استحوذت شركة Anaconda على شركة Outerbounds وإطار عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القائم على Metaflow، حيث تقول Anaconda إن هذه الخطوة ستوفر مسارًا محكومًا لتطوير الذكاء الاصطناعي الأصلي على نطاق المؤسسة.
استحوذت شركة Anaconda على شركة Outerbounds، مطور إطار عمل نشر ونشر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مفتوح المصدر من Metaflow، والذي قالت Anaconda إنه سيوفر للشركات والمؤسسات “مسارًا محكومًا” لتطوير الذكاء الاصطناعي بدءًا من التجريب وحتى الإنتاج على نطاق واسع.
ووصفت شركة Anaconda، التي توفر إحدى المنصات الرائدة لعلوم البيانات والتعلم الآلي وتطوير مؤسسات الذكاء الاصطناعي، عملية الاستحواذ بأنها “خطوة مهمة” في تطور الشركة لتوفير منصة متكاملة تغطي دورة حياة تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي الأصلية بأكملها.
وقالت “أناكوندا” أنه مع إضافة Outerbounds، سيستفيد العملاء من حزمة مؤسسية شاملة تتضمن نشر نموذج الذكاء الاصطناعي المحكوم، وسير العمل الوكيل على مستوى الإنتاج، وتسليم البرامج والبيئات الموثوقة.
(ذات صلة: تتطلع أناكوندا إلى تسريع أعمال تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال عروض جديدة)
وقال ديفيد ديسانتو، الرئيس التنفيذي لشركة Anaconda، في بيان: “لسنوات عديدة، كانت Anaconda بمثابة الأساس الموثوق به للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في مجال التطوير، وهذا الاستحواذ هو الفصل الطبيعي التالي”. “إن المستقبل ينتمي إلى التطوير الأصلي للذكاء الاصطناعي، حيث تكون نماذج الذكاء الاصطناعي هي جوهر كيفية بناء التطبيقات، وليس شيئًا ثابتًا في النهاية.”
وقال ديسانتو: “المشكلة التي تواجه الشركات اليوم هي أن تحقيق هذه الرؤية يتطلب تجميع الأدوات والمنصات ومكونات الحوكمة التي لم يتم تصميمها أبدًا للعمل معًا أو للعمل مع الذكاء الاصطناعي”. “حتى الآن، لم تتمكن أي منصة أخرى من تغطية دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي الأصلية بالكامل. ولأول مرة، مع Anaconda وOuterbounds، يمكن للمؤسسات توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة والمختلطة بأمان من الفكرة إلى الإنتاج على البنية التحتية التي تثق بها بالفعل.”
وقالت أناكوندا في بيان صحفي أعلنت فيه عن الاستحواذ على Outerbounds، إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية “تختلف جذريًا” عن البرامج التقليدية لأن نموذج الذكاء الاصطناعي أصلي والتطبيقات “غير حتمية، ويحركها الوكيل، وأكثر تعقيدًا بشكل كبير”.
وقالت أناكوندا إن التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تمثل الآن 42% من جميع التعليمات البرمجية الجديدة. نقلا عن استطلاع أكثر من 1100 مطور من خلال شركة التحقق من الكود Sonar. لكن التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تولد عيوبًا أكثر بـ 1.7 مرة من التعليمات البرمجية المكتوبة بواسطة الإنسان، كما أن 80% من التبعيات التي يوصي بها تشفير الذكاء الاصطناعي تحمل مخاطر معروفة.
وفقًا لأناكوندا، فإن النتيجة هي أن عنق الزجاجة في عملية تطوير البرمجيات لم يعد يكمن في كتابة الكود، بل في إدارة كل شيء يعتمد على الكود في بنية تحتية موزعة، مع نتائج قابلة للتكرار وآمنة ومتسقة.
نشأ Metaflow مفتوح المصدر من داخل Netflix للتعامل مع أعباء عمل AI/ML المطلوبة. توفر العمليات الخارجية التجارية المبنية على Metaflow تنسيقًا شاملاً وتتبع التجارب وإدارة العناصر والحسابات القابلة للتطوير عبر الأنظمة السحابية ومنصات البيانات والبيئات المختلطة التي تصل إلى أحدث وحدات معالجة الرسومات.
يتم استخدام Metaflow من قبل الفرق الهندسية في شركات مثل GE Healthcare، وWarner Brothers، وRealtor.com.
توفر Anaconda، التي تضم أكثر من 50 مليون مستخدم، للمطورين حزمًا آمنة وتبعيات تم التحقق منها وبيئات موثوقة وبنيات قابلة للتكرار ونماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر منسقة. وقالت “أناكوندا” أنه مع إضافة Outerbounds إلى عروض “أناكوندا”، سيكون لدى العملاء الآن مجموعة متكاملة من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تتضمن تنسيق سير العمل، وإدارة الحوسبة، وتتبع الاستخدام، وحوكمة المؤسسة.
قالت Anaconda إنها ملتزمة بمواصلة تطوير ودعم Metaflow كمشروع مفتوح المصدر وأن مهندسي Anaconda سيواصلون المساهمة في Metaflow جنبًا إلى جنب مع منصة Anaconda. يتوفر Metaflow ضمن ترخيص Apache الإصدار 2.0.
وقال فيل تولوس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Outerbounds، في بيان: “الانضمام إلى Anaconda هو اللحظة التي كانت Outerbounds تتجه نحوها”. “لقد أمضت شركة Anaconda أكثر من عقد من الزمن في كسب ثقة أكبر المؤسسات في العالم، وهذه الثقة هي الأساس الذي يحتاجه عملاؤنا لنقل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج بثقة.”
وقال تولوس: “ما يجعل هذا المزيج قوياً للغاية هو الالتزام المشترك بأفضل الممارسات في لغة بايثون وإمكانية تكرار النتائج وهندسة البرمجيات”. “معًا، يمكننا أن نقدم لعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي كل ما يحتاجون إليه للانتقال من البيئات الآمنة إلى التنسيق على مستوى الإنتاج وتحويل ابتكارات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج حقيقية وقابلة للقياس.”
