تمتلك معظم أنظمة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة الآن برامج رسمية للطب الدقيق. يُظهر بحث CCM الجديد أن عمق تكامل السجلات الصحية الإلكترونية يحدد التأثير السريري الفعلي.
وفقاً للأنظمة الصحية، فإن مسألة ما إذا كان الطب الدقيق ينتمي إلى الرعاية السريرية الروتينية قد تم حلها إلى حد كبير بحث جديد التابع مركز الطب المتصل (CCM) في UPMCتم تنفيذها بالتعاون مع أبحاث كلاس و معهد الطب الدقيق. لقد أصبح السؤال الأكثر صعوبة الآن جاهزا للعمل: إدخال نتائج الاختبارات الجينية في السجل الصحي الإلكتروني كبيانات منفصلة وقابلة للتنفيذ. تفصل فجوة عمق التكامل الآن بين البرامج التي تتوسع عن تلك التي تتوقف.
يستند التقرير إلى مقابلات مع 21 من قادة نظام الرعاية الصحية تم إجراؤها في الفترة ما بين أكتوبر 2025 وفبراير 2026، ويقوم بتحديث تحليل CCM لعام 2020 للتبني المبكر. يشير ما يقرب من 75% من المؤسسات التي شملتها الدراسة إلى أن لديها هيكلًا رسميًا مخصصًا للطب الدقيق، وعادة ما يكون موجودًا في قسم أو معهد أو خط خدمة أو مكتب برنامج. بالمقارنة مع استطلاع CCM لعام 2020، عندما لم يكن لدى 69% من أنظمة الرعاية الصحية طب دقيق أو برامج ناشئة فقط، فإن تحول النضج كبير. على سبيل المثال، زاد قبول علم الصيدلة الجيني من 55% إلى 90% خلال نفس الفترة. أصبح علم الأورام والصحة السلوكية وصحة الأم والجنين الآن الأساس لمعظم ملفات البرامج.
من نتائج PDF إلى بيانات منفصلة وقابلة للتنفيذ
خاصة بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات، فإن النتائج المهمة تكمن تحت العناوين الرئيسية. يقول ستة عشر من أصل 20 مشاركًا إن البيانات السريرية للسجل الصحي الإلكتروني تم دمجها في جهود الاختبارات الجينية الخاصة بهم، وذكر 12 منهم التكامل بين المختبرات وعلم الأمراض. ومع ذلك، ينظر القادة إلى التكامل الأساسي للسجل الصحي الإلكتروني كنقطة بداية. وتأتي القيمة الحقيقية عندما تكون النتائج منظمة وقابلة للاكتشاف ومرتبطة بدعم القرار، حتى يعرف الأطباء متى وكيف يتصرفون دون استشارة أخصائي.
تحقق العديد من المنظمات هذا الهدف من خلال وحدات علم الجينوم الخاصة بشركة Epic. تسمح الوحدات لمقدمي الخدمات بطلب الاختبارات إلكترونيًا واستعادة النتائج كحقول بيانات منفصلة. يضيف دعم القرار السريري المدمج طبقة أخرى. وعلى وجه الخصوص، فإن التنبيهات الجينية الدوائية المباشرة والتوقفات الصارمة عند نقطة الوصف تساعد الخبراء غير المتخصصين في علم الجينوم على الاستجابة بشكل مناسب. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية التي لا تزال تتلقى النتائج الجينومية في شكل ملفات PDF أو مرفقات ممسوحة ضوئيًا، فإن سد هذه الفجوة يمثل إلى حد كبير تحديًا لهندسة البيانات والحوكمة التي تمس تكنولوجيا المعلومات والمختبرات والقيادة السريرية.
الحوكمة والتبادل متعدد المعامل وتراكب الذكاء الاصطناعي
تتغير الحوكمة أيضًا بطرق تؤثر على قيادة تكنولوجيا المعلومات. حوالي 60% من المشاركين لديهم شخص معين للإشراف على الطب الدقيق. تتراوح المناصب من المدير التنفيذي للطب الدقيق والصيدلي السريري إلى نائب الرئيس للابتكار والبحث. يقول القادة إن المرحلة التالية من النضج ستتطلب الانتقال من هيكل الإدارة القائم على الأذونات إلى هيكل يركز بالكامل على التنفيذ. ويضمن هذا التحول ممارسة سريرية متسقة في جميع المواقع وفي جميع التخصصات.
تصبح صورة تبادل البيانات أكثر تعقيدًا مع زيادة حجم الاختبار. تعمل العديد من أنظمة الرعاية الصحية مع مختبرات مرجعية متعددة وشركاء خارجيين. تخلق مثل هذه الترتيبات الحاجة إلى واجهات موثوقة، وتسليم النتائج في الوقت المناسب، وتسوية البيانات الفردية المتغيرة من مصادر مختلفة. وبالنظر إلى المستقبل، يتوقع القادة وجود واجهات بائعين في الوقت الفعلي، وتكامل أوسع للعلمات المتعددة، وتسجيل طولي للبيانات الجينومية في السجل الصحي الإلكتروني.
يقع الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الطب الدقيق كطبقة بنية تحتية موازية. تستخدم معظم المؤسسات التي شملتها الدراسة بالفعل الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات السريرية وتشخيص الصور والتوثيق البيئي. كما تعمل التحليلات التنبؤية وأتمتة سير العمل والمساعدين الافتراضيين على الارتقاء في قائمة الأولويات. يرى العديد من القادة أن الأدوات المرجعية المدعمة بالذكاء الاصطناعي والتقسيم الطبقي للمخاطر هي بمثابة مسرعات للتفسير الجينومي.
وتظل التكاليف وعمليات السداد هي العائق الأكثر ذكرًا بشكل عام، حيث ذكره 11 من أصل 21 مشاركًا. وفي الوقت نفسه، فإن الفجوات في التعليم وتدريب مقدمي الخدمات تأتي في مرتبة متأخرة. بالنسبة لقادة تكنولوجيا المعلومات، هذا يعني أن الاستثمارات في البنية التحتية يجب أن تتم بالتوازي مع المشورة المالية وتدريب الأطباء.
خذها بعيدا
- استخدم عمق تكامل السجل الصحي الإلكتروني كبطاقة أداء تشغيلية لنضج الطب الدقيق، قبل توفر الاختبار أو حجمه
- قم بقيادة البيانات الجينومية المنفصلة والمنظمة من خلال تنبيهات الجينات الدوائية المضمنة والتوقفات الصعبة عند نقطة الوصف
- التخطيط لتبادل البيانات متعددة المختبرات، وواجهات البائعين في الوقت الفعلي، وتسوية البيانات المتنوعة من مصادر مختلفة
- نقل الإدارة من القائمة على الترخيص إلى القائمة على التنفيذ بحيث تظل الممارسة متسقة عبر المواقع والتخصصات
- إضافة دعم القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقسيم المخاطر إلى أعلى البنية التحتية الجينومية لتقليل عبء التفسير على الأطباء في الخطوط الأمامية
- الجمع بين الاستثمارات في البنية التحتية والمشورة المالية وتدريب الأطباء لمعالجة العوائق المستمرة المتعلقة بالتكلفة والتعليم
وفي نهاية المطاف، سيحدد عمق التكامل الفصل التالي من الطب الدقيق. إن الحوكمة ودعم القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي هي السقالات المحيطة بها.
