تحليل صحة السكان: تقوم كورويل ببناء نموذج داخلي

البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 37:31 — 34.4 ميجابايت)

الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي

يشرح مساعد CMIO في Corewell Health سبب قيام فريقه ببناء نموذج بيانات طولية لصحة السكان داخل الشركة وكيف يعمل الذكاء الاصطناعي والحوكمة الرشيقة على تشكيل مستقبله. شاهد أدناه أو على يوتيوب.

لقد علمنا بوب جارف، دكتوراه في الطب، وماجستير في إدارة الأعمال، ومساعد رئيس قسم المعلومات في الصحة السكانية، فشل عملية التعامل مع الموردين منذ أكثر من عقد من الزمن. صحة كورويلوهو الدرس الذي طبقه منذ ذلك الحين. يجب حل مشكلات البيانات السريرية الفريدة لنظام الرعاية الصحية داخليًا. Corewell هو نظام متكامل يضم 23 مستشفى في ميشيغان وذراع دافع يغطي حياة 1.3 مليون شخص. تخدم شبكة التوصيل 3.2 مليون مريض نشط. جارفي، طبيب باطني ممارس، لا يزال يرى المرضى يومًا واحدًا في الأسبوع في عيادة شديدة الخطورة تعاني من نقص الخدمات. وهو أيضًا المدير الطبي لتحليلات ورؤى صحة السكان.

كان الهدف من تجربة البائع المبكرة هو تقديم نموذج بيانات الصحة العامة مع تصورات لعمل العيادات الخارجية عالي الجودة. أنتجت القليل من النتائج المفيدة. ومن تلك التجربة، طور جارفي إطارًا لتحديد متى يتم الشراء ومتى يتم البناء. ويركز الإطار على التمييز بين المشاكل المعقدة والمعقدة. تكون المشكلات المعقدة، مثل تجميع المطالبات، متكررة ومتسقة عبر المؤسسات. يقوم الموردون بحل هذه المشكلات بكفاءة. تتضمن المشاكل المعقدة بيانات سريرية تشكلت عبر عقود من القرارات المخصصة في كل نظام للرعاية الصحية. تختلف خطوط الخدمة وممارسات التوثيق وحتى تعريف المريض النشط بشكل كبير. لا يرى البائع الذي يبني حلولًا مخصصة لهذه المتغيرات عائدًا كبيرًا لأنه لا يمكن تكرار العمل في مكان آخر.

بناء نموذج بيانات صحة السكان على مؤسسة Epic

مع أخذ هذا التحليل في الاعتبار، قام فريق جارفي ببناء نموذج بيانات طولي يركز على المريض، مقسمًا حسب الشهر. ويغطي كامل السكان النشطين في Corewell. يتتبع النموذج، المعروف داخليًا باسم PHDM، التكاليف والاستخدام والمراضة والمحددات الاجتماعية للصحة وبيانات الصحة العقلية بمرور الوقت. توفر مجموعة Epic’s Healthy Planet أدوات الصحة العامة في نقطة الرعاية. يعمل فريق Jarve على توسيع هذه القدرات من خلال إنشاء إحصائيات في سجلات سجلات Epic. ثم تتدفق هذه البيانات إلى Caboodle وPHDM.

هذه الهندسة المعمارية هادفة. يمكن إرجاع الرؤى من طبقة التحليلات إلى نقطة الرعاية عبر تقارير الاستهداف في الوقت الفعلي. ترى فرق الرعاية الصحية نفس البيانات التي يعرضها القادة على لوحات معلومات Tableau، وتتطابق الأرقام لأنها تأتي من نفس المكان. وأشار جارفي إلى أن بيانات السجلات الصحية الإلكترونية مصممة لعالم الرسوم مقابل الخدمة. يتم سرد النتائج المخبرية حسب الحلقة. يمكن للنظام التعامل مع المرضى الأفراد بشكل جيد في نقطة الرعاية. لكن توسيع نطاق هذا العرض ليشمل 800 ألف مريض للتحليل على مستوى السكان يتطلب طبقة بيانات مصممة لهذا الغرض.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع العمل، لكن تحتاج Epic إلى التعويض عن ذلك

Abridge، أداة الذكاء الاصطناعي المنتشرة عبر Corewell، قللت بشكل كبير من وقت التوثيق بعد ساعات العمل وإرهاق الطبيب. وصفها جارفي بأنها ستغير قواعد اللعبة بالنسبة لمقدمي الخدمات. ومع ذلك، فإن البيانات السريرية التي تلتقطها موجودة في ملاحظات غير منظمة. ويظل استخراج تلك المعلومات في شكل منفصل وموثوق يمثل تحديًا في مرحلة مبكرة. على الجانب التحليلي، يقوم Corewell بفحص نماذج اللغة الكبيرة الموضوعة فوق PHDM. الهدف هو إنشاء استعلامات SQL تلقائيًا لتقييمات صحة السكان. ستعمل هذه القدرة على تسريع العمل بشكل كبير بمجرد نضجه. تعمل LLMs أيضًا على تسريع عملية تطوير التعليمات البرمجية، على الرغم من أن الحذر المبكر بشأن الامتثال لقانون HIPAA أدى إلى تباطؤ الاعتماد الأولي.

لقد تخلفت Epic، في رأي جارفي، عن الذكاء الاصطناعي على عدة جبهات. مساحة التوثيق البيئي هي الفجوة الأكثر وضوحا. وهو يرى تأخيرات مماثلة عند استخراج المحددات الاجتماعية من الملاحظات والاستعلام عن نماذج البيانات باللغة الطبيعية. لم تقدم Slicer Dicer، أداة تحليلات الخدمة الذاتية من Epic، الموثوقية التي تتوقعها بعد. ويكمن جزء من التحدي في البيانات الأساسية نفسها، والتي غالبًا ما تكون غير متسقة مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية. بالنسبة لأدوات الطرف الثالث التي تسد هذه الفجوات، لدى Jarve جدول زمني منضبط. وقال: “إن نهجي في مجال الصحة العامة هو التفكير دائمًا في حل مدته عام أو عامين، أو ثلاث سنوات على الأكثر، بينما أنتظر إنشاءًا داخليًا أو شركة Epic للحاق بالركب”. يتطلب الابتعاد عن الأداة التي يحبها مقدمو الخدمة طيارًا صارمًا لإثبات أن البديل يلبي الخبرة الحالية أو يتجاوزها.

الحوكمة الرشيقة وجسر تكنولوجيا المعلومات

تدير شركة Corewell تحليلاتها الخاصة بصحة السكان باستخدام قطار Agile المصمم بشكل فضفاض على نموذج SAFe. يتضمن الإيقاع خطوات برنامج مدتها 10 أسابيع، ومهندس قطار الإصدار، وأساتذة سكروم، ومديري المنتجات وأصحاب المنتجات. يعمل Jarve كمالك رئيسي للأعمال ويعمل مع أصحاب المصلحة على ثلاثة مستويات. كبار القادة هم الذين يحددون الإستراتيجية. ويحدد المديرون كيفية تفعيل ذلك. يتحقق موظفو الخطوط الأمامية من أن الأدوات تعمل عمليًا. تدعم الشراكات القوية مع الخدمات الرقمية العملية بأكملها. يعمل Jarve بشكل وثيق مع مدير تحليلات صحة السكان ومع نائب الرئيس الأول للبيانات والتحليلات، الذي يتخذ قرارات البنية التحتية حول منصات مثل Snowflake وFivetran.

يقع دور مساعد CMIO عند تقاطع العمليات السريرية والمعلوماتية وتحليلات البيانات. يضمن Jarve جودة البيانات، ويؤكد أن تدفق التطبيقات يتم إنشاؤه من خلال طبقات التقارير ويربط الأهداف الإستراتيجية بتكوينات السجلات الصحية الإلكترونية. اكتشف في وقت مبكر أن فرق التطبيقات ستقوم ببناء ميزات في Chronicles لم تصل إلى Caboodle مطلقًا. وفي حالات أخرى، ظهرت البيانات منفصلة في الواجهة، ولكن لم يتم التقاطها بتنسيق يمكن الإبلاغ عنه. وأصبح سد هذه الفجوات جزءًا أساسيًا من عمله. إن هيكل الإدارة في حد ذاته هو شيء يعمل على تحسينه بنشاط. عندما أثبتت بروتوكولات SAFe الصارمة أنها صارمة للغاية، قام الفريق بتعديلها. عندما تسببت الحواجز بين فرق التطبيق في عدم الكفاءة، تطورت إلى تدفق قيمة أوسع. وشدد جارفي على أن الأشخاص الذين يقومون بهذا العمل يجب أن يمتلكوا الإدارة ويحسنوها باستمرار.

خذها بعيدا

• التمييز بين الأمور المعقدة والمعقدة قبل اتخاذ قرار البناء أو الشراء؛ يتفوق البائعون في التحديات المتكررة، بينما يتطلب عمل البيانات السريرية الخاصة بالمؤسسة في كثير من الأحيان عمليات بناء داخلية.
• صمم نماذج بيانات الصحة العامة لتتدفق من سجلات Epic Chronicles إلى Caboodle بحيث تتشارك التحليلات وتقارير نقاط الرعاية في نفس مصدر البيانات.
• تعامل مع مشاركة البائعين الخارجيين كجسور قصيرة المدى، بحد أقصى من سنة إلى ثلاث سنوات، بينما تنتظر حتى تنضج الحلول الداخلية أو الأصلية.
• تضمين المسؤولية عن جودة البيانات على مستوى الخطوط الأمامية، حيث يمكن لفرق الرعاية تحديد الأخطاء في الوقت الفعلي وإدخال التصحيحات مرة أخرى في النظام.
• استخدام هياكل الحوكمة الرشيقة وتكرارها بانتظام؛ يجب على الأشخاص الأقرب إلى العمل امتلاك العملية وتحسينها.

وأضاف جارفي أن المشاركة في الخطوط الأمامية أدت إلى تحسين جودة البيانات بشكل كبير في تحليلات صحة السكان التي أجرتها شركة Corewell. وقال: “بمجرد القيام بذلك بشكل صحيح، يصبح من السهل صيانته لأنه إذا حدث خطأ ما، فإنهم يقدمون تذكرة على الفور ويتم إصلاحه”. “إنهم يعتمدون الآن على البيانات للقيام بعملهم.”

مقالات ذات صلة