ويكشف الذكاء الاصطناعي عن نقطة ضعف لم تكشفها السحابة، والتحول الرقمي، وحتى علم التحكم الآلي بشكل كامل. والحقيقة هي أن العديد من المؤسسات لا تزال تصمم كما كانت تفعل في التسعينيات، من خلال عمليات شراء متكاملة، وعقارات متجانسة، وتفكير يتمحور حول الأجهزة.
لكننا لم نعد نعيش فترة التسعينيات بعد الآن، وعلى الرغم من أننا قد لا نمتلك السيارات الطائرة أو أحذية Nike ذاتية الربط التي كنا نأملها بطموح كبير، إلا أن متطلبات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لدينا تغيرت بشكل كبير مع ظهور الذكاء الاصطناعي. المشكلة هي أن عادات التسوق لدينا لم تتغير.
مدير الحلول للمملكة المتحدة وأيرلندا في NetApp.
في هذه المرحلة المبكرة من دورة شراء التكنولوجيا، لا يمكن للمؤسسات أن تسمح للتفاؤل بالتغلب عليها.
إن القرارات التي نتخذها اليوم ستحدد الفرص المتاحة للعقد القادم، كما أن غريزتنا المتمثلة في شراء خدمة كاملة من مورد موثوق به لا تتفق مع الطريقة التي ينبغي لنا بها تصميم تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
وهذا الاختلال الأساسي هو الذي أدى إلى خلق فخ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
البساطة الكاملة مقابل الحرية المعمارية
لقد تشكلت البنية التحتية للمؤسسات على مدى عقود من الزمن من خلال أعباء العمل التي يمكن التنبؤ بها بشكل أساسي. قواعد البيانات, تتمتع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتطبيقات الإنتاجية بمتطلبات أجهزة متسقة ومفهومة جيدًا، مما يعني أنه تم اختيار الأجهزة وشراؤها بشكل مناسب.
كان نموذج المكدس الكامل الذي ظهر في هذا العصر منطقيًا. لقد وفر بائع واحد يوفر حلولاً متكاملة للحوسبة والتخزين والشبكات بساطة تشغيلية حقيقية، وكانت مقايضة تقييد البائع من أجل راحة إدارة تكنولوجيا المعلومات أمرًا كانت معظم المؤسسات على استعداد لقبوله.
ومع ذلك، تعمل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وفقًا لمبادئ مختلفة تمامًا. يتطلب تدريب النماذج الكبيرة عمليات حسابية مفاجئة وطويلة غير مألوفة في ملف تعريف عبء العمل التقليدي للمؤسسة. يتطلب تشغيل هذه النماذج في الإنتاج متطلبات موارد تتغير مع تغير أنماط الاستخدام وإصدارات النماذج.
وبالتالي، تتطلب خطوط البيانات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي تخزينًا يمكنه الاستجابة ديناميكيًا بدلاً من العمل في دورات ثابتة. تصف هذه الخصائص مجتمعة متطلبات البنية التحتية المتغيرة بطبيعتها والمتغيرة بسرعة، مما يجعل من الصعب التخطيط لها مسبقًا.
هذا ليس شيئًا تم تصميم علبة متجانسة تتمحور حول الأجهزة من أجله. وبحلول الوقت الذي تبدأ فيه المؤسسات في مواجهة الديون الفنية المتعلقة بهذه البنية التحتية، سيكون قد فات الأوان لإصلاحها بخمس سنوات.
التكلفة الإجمالية للتعقيد المؤجل
لقد تم تقديم عملية الشراء الكاملة لمدراء تكنولوجيا المعلومات طوال هذه الدورة كخيار آمن وسهل الإدارة، وعلى المدى القصير فقد لبى هذه التوقعات إلى حد كبير.
تعتبر الأنظمة المتكاملة من بائع واحد أسهل في التنفيذ والدعم والشرح للإدارة. ومع ذلك، فإن الحلول الكاملة تكون بسيطة فقط لأن التعقيد يتم تأجيله، وليس إزالته.
إنه يتراكم الاهتمام في شكل قفل الأجهزة، وقابلية التشغيل البيني المحدودة، والخروج المكلف بشكل متزايد إذا توسعت احتياجات المؤسسة إلى ما هو أبعد مما تم تصميم النظام الأساسي من أجله.
بعد خمس سنوات من الالتزام بالبنية التحتية الشاملة للذكاء الاصطناعي، ستجد المؤسسات نفسها في موقف سيدركه على الفور أي شخص خضع لعملية ترحيل سحابية كبيرة. غالبًا ما يتغير عمر الأصول والعلاقات مع البائعين من الشراكة إلى التبعية بمرور الوقت.
علاوة على ذلك، تميل تكاليف التغيير إلى الارتفاع إلى الحد الذي يجعل البقاء على حاله يبدو الخيار الواقعي الوحيد، حتى ولو كان ذلك يهدد بالحد من التقدم. الخطأ لا يكمن في شراء المعدات الخاطئة، بل في تفضيل الراحة على المدى القصير على القدرة على التكيف على المدى الطويل.
المحاكاة الافتراضية والحاويات والتجريد كأساس استراتيجي
يتطلب الذكاء الاصطناعي بنية مبنية على المرونة، وليس التكامل. إن إمكانية التشغيل البيني التي توفرها الحلول المتكاملة تجعل المكونات تعتمد على بعضها البعض.
وبدلاً من ذلك، يتطلب الذكاء الاصطناعي المرونة اللازمة لإعادة تكوين البنية التحتية مع تغير المتطلبات المفروضة عليه، مما يعني أن أعباء العمل لا تقتصر على القيود المحددة للأجهزة المادية، كما أن وتيرة التغيير في التكنولوجيا نفسها لا تجبر المؤسسات على إعادة تشغيل المنصات بشكل مستمر ومكلف.
أساس هذا هو المحاكاة الافتراضية. باستخدام الحوسبة والتخزين والمحاكاة الافتراضية للشبكة، يمكن نقل أحمال العمل وقياسها وإعادة تخصيصها ديناميكيًا بدلاً من ربطها بالأجهزة المادية. وهذا أمر ذو أهمية كبيرة بالنسبة للذكاء الاصطناعي حيث أن ملف تعريف الموارد لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي يتغير باستمرار.
يحتوي النموذج قيد التدريب على متطلبات بنية تحتية مختلفة تمامًا عن نفس النموذج الذي يقوم بالاستدلال في بيئة الإنتاج، والبيئة التي لا يمكنها حساب هذا الاختلاف دون تدخل يدوي ستخلق اختناقات مكلفة.
تعمل الحاويات على توسيع هذه المرونة لتشمل طبقة التطبيق. تحمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجمعة كحاويات تبعياتها الخاصة ويمكن نشرها باستمرار عبر البنية التحتية المحلية والسحابة العامة والبيئات الطرفية دون تعديل. مع انتقال المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى نشر الإنتاج والاستدلال الطرفي، أصبحت قابلية النقل متطلبًا تشغيليًا عمليًا.
تتيح لك القدرة على نقل أعباء العمل بين البيئات دون إعادة بنائها إمكانية تتبع اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديك أثناء تطورها، بدلاً من القيد في هيكل تكلفة لم يكن منطقيًا إلا عندما قمت بتوقيع العقد.
التجريد يجمع هذه العناصر معًا. إن البنية التحتية المجردة فعليًا (بمعنى منفصلة أو منفصلة) عن الأجهزة الموجودة أسفلها تمكن المؤسسات من تحديث تلك الأجهزة أو استبدالها أو توسيعها دون تعطيل التطبيقات وأحمال العمل التي تعمل فوقها.
وهذا مهم بشكل خاص عندما تتغير أجيال وحدة معالجة الرسومات بشكل أسرع من دورات تحديث الخادم التقليدية ويتطور مشهد الأدوات بوتيرة تجعل خطط البنية التحتية الخمسية تخمينية إلى حد كبير.
التصميم من أجل التغيير
إن المؤسسات التي تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على أسس افتراضية ومحمولة ومجردة ليست بالضرورة هي الأسرع أو الأكبر في الميزانيات في الدورة الحالية. لقد فهموا الفرق بين الشراء الذي يتكيف مع متطلبات اليوم وبناء مستقبل لا يمكنهم التنبؤ به بشكل كامل.
لقد مر وقت طويل منذ أن أصبحت هذه العقارات المتجانسة والحلول التي تركز على الأجهزة والحلول المتكاملة منطقية في التسعينيات مع تطور التكنولوجيا والأعمال بشكل ملحوظ على مر السنين. لا يمكننا التنبؤ بما سيحدث في السنوات الثلاث المقبلة، ناهيك عن السنوات العشر المقبلة، بخلاف حقيقة أن متطلبات البنية التحتية سوف تستمر في التطور.
إن وتيرة التغيير في الذكاء الاصطناعي تعني أن البنية التحتية التي لا تستطيع التكيف ستصبح عائقًا نشطًا أمام قدرات المؤسسة. لذا، فإن الوقت المناسب لطرح الأسئلة الصعبة حول المرونة وقابلية النقل والحرية المعمارية هو قبل توقيع العقود، بحيث تتمكن مؤسستك من النمو معها بدلاً من الانغلاق في مواجهة التطورات التكنولوجية.
نقدم أفضل برامج إدارة موارد تكنولوجيا المعلومات.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
-1.png "من العيادات الريفية إلى التعافي عن بعد: كيف تعمل الرعاية الصحية عن بعد على تحويل الرعاية الصحية الأمريكية")
:quality(85):upscale()/2026/06/04/935/n/49352476/23d3ab8d6a21ed823e4fa3.93673033_.png "أفضل مجموعات كأس العالم 2026، من مستحضرات العناية بالبشرة إلى ملابس الشارع")
