هناك نقص في الحكم في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. الوصول ليس نادرًا ويمكن لجميع الشركات تقريبًا الآن تحقيق نفس النماذج الرائدة. نعم، الأتمتة هي نقطة البداية، ولكن إعادة تصور العمليات الشاملة وامتلاك ذكاء عملية غني بالسياق هو السبيل لتحقيق عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي. وهذا أمر صعب للغاية أن يتم بناؤه بين عشية وضحاها.
وهنا تكمن الميزة التنافسية الآن، في القدرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي مع الانضباط والسياق والعواقب، مع المسؤولية عن النتائج.
يقوم Agent AI بإعادة تصميم المشهد التنافسي بسرعة. سوف يتعمق الفائزون بدلاً من أن يتوسعوا، ويتقنون عمدا الخطوة الأخيرة من العملية حيث لا يزال السياق والمخاطر والثقة يحددون النتيجة.
يتم تحديد النتائج في الـ 20٪ النهائية
تنتج مختبرات الأبحاث أدوات للأغراض العامة ذات قدرة متزايدة على أداء جزء كبير من العديد من المهام. في بيئات المؤسسات، وخاصة تلك المنظمة وذات المهام الحرجة، لا يزال هذا يترك بقايا كبيرة.
وغالبا ما يوصف هذا الباقي بأنه “آخر 20٪”. في الممارسة العملية، هذه ليست حالة متطرفة. إنه العمل.
هذا هو المكان الذي تنشأ فيه الاستثناءات، ويكون للأحكام أهمية، ويكون للأخطاء عواقب حقيقية. في مجالات التمويل والتأمين وسلسلة التوريد ووظائف المخاطر، يتم إنشاء أو فقدان قيمة العلامة التجارية وقيمة الشركة في هذه اللحظات. إن الدقة وقابلية الشرح والمساءلة لا تقل أهمية عن السرعة.
وتبتعد أنظمة الوكلاء المصممة جيدًا عن هذا الواقع. لقد تم تصميمها لتعمل من البداية إلى النهاية وفي نفس الوقت تثير عدم اليقين والغموض والمخاطر. تتعامل الآلات مع ما يمكن توحيده. يتدخل البشر عندما يغير الحكم النتيجة ماديًا. الهدف هو الأداء الموثوق على نطاق واسع بدلاً من الاستقلالية الكاملة. هذا التوازن ينتج نتائج دائمة.
DIT الأشكال حيث يتوقف “JUST ADD AI” عن العمل
في عصر الوكالة، تتغير الخنادق التنافسية. سوف تختفي بعض المزايا التي طال أمدها عندما يؤدي الوصول إلى التكنولوجيا إلى تكافؤ الفرص. وسوف تحتاج إلى تعزيز الآخرين. سيتم بناء خنادق جديدة في موقع مختلف تمامًا.
إن وضع الذكاء الاصطناعي فوق العمليات المعطلة لا يخلق ميزة تنافسية. في عمليات سير العمل ذات المهام الحرجة، تفشل عبارة “فقط أضف الذكاء الاصطناعي” دون معرفة تشغيلية عميقة. الوكلاء المصممون وفقًا لسير عمل حقيقي وقيود حقيقية يفعلون ما لا تستطيع الأدوات العامة القيام به. إنهم يوجهون العمل بذكاء، ويكتشفون المخاطر في وقت مبكر، ويركزون الخبرات البشرية النادرة حيث يكون لها التأثير الأكبر.
النظر في مثال للتأمين. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فرز وتصنيف الطلبات الواردة على نطاق واسع، وفصل الحالات الروتينية عن الحالات المعقدة بسرعة. العمل البسيط يتحرك بسرعة. لكن النظام مصمم للقياس بدقة. يتم إرسال الطلبات التي تحتوي على إشارات جديدة للمخاطر أو معلومات غير كاملة أو غموض في السياسة إلى شركات التأمين مع سياق واضح: ما قام الوكيل بتقييمه، وأين يظل عدم اليقين، وما هو القرار المطلوب.
الفوائد هي معالجة أسرع وعمل أفضل. يقضي الضامنون وقتًا في الحكم بدلاً من إعادة العمل. ينتقل نموذج التشغيل من مراجعة كل شيء إلى التحقق من صحة ما هو الأكثر أهمية.
وهذه ميزة هيكلية وليست ترقية تكنولوجية.
عمليات الوكيل هي نموذج تشغيلي
يمكن للأتمتة المتزايدة تحسين العمليات الفردية. تؤدي عمليات الوكيل، إذا تمت بشكل جيد، إلى تحقيق فوائد عبر المؤسسة.
تأتي القوة الحقيقية من دمج الوكلاء مباشرة في سير العمل بحيث تعمل كل عملية تشغيل على تقوية النظام. يتم اكتشاف الاستثناءات. يتم توضيح السياسات. تتحسن الدرابزين. يتم إعادة استخدام المكونات. المعرفة المؤسسية مقننة ولا تضيع في النقلات والذاكرة القبلية.
وبمرور الوقت، تصبح هذه الأنظمة أكثر مرونة وأكثر دقة لأنها تتعلم مع كل تسلق. ما يبدأ كأتمتة يصبح آلية ذاتية التعزيز للتنفيذ والحكم والسرعة.
ولهذا السبب أيضًا لا تطبق المؤسسات عالية الأداء الذكاء الاصطناعي بشكل موحد. إنهم يركزون على الأمور حيث تكون الأخطاء مكلفة، والثقة هشة، والقرارات لها عواقب. إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح، فإنهم يحققون السرعة دون تهور والمسؤولية دون مقاومة.
عندما يمتلك الجميع الذكاء الاصطناعي، فإن العمق هو ما يميزه
عندما يصبح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عالميًا، تحتاج الشركات إلى تجاوز النشر كاستراتيجية. السؤال الحقيقي هو أين تختار تطبيق الحكم وكيف تتعمد توسيع نطاقه.
أقوى المنظمات تكون عميقة وليست واسعة. إنهم يركزون على أجزاء العمل التي يصبح فيها العالم فوضويًا وتكون القرارات أكثر أهمية. إنهم يصممون أنظمة عمل تتحرك بسرعة ولكنها تعرف أيضًا متى تتوقف.
اختبار بسيط يجعل هذا عمليًا:
- أين تنهار العملية في ظل ظروف العالم الحقيقي؟
- من المسؤول عندما يكون النظام غير مؤكد؟
- كيف تتعلم المنظمة من الاستثناءات بدلا من دفنها؟
هذه قرارات قيادية وليست تفاصيل فنية.
تعتبر أنظمة Agenic طريقة جديدة لخلق المزايا. في عصر الوكالة، سيأتي التمايز من معرفة أين تتوقف الآلات والحسم بشأن ما سيحدث بعد ذلك. ليست هناك حاجة إلى “مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي”.
بالكريشان “BK” كالرا هو الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Genpact.
