تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي للصور الآن على تطوير التطبيقات، متجاوزة تحسينات برامج الدردشة الآلية

تعمل تحديثات نماذج الصور على تعزيز نمو تطبيقات الأجهزة المحمولة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، حيث تولد تنزيلات أكثر بـ 6.5 مرة من تحديثات النماذج التقليدية، وذلك وفقًا لتقرير جديد صادر عن مزود ذكاء التطبيقات Appfigures.

يمثل هذا تغييرًا عن الأيام السابقة عندما أدى إصدار نماذج جديدة تدعم المحادثة إلى زيادة الطلب، إلى جانب ميزات جديدة مثل واجهة الدردشة الصوتية.

على سبيل المثال، أضاف ChatGPT وGemini عشرات الملايين من التنزيلات الجديدة بعد إصدار نماذج الصور الخاصة بهما، التطبيقات وجد.

وفي حالة Google Gemini، أدى إطلاق نموذج صورة Nano Banana إلى أكثر من 22 مليون عملية تنزيل خلال 28 يومًا من إطلاق نموذج صورة Gemini 2.5 Flash في أغسطس الماضي. وأظهرت البيانات أنه بفضل هذا الإطلاق، تضاعف عدد تنزيلات التطبيق أكثر من أربعة أضعاف خلال هذه الفترة.

وفي الوقت نفسه، أضاف ChatGPT أكثر من 12 مليون عملية تثبيت إضافية خلال 28 يومًا من طرح نموذج الصورة GPT-4o في مارس من العام الماضي. وأشار موقع Appfigures إلى أن هذا يمثل حوالي 4.5 مرة تنزيلات أكثر من إصدارات نماذج GPT-4o وGPT-4.5 وGPT-5.

اتبعت إصدارات النماذج الأخرى اتجاهات مماثلة، وإن كانت على نطاق أصغر. أدى تقديم Meta AI لقناة فيديو AI Vibes إلى ما يقدر بنحو 2.6 مليون عملية تنزيل إضافية خلال 28 يومًا من إصدارها في سبتمبر 2025. (نعم، إنه نموذج فيديو من الناحية الفنية، ولكنه في النهاية يتعلق بالمحتوى المرئي، وليس النص فقط).

ومع ذلك، حذر التقرير من أن التنزيلات الإضافية لا تترجم دائمًا إلى زيادة في الإيرادات من الأجهزة المحمولة.

وبدلاً من ذلك، تمنح الإصدارات الجديدة من نماذج الصور الأشخاص سببًا لتثبيت التطبيق وتجربة إمكاناته المحسنة لإنشاء الصور. ومع ذلك، هذا لا يعني أنهم سيتحولون بالضرورة إلى مشتركين مدفوعي الأجر. على سبيل المثال، أشارت Appfigures إلى أن Nano Banana حققت فقط 181000 دولار أمريكي من إجمالي الإنفاق الاستهلاكي المقدر خلال 28 يومًا من الإطلاق، على الرغم من أنها أدت إلى زيادة أكبر في التنزيلات مقارنة بإصدار ChatGPT لنموذج الصورة 4o.

أدى إطلاق Meta AI لـ Vibes أيضًا إلى تنزيلات إضافية، لكنه لم يسفر عن إيرادات كبيرة.

من بين هؤلاء الثلاثة، فقط ChatGPT قام بتحويل الاهتمام المتزايد إلى دولارات فعلية.

وفقًا لـ Appfigures، أدى نموذج توليد الصور 4o الخاص بـ OpenAI إلى إنفاق استهلاكي إجمالي يقدر بـ 70 مليون دولار في 28 يومًا بعد إطلاقه مقارنة بالنموذج الأساسي السابق.

وأدرجت الشركة أيضًا DeepSeek في تحليلها، لكنها لم تتناسب مع النمط.

على الرغم من أنه تم تنزيل DeepSeek R1 28 مليون مرة عند إطلاقه في يناير 2025، إلا أنه لم يكن حدثًا نموذجيًا لمقارنة النماذج. كانت هذه لحظة فاصلة بالنسبة لشركة DeepSeek، عندما انتقلت من كونها غير معروفة نسبيًا إلى ضجة كبيرة بين عشية وضحاها حيث تعلمت صناعة التكنولوجيا عن التقنيات التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بجزء صغير من تكلفة منافسيها. توضح هذه الحالة كيف يمكن للفضول أن يؤدي إلى التنزيلات – على الرغم من أن الاهتمام في هذه الحالة لم يكن مرتبطًا بنموذج الصورة.