إذا كانت هناك مفارقة غامضة من الثمانينيات يمكن الاسترشاد بها، فقد يكون الذكاء الاصطناعي على وشك الوصول إلى نقطة انعطاف هائلة.

هناك نكتة قديمة بين الاقتصاديين تقول: “يمكننا أن نرى عصر الكمبيوتر في كل مكان، باستثناء إحصاءات الإنتاجية”.

أنا لم أقل أنه كان مضحك نكتة. ولكن عندما قال اقتصادي العمل روبرت سولو كتب هذه الكلمات في الأصل عام 1987لقد كانوا صحيحين بالتأكيد.

كانت أجهزة الكمبيوتر الشخصية، والحواسيب المركزية للشركات، والبقايا الأولى للإنترنت الحديث كل شيء يمكن لأي شخص أن يقوله.

ومع ذلك، لم تتغير الإنتاجية. باختصار، لم تكن هذه التقنيات المتطورة تجني أي أموال لأي شخص. أصبحت هذه الظاهرة معروفة باسم مفارقة سولو.

وبطبيعة الحال، كلنا نعرف كيف انتهت تلك القصة. في منتصف التسعينيات، كانت الإنتاجية في ارتفاع وكانت التكنولوجيا تجعل الكثير من الناس أثرياء بشكل مذهل. و(على الرغم من الانهيار والتعافي اللاحقين)، أصبحت التكنولوجيا الآن العمود الفقري للاقتصاد الحديث.

واليوم، يتبع الذكاء الاصطناعي مسارًا مشابهًا. وتشير البيانات الجديدة إلى أن نقطة التحول الهائلة في الإنتاجية ــ والثروة ــ قد تكون قاب قوسين أو أدنى.

مفارقات قديمة

منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي يستخدم على نطاق واسع مع إطلاق ChatGPT في عام 2022، فقد اتبع إلى حد كبير نفس المسار الذي اتبعته أجهزة الكمبيوتر في مهدها.

لا يمكن للعالم أن يتوقف عن الحديث عن LLMs وAGI. ومع ذلك، حتى العام الماضي، حتى أهم شركات الذكاء الاصطناعي حققت القليل على نحو مدهش.

OpenAI، على سبيل المثال، كان لديه إيرادات سنوية بلغت حوالي 20 مليار دولار أمريكي في نهاية العام الماضي. للمقارنة، صناعة مكافحة الآفات هي بنفس الحجم تقريبًاو صناعة البيتزا تبلغ ضعف حجمها تقريبًا.

وتظهر الفجوة بين الحماس والأثر الاقتصادي الفعلي أيضًا في مجموعات البيانات الأكبر حجمًا. واحد دراسة واسعة النطاق نشرت في فبراير سأل 6000 من قادة الأعمال عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عملياتهم.

الجواب؟ مستحيل.

على الرغم من أن 63% من قادة الأعمال يقولون إنهم اعتمدوا الذكاء الاصطناعي، إلا أن 90% منهم وجدوا أنه لم يكن له أي تأثير على التوظيف أو الإنتاجية في شركاتهم.

وتحكي الإحصاءات الرسمية نفس القصة إلى حد كبير. وجدت دراسة أجراها بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى تحسن بنسبة 5.4% في إنتاجية العمال– بالكاد المكاسب الضخمة على مستوى القوى العاملة التي تتجسد في التقييمات المجنونة لشركات الذكاء الاصطناعي.

ويبدو أن مفارقة سولو القديمة قد عادت من جديد.

تأثير حقيقي

لكن البيانات الجديدة تشير إلى أن هذا قد يتغير.

ما زال الوقت مبكرًا. لكن سلسلة من تقارير الأرباح الجديدة والدراسات الحديثة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ربما بدأ أخيرًا في العثور على أخدوده الاقتصادي.

ألفابيت (الشركة الأم لشركة جوجل) أرباح الربع الأول تقديم أقوى دليل على نمو إنتاجية الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تدعي الشركة أن الذكاء الاصطناعي زاد إيرادات البحث الأساسية بنسبة 19% وزاد إيرادات Google Cloud بنسبة 63%.

والأمر الأكثر دلالة هو أن شركة Alphabet قالت إن تقنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات كانت تقود غالبية أرباح Google Cloud، وأن الإيرادات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من كبار العملاء زادت بنسبة 800٪ في العام الماضي.

وبالمثل، تشهد مايكروسوفت بدء وصول إيرادات ضخمة من اعتماد الذكاء الاصطناعي. وفي تقرير أرباحها الأخير، قالت الشركة إن أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي كانت كذلك تحقيق إيرادات بمعدل سنوي قدره 37 مليار دولار. ومرة أخرى، أدى اعتماد الشركات إلى تحقيق العديد من هذه المكاسب.

قوة المبيعات, الخدمة الآن و كتل البيانات– ثلاث شركات ذكاء اصطناعي أصغر نسبيًا – قالت أيضًا إن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بدأ في جني أموال كبيرة.

ومن خلال منظور أوسع، قامت شركة ديلويت بتحليل العديد من الصناعات في العام الماضي ووجدت ذلك بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي أخيرًا في إظهار تأثيرات حقيقية.

تقول شركة ديلويت إن معظم الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي تشهد عائدًا على الاستثمار منه، كما تشهد ربع الشركات تقريبًا مكاسب بنسبة 30% أو أكثر.

باختصار، سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي شيئاً تستخدمه الشركات كجزء من أعمالها الأساسية ــ وليس شيئاً تتبناه على مضض لتجنب الظهور بمظهر اللاضويين.

وقت عصا الهوكي؟

إذن ماذا سيحدث بعد ذلك؟ إذا كان لمفارقة سولو الأصلية أي دليل، فإن الإجابة هي: “كثير جدًا”.

وحتى في أوائل التسعينيات ــ بعد سنوات من صياغة سولو لمفارقته ــ لم يكن لأجهزة الكمبيوتر والإنترنت تأثير كبير على الإنتاجية بعد.

ثم فجأة، انفجر نمو الإنتاجية.

وفي أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، ارتفع نمو الإنتاجية تضاعفت تقريبا، وكانت تكنولوجيا الكمبيوتر هي التي قادت معظم هذه المكاسب.

لقد أدى النمو الشبيه بعصا الهوكي في كل من إنتاجية وتقييمات شركات التكنولوجيا الكبرى (مرة أخرى، بعد أن استقر غبار أزمة الدوت كوم) إلى إعادة تشكيل الاقتصاد. إذا نظرنا إلى الوراء بعد سنوات، فإن وقد وصفها بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك بأنها “نهضة الإنتاجية”.

في عام 1987، بدت أجهزة الكمبيوتر وكأنها فاشلة. اليوم، من المستحيل تخيل العالم بدونهم.

على الرغم من بدايته البطيئة، لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يسبب نفس النمو والتحدي الذي يشبه عصا الهوكي توقعات قاتمة اليوم.

ومرة أخرى، يمكن أن يكون الماضي مفيدًا؛ يعتقد معظم الاقتصاديين الآن أن أجهزة الكمبيوتر لم تبدأ في دفع النمو الحقيقي إلا عندما تعلمت الشركات استخدامها بشكل صحيح، وبناء أنواع البنى التحتية والعمليات التي سمحت لها باستخلاص قيمة حقيقية من التكنولوجيا.

يشير نمو إيرادات الذكاء الاصطناعي المؤسسي الذي أعلنته Alphabet وMicrosoft وما شابه ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون عند منعطف مماثل من التبني الحقيقي.

في البداية، تفاجأت الشركات الكبرى بالذكاء الاصطناعي التوليدي ــ ثم انبهرت به ــ ويبدو أن الشركات الكبرى الآن تتكيف مع العملية الصعبة والمكلفة والمثمرة المتمثلة في معرفة كيفية استخدامه فعليا.

وهذا سوف يستغرق وقتا. ولكن عندما ظهرت مفارقة سولو الأولى في الإحصائيات، أدى حلها النهائي إلى تغيير الاقتصاد والعالم بشكل جذري. من الممكن أن يكون الأمر على وشك الحدوث مرة أخرى.

رابط المصدر