- يقول ربع العاملين في المملكة المتحدة إنهم يقضون أكثر من 7 ساعات أسبوعيًا في العمل كبرمجيات وسيطة للذكاء الاصطناعي
- من المرجح أن يكون لدى العمال البريطانيين أيام مزدحمة ولكن غير منتجة
- لا يزال الموظفون يشعرون وكأنهم يحرزون تقدمًا ويصبحون أكثر إنتاجية
توصل بحث جديد إلى أن العمال يتحولون بشكل متزايد إلى “برمجيات وسيطة”، مما يؤدي إلى سد الفجوات بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المنفصلة ومصادر البيانات، مما يقلل من كفاءة كل من وكلاء الذكاء الاصطناعي والعاملين البشريين.
تظهر نتائج Workday أن المشكلة أصبحت خطيرة للغاية لدرجة أن العمال البريطانيين يقضون الآن يوم عملهم بالكامل تقريبًا كل أسبوع في التعامل مع أدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المنفصلة، كما يزعم مزود البرامج.
وبشكل أكثر تحديدًا، يقضي واحد من كل أربعة موظفين أكثر من سبع ساعات أسبوعيًا في نسخ المعلومات بين التطبيقات، والتوفيق بين البيانات المتعارضة، وإدخال السياق يدويًا في اقتراحات الذكاء الاصطناعي.
لقد أصبح البشر “البرمجيات الوسيطة” للذكاء الاصطناعي.
في تقريرها، تعترف Workday تمامًا بأن الذكاء الاصطناعي قد أثبت فوائد إنتاجية، لكن أوجه القصور الحالية المرتبطة بالتبديل بين الأنظمة، والتحقق من النتائج، ونقل البيانات يدويًا بشكل فعال تقضي على هذه الفوائد.
وخلص نائب رئيس Workday دانييل بيل إلى القول: “يعمل عدد كبير جدًا من العاملين كبرامج وسيطة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المنفصلة”.
وقد تكون المشكلة أكثر وضوحا في المملكة المتحدة، حيث يعاني أكثر من 60% من العمال في كثير من الأحيان من أيام مزدحمة ولكنها غير منتجة، مقارنة بـ 43% على مستوى العالم. ويقضي عدد مماثل (62%) من الموظفين ما لا يقل عن نصف وقت عملهم في ترجمة وتنسيق العمل بين أنظمة معزولة متعددة، بدلاً من خلق قيمة حقيقية.
ومع ذلك، فإن مزاج الموظفين يختلف عن الواقع. أفاد حوالي تسعة من كل 10 مشاركين عن شعور أقوى بالتقدم، وملكية عملهم وارتباط واضح بالأهداف التنظيمية، ويقول ما يقرب من النصف (45٪) إن الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تسريع العمل بطريقة منتجة.
أما بالنسبة لسبب استمرار الشركات في النضال من أجل دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في سير العمل، فقد حددت Workday عددًا من العوائق، بما في ذلك الموافقات العالية والضوابط الإدارية (27%)، والتدريب غير المتكافئ والوصول إلى الذكاء الاصطناعي (26%)، وسير العمل والأنظمة الصارمة (26%)، وانخفاض جودة البيانات (24%).
واختتم بيل حديثه قائلاً: “الشركات التي ترى القيمة الأكبر في الذكاء الاصطناعي تعمل على دمجه مباشرة في الأنظمة التي يتصل بها أفرادها وبياناتها وعملها”.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.
