من خلال منتجها الأول المصنوع من السيليكون، تستهدف شركة Arm مراكز بيانات جديدة تعمل على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، والتي يقول محمد عوض إنها تتطلب فئة جديدة من وحدات المعالجة المركزية “المُحسَّنة بشكل وحشي” والتي تتميز “بكفاءة فائقة ولكنها عالية الأداء” ويمكن “توسيع نطاقها بطريقة ذات معنى”.
قال المدير التنفيذي الذي يقف وراء دفع شركة Arm لبيع أول منتج لها من السيليكون في مراكز البيانات إنه يرى فرصة كبيرة لدفع وحدات المعالجة المركزية AGI الجديدة الخاصة بها للنشر محليًا جنبًا إلى جنب مع آلاف العملاء الذين اعتمدوا Arm في السحابة.
لكن محمد عوض، نائب الرئيس التنفيذي لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي السحابي التابعة لشركة Arm، قال في مقابلة مع CRN إن مصمم الرقائق البريطاني لا يرى دورًا كبيرًا لمقدمي الحلول حتى الآن، على الرغم من أنه قام بالتعاقد مع مصنعي المعدات الأصلية الرئيسيين مثل Lenovo وSupermicro.
(ذات صلة: Craig Weinstein من Nvidia: Grok AI Rack سيصبح قناة تشغيل “بمرور الوقت”)
وقال في أواخر مارس: “أعتقد أنه مع مرور الوقت، يعد هذا بالتأكيد مجالًا للفرص. على المدى القريب، ينصب تركيزنا على النجاحات الكبيرة حقًا”، في إشارة إلى العملاء الكبار والجذابين مثل Meta، التي عينتها كشريك رئيسي ومطور مشارك لوحدات المعالجة المركزية AGI.
وقال عوض: “نحن مهتمون بعلاقات شريكة عميقة وذات مغزى أكثر من تكتيكات غليان المحيط الواسعة”.
تعتبر هذه الإستراتيجية منطقية من وجهة نظر شركة Arm بالإضافة إلى وجهة نظر مقدمي الحلول، وفقًا لما ذكره Alexey Stolyar، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة International Computing Concepts، وهي شركة متكاملة للأنظمة مقرها نورثبروك بولاية إلينوي والتي تتعاون مع Intel وAMD وNvidia.
في حين قال ستوليار إنه يحب تقديم الحلول المتطورة، فإن الموارد المحدودة لشركته تعني أن فريقه بحاجة إلى تحديد أولويات المنتجات التي يطلبها العملاء، خاصة بالنظر إلى العمل الإضافي الذي قد تتطلبه الحلول المستندة إلى Arm في البداية.
“إذا كنت لا أعرف كيفية بيعها، ولا يريدها العملاء، فلن أبيعها أبدًا، حسنًا؟ لذا إذا كان العملاء مهتمين، فسنذهب ونكتشف كيفية الحصول على الموارد لأن الفرصة موجودة،” قال المدير التنفيذي لتكامل الأنظمة، الذي احتلت شركته المرتبة الأولى في قائمة CRN’s Fast Growth 150 العام الماضي.
يريد Arm الاستفادة من فرصة الذكاء الاصطناعي الوكيل
تم الإعلان عن وحدة المعالجة المركزية AGI التي تم الإعلان عنها الشهر الماضي، وهي تمثل تغييرًا كبيرًا في نموذج أعمال الشركة البالغ من العمر 36 عامًا. يتضمن هذا في المقام الأول تصميمات شرائح ترخيص Arm وبنيات مجموعة التعليمات لمجموعة متنوعة من الشركات التي تقوم بتطوير معالجاتها الخاصة، مثل Amazon Web Services مع وحدات المعالجة المركزية Graviton المستندة إلى Arm.
من خلال منتجها الأول المصنوع من السيليكون، تستهدف شركة Arm مراكز بيانات جديدة تعمل على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، والتي قال عوض إنها تتطلب فئة جديدة من وحدات المعالجة المركزية “المُحسَّنة بشكل وحشي” والتي تتميز “بكفاءة فائقة ولكنها عالية الأداء” ويمكن “توسيع نطاقها بطريقة هادفة”.
وقال: “ستجد أن العديد من العروض ستمنحك واحدًا أو اثنين من هذه العروض، ولكن ليس الثلاثة جميعًا. وما تفعله وحدة المعالجة المركزية Arm AGI هو أنها تجمع كل هذه العناصر الثلاثة معًا”.
تحتوي وحدة المعالجة المركزية AGI على ما يصل إلى 136 مركزًا استنادًا إلى بنية Arm’s Neoverse v3، مما يوفر أداءً رائدًا يتم قياسه بالنواة والنظام الموجود على الشريحة وشفرة الخادم والحامل. يتم تعبئة هذه النوى داخل غلاف حراري بقدرة 300 واط. وقال آرم إن هذا يسمح لها بالتوسع إلى أكثر من 45000 نواة في حامل مبرد بالسائل أو أكثر من 8000 نواة في حامل مبرد بالهواء.
ادعت الشركة أن وحدة المعالجة المركزية يمكن أن توفر أكثر من ضعف أداء الحامل لمعالجات x86، مما يتيح إمكانية توفير النفقات الرأسمالية التي قد تصل إلى 10 مليارات دولار لكل جيجاوات من سعة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي.
“أردنا توسيع نطاقه ليشمل عددًا أكبر من النوى/الخيوط المحتملة، لكننا أردنا القيام بذلك دون المساس بالأداء. أردنا كفاءة لا تصدق، لذلك وضعنا الأمر برمته في حزمة بقدرة 300 واط. وقال عوض، إن هذا يختلف تمامًا عما أقترح أن تفعله وحدات المعالجة المركزية القديمة،” في إشارة إلى وحدات المعالجة المركزية x86، التي تقترب الآن من 500 واط.
لماذا يرى Arm الحاجة إلى فئة جديدة من وحدات المعالجة المركزية؟
ترى شركة Arm أن الذكاء الاصطناعي العام يمثل فرصة كبيرة لوحدات المعالجة المركزية حيث تتوقع أن تتطلب مراكز البيانات أكثر من أربعة أضعاف سعة وحدة المعالجة المركزية لكل جيجاوات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
في حين أن الذكاء الاصطناعي العام يقوم بتوجيه الاستعلامات عبر وحدة المعالجة المركزية ثم وحدة معالجة الرسومات لتوليد استجابة يمكن إرسالها مرة أخرى عبر وحدة المعالجة المركزية، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يجعل الحركة عبر مركز البيانات “أكثر تعقيدًا بكثير”، وفقًا لعوض.
وقال: “ما يحدث هو أن المستخدم خارج الحلقة، مما يعني أنك كمستخدم يمكنك إنتاج عمل أكثر تعقيدًا يتدفق عبر وحدة المعالجة المركزية، ولكن الآن هناك فئة جديدة تمامًا من وحدة المعالجة المركزية، وهذه الفئة الجديدة من وحدة المعالجة المركزية تنتج الآن خيوط متعددة ومختلفة من وحدات معالجة الرسومات المتعددة والمختلفة”.
وقال عوض إن وحدات المعالجة المركزية هذه تتلقى بعد ذلك الرموز المميزة، و”تدير تلك الاستجابات من تلك الرموز المميزة” و”تقرر النماذج التي يجب الاتصال بها للحصول على المستوى التالي من الإجابات”. “أو أنها أصبحت أيضًا متكررة، بمعنى أنها تستدعي نفسها مرة أخرى لتنفيذ مجموعة أخرى من الإجراءات، وما إلى ذلك.”
وقال إن هذا النشاط بدوره “سيضع ضغطًا كبيرًا على قاعدة البيانات والتخزين والشبكات وبقية النظام، والذي تتم إدارته أيضًا بواسطة وحدة المعالجة المركزية”.
هذا التفكير هو الذي دفع آرم إلى الاعتقاد بأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى مضاعفة سعة وحدة المعالجة المركزية أربع مرات، لكن عوض قال إنه يعتبر هذا “تقديرًا متحفظًا”.
وقال: “هذه هي الفكرة، إذا كان بإمكانك الحصول على أداء مضاعف بنفس بصمة القوة، فسيصبح الأمر مقنعًا للغاية”.
تجذب شركة Arm SAP وF5 لأنها تطارد بائعي الأجهزة SaaS
في حين تم الاستشهاد بـ Meta باعتبارها العميل الأكبر والأكثر تأثيرًا لوحدات المعالجة المركزية AGI في وقت الإطلاق، فقد أعلنت Arm عن “زخم تجاري” مع العديد من الشركات الأخرى، بما في ذلك صانع ChatGPT OpenAI بالإضافة إلى مصممي شرائح الذكاء الاصطناعي مثل Cerebras وRebellion.
وفقًا لعوض، تمثل هذه الشركات العملاء الذين يقومون بتطوير شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ويحتاجون إلى إقرانها بوحدات المعالجة المركزية للعقدة المضيفة.
مجموعة أخرى من العملاء الذين سعت إليهم شركة Arm لتبني وحدات المعالجة المركزية AGI هي شركات البرمجيات كخدمة. استشهد عوض بمورد ERP الألماني SAP باعتباره إحدى الشركات في هذه الفئة التي تعد “عميلًا كبيرًا” لمثيلات وحدة المعالجة المركزية Graviton الخاصة بـ AWS، ولكنها في بعض الحالات “تتطلب نفس المستوى من الكفاءة والأداء للتثبيتات المختلطة المحلية.”
وقال المسؤول التنفيذي: “لا يوجد عرض قائم على Arm يمنحهم ذلك، لذا تحل وحدات المعالجة المركزية AGI هذه المشكلة لهم”.
مجموعة العملاء الثالثة التي تستهدفها ARM هي ما يسميه Avad بائعي الأجهزة، والذي يتضمن مصنعي المعدات الأصلية للشبكات وأنواع أخرى من بائعي الأجهزة الذين “استخدموا Arm دائمًا في الطرف السفلي من خريطة SKU الخاصة بهم” ويمكنهم الاستفادة من فوائد وحدات المعالجة المركزية AGI. واستشهد المسؤول التنفيذي بتسليم التطبيقات والأمن F5 كجزء من هذه المجموعة.
وقال: “سوف يستخدمونها على هذا المستوى أيضًا. وما يسمح لهم ذلك بفعله هو توحيد قاعدة أكواد البرمجيات الخاصة بهم والحصول على مكاسب في الأداء من حيث الكفاءة”.
يريد Arm الفوز بـ 10000 شخص الذين احتضنوا Arm في السحابة
على مستوى أوسع، قال عوض إن شركة Arm ترى فرصة للفوز بـ 10000 شركة “تستخدم Arm في السحابة يوميًا لأعمالها الإنتاجية الحقيقية”، سواء كان ذلك مع وحدات المعالجة المركزية Graviton من AWS، أو معالجات Xeon من Google Cloud أو عروض التوسعة الفائقة الأخرى.
ستمثل هذه الفرص عمليات نشر جديدة لمراكز البيانات المحلية.
وقال: “أعتقد أن كل من يدير بيئة هجينة يريد نفس المستوى من التوفير (نفقات التشغيل). إنهم يريدون نفس المستوى من فائدة الأداء لكل واط. إنهم يريدون نفس الكفاءة، لكنهم يريدون ذلك محليًا لاستكمال استخدامهم القائم على السحابة، ووحدات المعالجة المركزية AGI تمنحهم ذلك”.
وهذا يعني أن شركة Arm تنظر إلى الشركات وشركات السوق المتوسطة وحتى الشركات الصغيرة والمتوسطة على أنها “أهداف محتملة”، وفقًا للمسؤول التنفيذي. لكنه حذر من أن الشركة “بالتأكيد لن تلاحق كل واحد منهم اليوم”.
بالنسبة إلى تشغيل القناة، سينظر Arm إلى ما يريده العملاء
عندما يتعلق الأمر بتوجيه الفرص لوحدات المعالجة المركزية AGI الخاصة بشركة Arm، قال عوض إن شراكات الشركة مع مزودي الحلول محدودة في الوقت الحالي.
وفي حين يدرك عوض أن القناة تمثل فرصة على المدى الطويل، إلا أنه قال إن تركيز الشركة على “شراكات عميقة وذات مغزى” عبر الدفع الأوسع مع مقدمي الحلول هو جزء من استراتيجية الذهاب إلى السوق التي وصفها بـ “المحسنة بلا رحمة”.
وقال: “سنواصل توسيع هذا مع مرور الوقت”.
وهذا يعني، وفقًا لأفاد، أن شركة Arm ستنظر أولاً في تفضيلات العملاء لتحديد ما يتطلب الدعم من القناة.
وقال: “نحن نركز بشكل أكبر على من هم العملاء النهائيون الذين نريد التواصل معهم، ثم نجمعهم، ثم نكتشف من هم الشركاء المناسبون لدعمهم”.
تحدي الأسلحة مع اللعب على قناة واسعة
ومع ذلك، قال المسؤول التنفيذي إنه يشعر بالقلق بشأن كيف يمكن للتوسع الكبير في القناة أن يضعف منتج Arm الأساسي لأن وحدات المعالجة المركزية AGI ليست مصممة كوحدات معالجة مركزية للأغراض العامة ولكن “قابلة للتطبيق على نطاق واسع داخل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي”.
في التركيز على الأداء والكفاءة وحجم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية AGI، حذفت Arm بعض العناصر الموجودة في معالجات x86 التقليدية، مثل تعدد مؤشرات الترابط أو توافق البرامج القديمة، حيث قال عوض مازحًا إنه لن يقوم بتشغيل Lotus Notes.
وفقًا للمدير التنفيذي، قد يجعل هذا من الصعب على شركة Arm بيع المنتجات من خلال مجموعة أوسع من شركاء القنوات، الذين اعتاد عملاؤهم على ميزات أوسع لاحتياجات تكنولوجيا المعلومات التقليدية.
وقال: “ستحتاج الشركات الصغيرة (أو) المتوسطة إلى الكثير من السيليكون لتتمكن من هضمه”. “ولا يأتي الأمر بدون نفقات عامة: النفقات العامة من حيث الطاقة، والنفقات العامة من حيث التكلفة، والنفقات العامة من حيث مساحة السيليكون، وبصراحة، لا يرغب الكبار بالضرورة في دفع ثمن كل ذلك.”
