تم تقديمه بواسطة نوتانيكس
تركز المؤسسات عبر الصناعات على كيفية الانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي وإثبات المفاهيم والتجارب في السحابة إلى نشرها على نطاق واسع – على أعباء عمل حقيقية، ولمستخدمين حقيقيين، وفي بيئات عمل حقيقية. تحدثت VentureBeat مع تاركان مانر، الرئيس والمدير التجاري في Nutanix، وتوماس كورنلي، نائب الرئيس لإدارة المنتجات، حول ما يتطلبه هذا التغيير وما يلزم لتصحيحه.
وقال مانر: “إن الذكاء الاصطناعي بشكل عام يغير كل ما نقوم به، ليس فقط في مجال التكنولوجيا، ولكن في جميع الصناعات الرأسية، من الصناعات المنظمة مثل البنوك والرعاية الصحية والحكومة والتعليم، إلى الصناعات غير المنظمة مثل التصنيع والتجزئة”. “باعتبارنا شركة منصة كاملة، فإننا نرحب بهذا التغيير. فهو يخلق المزيد من الفرص لنا كشركة لتقديم خدمة أفضل لعملائنا مع نمونا.”
ومع ذلك، قال كورنيلي إنه لا تزال هناك فجوة عملية بين التجريب والإنتاج.
وأوضح قائلاً: “إن إجراء تجربة وصنع نموذج أولي هو شيء واحد، ولكن أخذ نموذج أولي وتنفيذه على 10000 موظف هو شيء مختلف تمامًا”. “لقد انتقلنا من البشر الذين يركزون على نماذج تدريب روبوتات الدردشة إلى الوكلاء اليوم، حيث يتزايد الطلب والضغط على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير.”
يقدم Agentic AI مستوى جديدًا من التعقيد المؤسسي
إن تطوير الذكاء الاصطناعي يجعل هذا التحول ذا أهمية خاصة. تقدم هذه الأنظمة سير عمل متعدد الخطوات عبر التطبيقات ومصادر البيانات، بالإضافة إلى درجة من الاستقلالية التي تخلق متطلبات تشغيلية جديدة.
تواجه المؤسسات الآن العديد من الوكلاء الذين يعملون في وقت واحد، وأعباء العمل غير المتوقعة في الوقت الفعلي، والحاجة إلى تنسيق الوصول إلى البنية التحتية عبر الفرق.
قال كورنلي: “يُسهل OpenClaw الآن على أي شخص إنشاء الوكلاء والعمل معهم”. “أنت تريد أن يعمل هؤلاء الوكلاء محليًا باستخدام بياناتك. ويجب أن يكون لديك الهياكل الصحيحة حولهم لحماية المؤسسة مما يمكن أن يفعله الوكيل.”
وبما أن هذه الأنظمة أصبحت أكثر استقلالية، فإن التحدي يمتد إلى ما هو أبعد من كيفية عملها إلى كيفية تفاعلها مع بيانات المؤسسة وأنظمتها وفرق العمل.
الذكاء الاصطناعي يحسن العمل البشري، ولا يحل محله
وقال مانر إن الذكاء الاصطناعي الوكيل يعزز القدرات البشرية بشكل أساسي، وليس بديلاً عنها. إن هدف المؤسسات ليس القضاء على العمل البشري، بل إيجاد التوازن الصحيح بين عملية صنع القرار البشري، والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على الوكيل.
وقال مانر: “نحن نؤمن أنه سيكون هناك حب وسلام ووئام بين الذكاء الاصطناعي والأدوات العميلة وأنظمة الروبوتات ورأس المال البشري”. “يمكن تحسين هذا الانسجام لتحقيق نتائج أفضل للشركات والمؤسسات والحكومات ومؤسسات القطاع العام إذا قام البائعون المناسبون بتوفير الأدوات المناسبة والخدمات المناسبة.”
كيف بدأت الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
ومن الناحية العملية، تصبح التحديات أكثر وضوحا عند الانتقال من التجارب إلى التنفيذ في العالم الحقيقي. على الرغم من زخم التطوير، لا يزال العديد من الأشخاص يعملون على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز حالات الاستخدام الأولية.
وعندما يحدث هذا، تواجه المنظمات بسرعة قيودًا عملية. يبدأ العديد من الأشخاص باستخدام السحابة لسهولة الوصول إلى الموارد والخدمات، ولكن الاعتبارات العملية مثل البيانات والإدارة والتحكم والتكلفة تظهر بسرعة في المقدمة.
يمكن استخدام السحابة للتجريب، بهدف نهائي هو استعادة التطبيق إلى بيئة محلية بمجرد دخوله مرحلة الإنتاج، وذلك باستخدام منصات تضمن الأمان والتكلفة.
تشمل حالات الاستخدام التي تكتسب أكبر قدر من الاهتمام البحث عن المستندات واسترجاع المعرفة، والأمن والكشف التنبؤي عن التهديدات، وتطوير البرامج وسير عمل الترميز، وخدمة العملاء وعمليات الخدمة. وفي المجال الأمني، يقوم عملاء البنوك وغيرهم في أوروبا والولايات المتحدة بتنفيذ أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الوجه والكشف التنبؤي عن التهديدات. وفي الوقت نفسه، في صناعة خدمة العملاء، هناك تركيز متزايد على مشاركة العملاء الشاملة بزاوية 360 درجة، بدءًا من دعم ما قبل البيع وحتى دعم ما بعد البيع.
إن التحول في صناعة الذكاء الاصطناعي يجري بالفعل
وفي مختلف الصناعات، فإن الانتقال من التجريب إلى التنفيذ الفعلي يتخذ بالفعل أشكالا مختلفة. في مجال البيع بالتجزئة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل عمليات المتجر باستخدام الكاميرات والروبوتات المستخدمة للتسويق المستهدف عند نقطة قرار الشراء، في حين يحل الخروج بدون أمين الصندوق محل أنظمة نقاط البيع التقليدية ويتم إعادة تخصيص رأس المال البشري المحرر لوظائف المكاتب الخلفية والترويج.
في مجال الرعاية الصحية، تعمل Nutanix مع العملاء على التطبيقات التي تشمل التشخيص والعلاج والرعاية الصحية عن بعد وعمليات المستشفيات، مع شركاء السحابة بما في ذلك AWS وAzure. التحول في الإنتاج والخدمات اللوجستية لا يقل أهمية.
التحديات التشغيلية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
مع استمرار توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تواجه المؤسسات فئة جديدة من التحديات التشغيلية. تعد إدارة أعباء عمل ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين، وتنسيق الوصول إلى البنية التحتية عبر الفرق، وضمان الأمن والحوكمة، ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع العمليات التجارية الحالية، من أهم الاهتمامات لكل من قادة تكنولوجيا المعلومات ورجال الأعمال اليوم.
تعد الفجوة بين مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن السرعة والوصول وفرق البنية التحتية المسؤولة عن الأمن ووقت التشغيل والإدارة أحد أهم التحديات في الوقت الحالي.
قال كورنلي: “أقوم الآن بإدارة وكلاء، وسيتنافسون جميعًا من أجل الوصول إلى الموارد اللازمة لحل مشكلاتي”. “أنت الآن بحاجة إلى بنية تحتية تسمح لك بوضع الحدود وإدارة الموارد.”
AI Factory: منصة مشتركة لتصنيع الذكاء الاصطناعي
تعمل هذه التحديات على زيادة الطلب على ما يشير إليه مانر وكورنيلي باسم مصنع الذكاء الاصطناعي: بيئة بنية تحتية مشتركة تدعم العديد من المستخدمين وأحمال عمل متعددة في وقت واحد، مما يتيح التجريب والإنتاج، مع تحقيق التوازن بين مرونة المطور وإدارة المؤسسة.
في GTC 2026 تم الإعلان عن Nutanix حل Nutanix Agentic AIنظام أساسي كامل يتضمن البنية التحتية الأساسية، وخدمات الحاويات المستندة إلى Kubernetes التي تعمل على برنامج Hypervisor المدرك للهيكل، وخدمات إنشاء الوكيل وإدارته المتقدمة.
وقال كورنيلي: “نحن نطلق منصة كاملة، بدءًا من البنية التحتية الأساسية، مرورًا بالـ PaaS وخدمات PaaS المتقدمة، وحتى منصة إدارة المصنع بالذكاء الاصطناعي بالكامل”. “إنها تتيح بالفعل الخدمة الذاتية للفرق التي ستقوم ببناء هذه التطبيقات في المؤسسة.”
تعد البيئات الهجينة ضرورية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسة
يتطلب تشغيل هذا النوع من البيئة مرونة عبر البنية التحتية بأكملها. البنية التحتية الهجينة ليست حلا وسطا، ولكنها مطلب. سيتم تشغيل بعض أحمال العمل دائمًا في السحابة العامة، بينما يجب أن تظل أحمال أخرى في مقر العمل بسبب متطلبات الأمان أو الامتثال التنظيمي أو سيادة البيانات أو اعتبارات القدرة التنافسية للملكية الفكرية.
وقال مانر: “خاصة في الصناعات الخاضعة للتنظيم، حيث تصبح السيادة قضية أكبر، وأهمية البيانات تصبح قضية أكبر، والأمن، فضلاً عن التمايز التنافسي العالي في الصناعة، كل هذا سيعتمد على ما تريده الشركة فيما يتعلق بملكيتها الفكرية”.
وأضاف أن هذا هو أساس موقف منصة Nutanix.
وقال: “نحن نحقق انسجامًا تامًا، حيث نجمع هذه التطبيقات وهذه البيانات وكل التحسينات لحالات الاستخدام هذه من النهاية إلى النهاية، من داخل الشركة إلى خارجها، في وضع مختلط”. “نحن لا نفعل ذلك في سحابة واحدة فقط، بل في سحب متعددة.”
تمتد هذه المرونة أيضًا إلى النظام البيئي الأوسع. تعمل Nutanix مع شركات التوسع الفائقة بما في ذلك AWS وAzure وGoogle Cloud، بالإضافة إلى موفري الخدمات الإقليميين والسحابات الجديدة الناشئة. توفر Nutanix للسحابات الجديدة مجموعة كاملة من البرامج لتشغيل السحب الخاصة بها وتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يوفر لعملاء المؤسسات الذين يستخدمون Nutanix بالفعل امتدادًا بسيطًا لقدراتهم الحاسوبية والشبكية والذكاء الاصطناعي.
ووصف مانر الاتفاق بأنه انتصار للجانبين. بالنسبة للمؤسسات، يعني هذا سهولة الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الهجين. بالنسبة للسحابات الجديدة، هذا يعني منصة مثبتة للبناء عليها. وأضاف كورنلي أن كل شيء افتراضيًا يكون آليًا وآمنًا.
وقال: “جميع مشاكل الإدارة التي تنشأ مع الذكاء الاصطناعي المعتمد على الوكيل اليوم هي نفس المشاكل التي قمنا بحلها على مدى السنوات الـ 16 الماضية لكل تطبيق آخر قائم على السحابة”.
من الإصدار التجريبي إلى الإنتاج: تفعيل الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة
وفي نهاية المطاف، لا يتمثل الهدف في إجراء تجربة ناجحة للذكاء الاصطناعي، بل تفعيل الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام في العالم الحقيقي، وإدارة البنية التحتية كمورد مشترك، وتعزيز التعاون بين فرق البنية التحتية ومطوري الذكاء الاصطناعي، والتوسع من المشاريع الأولية إلى النشر على مستوى المؤسسة.
وقال كورنلي: “هناك فجوة كبيرة الآن بين مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومطوري الذكاء الاصطناعي الوكلاء، وفرق البنية التحتية الكلاسيكية”. “إنهم بحاجة إلى أدوات تمكن فرق البنية التحتية من دعم مهندسي الذكاء الاصطناعي. وهذا ما نقدمه من خلال حل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل لدينا.”
المقالات الدعائية هي محتوى أنشأته شركة تدفع مقابل النشر أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat ويتم تمييزها دائمًا بشكل واضح. لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بنا sales@venturebeat.com.
