غالبًا ما يتم تصوير طفرة الذكاء الاصطناعي على أنها سباق على قوة الحوسبة والمواهب والاستثمار. ولكن هناك قيود أخرى تلوح في الأفق تحت السطح؛ واحدة أقل وضوحًا بكثير وأصعب في التوسع. طاقة.
بدأ التوسع السريع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حول العالم في اختبار حدود الطاقة والمياه والتسامح الاجتماعي.
نائب رئيس رابطة دول جنوب شرق آسيا (ASEAN) والرئيس التنفيذي لشركة Hitachi Vantara.
مراكز البيانات، التي كانت تعتبر ذات يوم عوامل تمكين محايدة للاقتصاد الرقمي، تجد نفسها الآن في قلب التوتر المتزايد بين الطموح التكنولوجي والواقع المادي. ولم تكن منطقة جنوب شرق آسيا بعد في مركز هذا التوتر. لكنها تتحرك في هذا الاتجاه بسرعة.
في جميع أنحاء المنطقة، تضع الحكومات نفسها كنقطة الوصل التالية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويتدفق الاستثمار إلى مراكز البيانات، والأنظمة البيئية لأشباه الموصلات، والمناطق الصناعية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
ولكن السؤال الذي يستحق أن نطرحه ليس مدى السرعة التي يمكن أن تتطور بها منطقة جنوب شرق آسيا. ما يهم هو المدة التي يمكنك الحفاظ على هذه الوتيرة.
التكلفة غير المرئية للذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تتم مناقشة احتياجات الذكاء الاصطناعي من الطاقة بشكل مجرد، بما في ذلك مكاسب الأداء والتحسين وتحسين الأداء. ما لا يحظى بالتقدير هو مدى سرعة تطبيق هذه المتطلبات على أرض الواقع.
يتطلب تدريب النماذج الكبيرة موارد حسابية ضخمة. إن تشغيلها على نطاق واسع يتطلب قوة ثابتة ومستدامة. تعمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة بكثافة تتجاوز بكثير المرافق التقليدية، وتستهلك أنظمة التبريد وحدها جزءًا كبيرًا من إجمالي استهلاك الطاقة.
ونتيجة لذلك، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد قصة برمجيات أو بنية تحتية. إنها قصة عن الطاقة.
وفي بعض الأسواق، أصبح من الصعب بالفعل تجاهل هذه الحقيقة. وقد ساهم التوسع السريع لمراكز البيانات في ازدحام الشبكات وارتفاع تكاليف الكهرباء وزيادة التدقيق في استهلاك المياه.
وفي العديد من الحالات، أثارت أيضًا مقاومة محلية، ليس لأن المجتمعات تعارض التكنولوجيا، ولكن لأنه طُلب منها استيعاب بصمتها المادية. وهذه ليست تهديدات بعيدة. هذه علامات مبكرة.
لحظة جنوب شرق آسيا – والمعضلة التي تواجهها
وتدخل منطقة جنوب شرق آسيا هذه المرحلة بمجموعة مختلفة من القيود. وتعمل العديد من بلدان المنطقة بالفعل على تحقيق التوازن بين التوسع الحضري السريع والتنمية الصناعية والطلب المتزايد على الطاقة. غالبًا ما يتضمن تخطيط البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات أولويات متنافسة.
وفي هذا السياق، فإن ظهور أعباء عمل على نطاق الذكاء الاصطناعي لا يعني النمو، بل يعني ضغطًا إضافيًا على الأنظمة التي تعاني بالفعل من العبء.
وفي الوقت نفسه، تتسابق دول جنوب شرق آسيا لجذب استثمارات ضخمة من خلال تقديم الحوافز وتسريع الموافقات. كان هناك ما يشبه الاندفاع الذهبي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يُنظر إلى السرعة بشكل متزايد على أنها ميزة.
ومع ذلك، فإن السرعة وحدها لا تحل القيود. فهو يميل إلى فضحهم. هناك بالفعل اختلافات في النهج الذي تتبعه كل دولة على حدة تجاه هذه القضية.
وفي سنغافورة، اتخذ صناع السياسات مساراً أكثر مراعاة. لم يكن التوقف المؤقت في تطوير مراكز البيانات الجديدة قبل بضع سنوات بمثابة تراجع، بل كان بمثابة إعادة معايرة.
وقد استؤنفت عمليات التطوير منذ ذلك الحين، ولكن تحت رقابة أكثر صرامة – مع إعطاء الأولوية للكفاءة، والعمليات المنخفضة الكربون، والمواءمة الوثيقة بين البنية التحتية الرقمية وتخطيط الطاقة.
لا تزال سنغافورة محدودة بسبب واردات الأراضي والطاقة وقدرة الشبكة. ولكن هذا أدى إلى تغيير التحدي: فالتوسع أمر ممكن، ولكن فقط ضمن حدود محددة بوضوح.
وفي حالات أخرى، تكون الصورة أقل وضوحا. وفي ماليزيا، زاد نمو الاستثمار بسرعة، وخاصة في جوهور وسيبرجايا. وتبرز البلاد كمركز إقليمي للبنية التحتية، مدعومة بمزايا الاتصال والدعم السياسي القوي.
ولكن مع هذا النمو، يصبح من الصعب على نحو متزايد تجاهل المخاوف بشأن أسعار الكهرباء واستخدام المياه وأداء الشبكة على المدى الطويل.
لا يوجد نهج واحد جيد أو سيئ بطبيعته. لكنهم يشيرون إلى نفس التوتر الأساسي: النمو يتسارع بسرعة أكبر من الأنظمة اللازمة لدعمه.
بناء المزيد ليس مثل البناء بشكل أفضل
لا يزال الكثير من النقاش الحالي حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يدور حول الحجم، مثل مقدار الطاقة التي يمكن إضافتها، ومدى السرعة، وبأي تكلفة. ومع ذلك، فإن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على بناء المزيد من مراكز البيانات. وهذا يتطلب البناء بشكل مختلف.
يبدأ هذا التغيير بالاعتراف بأن مراكز البيانات لم تعد موارد معزولة. إنها جزء من نظام بيئي أوسع للطاقة حيث يرتبط الطلب على الطاقة الحاسوبية وتوافر الطاقة وكفاءة التبريد ارتباطًا وثيقًا. معاملتهم ككيانات مستقلة – الأمثل لذلك الأداء المطلق – خطر عدم الكفاءة الذي سينتشر خارج المنشأة نفسها.
كما يتطلب أيضًا مستوى من التنسيق لم يكن موجودًا تقليديًا. غالبًا ما يعمل مقدمو الطاقة ومطورو البنية التحتية ومشغلو التكنولوجيا بالتوازي، حيث يعمل كل منهم على تحسين أهدافه الخاصة. تعمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على كسر هذه الحدود. ويعتمد أدائها على مدى تكامل هذه الأنظمة.
هناك أيضا مسألة الانضباط. على مدى العامين الماضيين، كان هناك الكثير من التركيز على توسيع نطاق الحوسبة. ومع ذلك، مع تزايد دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في العمليات، فإن العامل المقيد هو زيادة البيانات – جودتها وإدارتها وتوافرها.
وبدون أساس بيانات أقوى، فإن المزيد من الحسابات لا تترجم بالضرورة إلى نتائج أفضل. وهذا ببساطة يعزز عدم الكفاءة.
تكلفة تجاهل القيود
إذا ظلت هذه القضايا ثانوية، فمن غير المرجح أن يتم التغلب عليها.
يميل عدم استقرار الشبكة وارتفاع تكاليف التشغيل والضغوط البيئية إلى الظهور بطرق يصعب إدارتها بعد وقوعها. وفي بعض الأسواق، أدى هذا بالفعل إلى تأخير المشاريع، والمعارضة التنظيمية، وتزايد المقاومة العامة.
ولم يصل جنوب شرق آسيا بعد إلى هذه النقطة. لكنه قريب بما فيه الكفاية لنرى كيف يتطور في مكان آخر.
ولا تزال المنطقة تتمتع بميزة: فهي تستطيع التعلم من هذه التجارب بدلاً من تكرارها. يمكن أن ندرك أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليست مجرد رافعة اقتصادية، بل هي نظام يتفاعل بطريقة معقدة مع الموارد الوطنية. لكن هذا الاعتراف يتطلب تغيير الأولويات.
مقياس آخر للنجاح
ومن غير المرجح أن يتم تحديد المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال من يبني أكبر قدر من القدرات. سيحددها من يستطيع الحفاظ عليها.
بالنسبة لجنوب شرق آسيا، هذا يعني تحويل الطاقة، البيانات والبنية التحتية كمجالات مترابطة، وليست مجالات منفصلة. وهذا يعني قبول حقيقة أنه لا يمكن إزالة بعض القيود، بل لا يمكن إدارتها إلا بطريقة أكثر ذكاءً.
ويعني ذلك أيضاً الاعتراف بأن القدرة التنافسية الطويلة الأجل سوف تعتمد على الكفاءة والمرونة بقدر اعتمادها على الحجم.
إن طموحات الذكاء الاصطناعي في المنطقة لها ما يبررها. الفرصة حقيقية. ومع ذلك، فإن الطموح بلا حدود عادة ما يولد الهشاشة.
السؤال الأكثر فائدة إذن ليس مدى السرعة التي يمكن بها لجنوب شرق آسيا اللحاق بسباق الذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر بما إذا كان بإمكانه تجنب القيود التي بدأ الآخرون في مواجهتها للتو.
في نهاية المطاف، التحدي ليس بناء المستقبل. يتعلق الأمر ببناء واحدة تلتصق.
نقدم أفضل أدوات إدارة تكنولوجيا المعلومات.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
