هناك نسخة من هذه القصة تكتب نفسها.
ولنتأمل هنا كيف أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي تغييراً جذرياً في العملية الإبداعية من خلال تبسيط المهام المتكررة والعادية، وتسريع جداول الإنتاج، وتمكين عدد أكبر من الأشخاص من أي وقت مضى من تصور أفكارهم (ولو بشكل غير دقيق).
المدير الإبداعي لـ Monotype.
التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي في الطباعة
اليوم، يقوم الذكاء الاصطناعي بأمرين في الصناعة الإبداعية. إنه يقلل من الوقت الذي يستغرقه إكمال الوظيفة وبالتالي يكشف عن أجزاء تلك الوظيفة التي تتطلب المعرفة الإنسانية.
وبهذا المعنى، يعد الذكاء الاصطناعي أداة مكررة، وليس بديلاً للحكم الإبداعي. فهو يولد الخيارات، ويضغط دورات الاستكشاف، ويرسم اتجاهات رسمية جديدة بشكل أسرع مما يستطيع أي فريق القيام بذلك يدويًا. ومع ذلك، فإن القرارات الرئيسية – ما الذي ينجح، وما الذي يناسب العلامة التجارية، وما الذي ينقل نية محددة إلى متلقي معين، وما هو السياق الثقافي الذي يناسبه – تحتوي على فروق دقيقة يظل فيها الحدس البشري غير قابل للاستبدال.
في ما يتعلق بتصميم الأنواع والتقنيات، فإن القرارات التي تبدو صغيرة تُحدث فرقًا كبيرًا. إن التناسب والإيقاع والتباين والتباعد والشخصية ليست أشياء يمكنك الاستعانة بمصادر خارجية لنموذج الذكاء الاصطناعي وتوقع نتائج جاهزة للإنتاج. لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يساعد الفرق على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة من خلال ضغط دورات الاستكشاف وإبراز التوجيهات الرسمية بشكل أسرع مما يستطيع أي شخص القيام بذلك يدويًا.
وبالمثل، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوسيع أنظمة الكتابة إلى أنظمة أوسع تغطية لغوية أكثر فعالية. تاريخيًا، هيمنت اللغة اللاتينية على تصميم الخطوط، وكان توسيع نطاقها ليشمل النصوص العربية والديفاناغاري والصينية وغيرها من النصوص يتطلب وقتًا وخبرة كبيرة. بالنسبة للشركات العالمية، كان هذا يعني في كثير من الأحيان تعبيرًا غير متسق للعلامة التجارية عبر الأسواق.
ويساعد الذكاء الاصطناعي حاليًا في سد بعض هذه الفجوة، لكنه لا يقلل من الحاجة إلى المعرفة المحلية. تحمل اللغة في طياتها الثقافة والتاريخ والتوقعات الإقليمية والمعايير البصرية التي تتطلب إشرافًا بشريًا. النموذج الأفضل هو الذكاء الاصطناعي الذي يساعد خبراء التصميم الجرافيكي بدعم أقوى، بدلاً من استبدال الخبراء المحليين الذين ينجحون في التعبير عن العلامة التجارية العالمية.
تؤكد الأبحاث الحديثة هذه الأمثلة: أبلغت 62% من المؤسسات التي شملتها الدراسة والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي والأتمتة عن زيادة في كل من الإنتاجية والإبداع، مما يشير إلى أنها ليست متوترة ولكنها مترابطة بشكل متزايد.
الطباعة والبنية التحتية التشغيلية
نظرًا لأن المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى بشكل أسرع وعلى نطاق واسع، فإنها تحتاج أيضًا إلى أنظمة طباعة أقوى لتجميع هذا المحتوى معًا. يفكر ترخيص الخط، والتحكم في الإصدار، ودعم اللغة، والاتساق عبر القنوات والأسواق – كلها أسئلة كانت في السابق عبارة عن محادثة خلف الكواليس، ولكنها الآن ذات أهمية استراتيجية واضحة.
تظهر الأبحاث الإضافية أن 82% من المبدعين يشيرون إلى الطباعة باعتبارها أحد العناصر الثلاثة الأكثر أهمية عند اتخاذ القرارات، ويعتقد 85% منهم أن اختيار خط مميز أمر بالغ الأهمية لتشكيل هوية العلامة التجارية.
وبما أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تسريع إنتاج المحتوى عبر جميع القنوات، فإن هذه الأرقام تؤكد أن القرارات المطبعية التي يقوم عليها المحتوى لها وزن أكبر مما يُنسب إليها في كثير من الأحيان في محادثات مجلس الإدارة.
والأهم من ذلك، أن الشركة التي تنتج أصولًا تسويقية أو واجهات منتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يمكنها تحمل عدم الاتساق المطبعي. ينهار اتساق العلامة التجارية بسرعة عندما تبدأ الفرق والأدوات المختلفة في استخدام مصادر خطوط مختلفة دون أي إشراف.
إن الحجم والسرعة التي يفتحها الذكاء الاصطناعي تجعل هذه المشكلة أكثر وضوحًا ويصعب إدارتها بدون نظام يدعمها.
تعمل الطباعة بشكل متزايد كطبقة تشغيلية تحدد ما إذا كان من الممكن تنفيذ إنتاج المحتوى بشكل أسرع على نطاق واسع.
تتغير الطريقة التي تعثر بها الفرق الإبداعية على الأنواع وتنفذها
إلى جانب الإنتاج، يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير الطريقة التي تكتشف بها الفرق الإبداعية وفرق العلامات التجارية الكتابة. تاريخيًا، كانت عمليات البحث عن الخطوط محدودة بالأسماء والفئات والتسميات الأسلوبية الواسعة. تتجه الصناعة الآن نحو البحث عن طريق النية العاطفية ونبرة الصوت وتأثير الاتصال.
إن وصف الشكل الذي يجب أن تبدو عليه قطعة الاتصال، بدلاً من التنقل بين أنظمة التصفية الصارمة، يجعل اختيار النوع أسرع وأكثر توافقاً مع النتائج التي تحاول الفرق الإبداعية التعبير عنها. بالنسبة للشركات التي تدير أنظمة العلامات التجارية واسعة النطاق، يعد هذا تحسنًا كبيرًا في سير العمل.
المخاطر والقضايا التي يجب الانتباه إليها
تبدو هذه الاحتمالات مثيرة، ولكن يجب على أي قائد أعمال يقوم بتقييم الأدوات الإبداعية للذكاء الاصطناعي أن يتذكر أن أدوات التصوير التوليدية غالبًا ما تسبب هلوسة الطباعة.
تبدو أشكال الحروف قابلة للتصديق للوهلة الأولى، لكن المصممين يتخذون قراراتهم باستخدام الخطوط التي ينشئها الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تعتمد النماذج بالحجم الطبيعي على شيء لا يمكن إنشاؤه أو نشره على نطاق واسع.
الحل العملي هو استخدام سير العمل حيث يتم اختبار الخطوط الحقيقية في سياقات حقيقية وبنتائج حقيقية قبل تحديد أي اتجاه إبداعي.
والفجوة التنافسية الحقيقية هي سلوكية
بالنسبة لقادة تكنولوجيا الأعمال، ستكمن الفجوة التنافسية في كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي بطريقة تعمل بالفعل على تحسين سرعة وجودة اتخاذ القرار.
الأنظمة الموجودة تحتها، بما في ذلك الطباعة، تمكن المطبوعات من البقاء على العلامة التجارية وقابلة للتطوير.
بالنسبة للمصممين والشركات الإبداعية الذين يأخذون الذكاء الاصطناعي على محمل الجد، يبدأ العمل بإعداد وإدارة البنية التحتية المناسبة.
لقد قمنا بتقييم أفضل برامج النشر المكتبي.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
