لضمان المشاركة وتجنب أخطاء التنفيذ
• تعامل مع كل طيار في مجال الذكاء الاصطناعي باعتباره فرصة للتعلم؛ توفر التجارب الفاشلة بيانات تعمل على تحسين التكرارات المستقبلية
• تصميم سير العمل السريري؛ سيتم التخلي عن الأدوات التي تزيد من الاحتكاك بغض النظر عن قدراتها
• حافظ على منتديات منتظمة لتعليقات الأطباء لتسليط الضوء على المشكلات وتحديد النقاط المضيئة وبناء الثقة

وقال ديفليتش إن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون بمثابة شريك تعاوني في الرعاية السريرية، مما يعزز قدرة الطبيب على التفكير في الحالات المعقدة. “أعتقد أننا يجب أن نعتمد عليه كوسيلة لتحسين القرار، ولكننا بحاجة إلى التأكد، وخاصة في الجيل القادم من الطلاب، من أن التفكير النقدي لا يزال موجودًا.”

مقالات ذات صلة