في كل مرة تطرح فيها سؤالاً على روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي، في مكان ما، ربما في قارة بعيدة، يعمل مستودع مليء بأجهزة الكمبيوتر بجد للإجابة عليه وينتج طاقة مذهلة لإعطائك إجابة سريعة.
إعلان
إعلان
تعد مراكز البيانات، وهي المساحات المادية التي تضم أجهزة الكمبيوتر العملاقة والمكونات ذات الصلة التي تشكل أساس النمو الهائل في الذكاء الاصطناعي، أمرًا بالغ الأهمية في عصر معالجة البيانات المتقدمة الذي نعيشه.
لكن جوعهم للكهرباء أصبح مشكلة في حد ذاته. وقد أصبحت هذه المرافق أكبر حجماً، وأكثر عدداً، وأكثر جوعاً إلى الطاقة بشكل كبير، كما أن الطاقة اللازمة لتشغيلها تنمو بسرعة مماثلة.
وفقًا لبيانات CloudScene، تهيمن الولايات المتحدة حاليًا على المشهد العالمي بحوالي 5400 منشأة مقارنة بحوالي 3400 منشأة في جميع أنحاء أوروبا، وأوروبا تسعى جاهدة لسد هذه الفجوة.
والمشكلة هي أن إيقاف تشغيله يأتي بتكاليف طاقة باهظة ــ وتكافح شبكة الكهرباء في القارة بالفعل من أجل التكيف مع الطلب الحالي.
تسلط دراسة جديدة رئيسية أجرتها مؤسسة Interface البحثية الأوروبية المعنية بالطاقة والسياسة الرقمية الضوء على مدى خطورة التوترات.
ويحذرون من أنه بدون إصلاحات عاجلة، يمكن أن تنتهي طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أصول باهظة الثمن، مما يؤدي إلى إهدار الكهرباء والمال العام، في حين يتم تجاهل الخيارات الأفضل في أماكن أخرى.
وقال التقرير “إن بناء منشآت بقدرة عدة مئات من الميغاوات التي تفشل في الاستفادة بشكل فعال من قدرتها المتعاقد عليها سيكون غير مستدام ليس فقط من الناحية الاقتصادية ولكن أيضًا من منظور الطاقة والنظام المناخي”.
امتصاص كهربائي ضخم
وتستخدم الأسرة الأوروبية النموذجية نحو 3600 كيلووات/ساعة من الكهرباء سنويا، أو نحو 10 كيلووات/ساعة يوميا.
يمكن لمركز البيانات خلف مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك أن ينتج ما يعادل يوميًا آلاف تلك الأسر قبل الإفطار.
ويشير التقرير إلى أنه “من المتوقع أن تنمو قدرة الطاقة لمجموعات الذكاء الاصطناعي الكبرى من حوالي 13 ميجاوات في عام 2019 إلى 280-300 ميجاوات المتوقعة لعملاق XAI في عام 2025 – أي ما يعادل طلب حوالي 250 ألف منزل أوروبي”.
كل هذه الطاقة يجب أن تنتقل عبر شيء ما، وهذا الشيء يتعرض بالفعل لضغط شديد.
إن شبكة الكهرباء في أوروبا، وهي الشبكة الواسعة من خطوط الطاقة والمحطات الفرعية والبنية التحتية للنقل التي تنقل الكهرباء من مكان توليدها إلى حيث تكون هناك حاجة إليها، لم يتم تصميمها مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار.
عندما تتطلب منشأة جديدة مئات الميغاواط في المرة الواحدة، فلا يكفي مجرد توصيلها بالتيار الكهربائي. فهذا يضغط على النظام بأكمله ويعطله، مما قد يؤدي إلى إجراء ترقيات مكلفة ومزاحمة المستخدمين الآخرين الذين يتنافسون على نفس القدرة.
وأضاف التقرير: “يقال إن تدريب ChatGPT-4 استهلك ما يقرب من 46 جيجاوات في الساعة من إجمالي الطاقة – أي ما يعادل 20 ميجاوات في الساعة بشكل مستمر على مدار ثلاثة أشهر، وهو ما يكفي لتزويد منطقة العاصمة بروكسل بأكملها بالطاقة لأكثر من أربعة أيام.”
تشير التقديرات إلى أن النماذج الأكثر تقدمًا التي يتم إنتاجها الآن تتمتع باستهلاك أعلى بكثير. وتقدر وكالة الطاقة الدولية أن استخدام الكهرباء في مراكز البيانات العالمية “سوف يتضاعف بحلول عام 2030، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي”.
تم بناء مزارع الخوادم التقليدية حول أحمال طاقة متواضعة ومرنة. تحتوي مجموعات الذكاء الاصطناعي على شرائح متخصصة تعمل بأقصى كثافة تقريبًا لأيام أو حتى أسابيع، وتتصرف مثل “محطات صناعية كثيفة الاستهلاك للكهرباء ومتصلة بشبكة محدودة”، على حد تعبير التقرير.
وفقًا لـ Interface، “لقد أصبحت بالفعل قدرة الاتصال بالشبكة، وفترات التوصيل، والازدحام المحلي، وأسعار الطاقة مؤخرًا، قيودًا ملزمة، مما أدى إلى تأخير أو إعادة توجيه عمليات النشر الكبيرة على الرغم من الاهتمام بالاستثمار الأولي.”
هل ستبقى الشبكة عاملة؟
ولا يوجد مكان يتجلى فيه ذلك أكثر من أسواق مراكز البيانات الأكثر تطلبًا في أوروبا، أو ما تسميه الصناعة مدن FLAP-D، أو فرانكفورت ولندن وأمستردام وباريس ودبلن.
لقد أصبحت قوائم الانتظار لاتصالات الشبكة طويلة جدًا لدرجة أنها أصبحت فعليًا قيودًا على التطوير.
وقال التقرير: “في أسواق FLAP-D… تنتظر المنشآت الجديدة ما بين 7 إلى 10 سنوات في المتوسط للاتصال بالشبكة، وترتفع إلى 13 عامًا في الأسواق الأولية الأكثر ازدحامًا”.
وفرضت أيرلندا وقفا فعليا على مراكز البيانات الجديدة في دبلن حتى عام 2028، في حين حظرت هولندا وفرانكفورت فعليا الاتصالات الجديدة حتى عام 2030 على الأقل.
وقال التقرير إن شركة OpenAI “أوقفت استثماراتها في المملكة المتحدة والنرويج مؤقتًا بسبب ارتفاع أسعار الكهرباء”، وهو مؤشر محتمل على أنه حتى أفضل شركات الذكاء الاصطناعي من حيث رأس المال في العالم قد توقفت عن العمل بسبب قيود الطاقة في أوروبا.
ما يحتاج إلى تغيير
وتكافح شبكة الكهرباء في أوروبا بالفعل مع متطلبات كهربة النقل والتدفئة، والتوزيع غير المتكافئ للطاقة المتجددة ومخاطر “أسواق الغاز والكهرباء الضيقة” في التقرير، والتي توترت بشكل أكبر بسبب الغزو الروسي لأوكرانيا والصراع المستمر في الشرق الأوسط.
ويوصي التقرير بضرورة دمج المرافق الأوروبية في تخطيط الشبكة الوطنية وتخطيط الاتحاد الأوروبي منذ البداية، مع ربط قرارات تحديد المواقع بتوافر الطاقة المتجددة.
إن وضع الكثير من المخاطر على مئات الميغاواط من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيجعل كل هذا أكثر صعوبة وأكثر تكلفة.
وخلص التقرير إلى أن “القيمة والقبول على المدى الطويل لمجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي الكبيرة ستعتمد على ما إذا كان قد تم تصميمها وتنظيمها وتشغيلها كبنية تحتية حيوية للطاقة بشكل منفصل عن مراكز البيانات التقليدية”.
