اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: لماذا 60% ليس جيدًا بما فيه الكفاية

يقول قادة نظام الرعاية الصحية إن التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي لا يتمثل في التنفيذ؛ فهو يزيد معدل الاعتماد على 60% ويثبت عائد الاستثمار من خلال حالات الاستخدام غير الجذابة مثل المحاسبة والتحليلات.

قامت معظم أنظمة الرعاية الصحية بنشر أداة واحدة على الأقل من أدوات الذكاء الاصطناعي. إن إقناع الأطباء بمواصلة استخدامه يمثل مشكلة أخرى تمامًا. في مؤتمر HIMSS26 العالمي في لاس فيجاس، وصف ثلاثة مديرين تنفيذيين في مجال التكنولوجيا الصناعة التي انتقلت من ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل إلى صناعة أكثر صعوبة: كيفية دعم التبني، وإثبات العوائد المالية، ومقاومة الرغبة في ملاحقة المشروع التالي قبل أن يسلم المشروع الحالي. وسلطت الجلسة الضوء على التوترات بين حماس الابتكار والانضباط التشغيلي.

قال تشيروديب جوسوامي، كبير مسؤولي المعلومات والرقميات في بروفيدنس، إن الذكاء الاصطناعي قد نضج من “ماذا” إلى “كيف”، ولم يعد التحدي الذي تواجهه الصناعة هو اختيار التكنولوجيا. إنه الاستعداد التشغيلي لاستيعاب ما تم شراؤه بالفعل. وقد استثمر بروفيدانس، وهو نظام يضم 51 مستشفى في سبع ولايات، بكثافة في التوثيق البيئي وأدوات الإنتاجية. أفاد جوسوامي أن التبني المحيط يبلغ حوالي 60٪ بعد عامين. وأشار إلى أن معظم المدارس ستعطي ذلك درجة C-ناقص.

غالبًا ما تخفي أرقام التنشيط الأولية مشكلة أعمق. وحث جوسوامي القادة على النظر إلى ما هو أبعد من مقياس الإطلاق وتتبع عدد المستخدمين الذين يحافظون على مشاركتهم المبكرة بعد أسبوعين. وعندما ينخفض ​​هذا العدد، تجد المنظمات نفسها تدعم ثلاث مجموعات منفصلة في نفس الوقت: الأطباء الذين تبنوا العلاج وبقوا، وأولئك الذين يكافحون، وأولئك الذين استسلموا. إن تكاليف الدعم لتشغيل الوظائف الثلاث جميعها تقوض عائد الاستثمار وتبطئ وتيرة وصول المستخدمين الجدد إلى الإنترنت.

يمتد النمط إلى ما هو أبعد من الأدوات السريرية. قال جوسوامي إنه يرى منحنيات مشاركة مماثلة مع ترخيص Microsoft Copilot عبر المؤسسة. الجميع يطالب بالوصول، ولكن بيانات الاستخدام تحكي قصة أقل تشجيعا. وقال إن الحل هو أن تتطور مقاييس النجاح كل بضع سنوات. أعطت التطبيقات البيئية المبكرة الأولوية بحق لمنح الأطباء أمسياتهم مرة أخرى. وبعد ثلاث سنوات، يجب على المنظمات أن تسأل من الذي يدفع ثمن التراخيص وما هي القيمة المضافة، بما في ذلك دقة الترميز، التي تبرر استمرار الإنفاق.

عرضت كريستين غيوم، نائب الرئيس/الرئيس التنفيذي لشؤون الرقمية والمعلومات في NKC Health، منظور نظام أصغر. قام NKC Health، وهو نظام مستقل في مدينة كانساس سيتي بولاية ميسوري، بضغط الجدول الزمني للذكاء الاصطناعي الخاص به منذ البداية. يقول غيوم: “لم نتعامل مع مشاريعنا الأولى من منظور تجريبي، مما سمح لنا باتخاذ الإجراءات بسرعة كبيرة”. وبدون طبقات اللجان وأولويات الكيانات المتنافسة التي تؤدي إلى إبطاء المؤسسات الكبيرة، قام فريقها بنقل مبادرات الذكاء الاصطناعي من التجارب التي يحركها الفضول إلى بنود الميزانية التشغيلية مع المساءلة ربع السنوية.

مشاكل مملة، الدخل الحقيقي

يهيمن الذكاء الاصطناعي السريري على المحادثة، ولكن أسرع طريق لتحقيق عوائد مالية هو من خلال المكتب الخلفي. برزت سمتان في تجربة جوسوامي. الأول كان التقارير والتحليلات، حيث يتيح إنشاء استعلامات اللغة الطبيعية للأطباء إنشاء تقاريرهم الخاصة بدلاً من تقديم تذكرة والانتظار لعدة أشهر. والثاني هو المحاسبة المالية، وهي وظيفة وصفها بأنها 100 مهمة يتم تنفيذها 100 ألف مرة شهريًا والتي يمكن للذكاء الاصطناعي تسريعها لإزالة الأيام من إغلاق نهاية الشهر وتحسين النقد المتاح. وكلاهما يولد وفورات قابلة للقياس لتمويل الابتكار في المستقبل. وقال جوسوامي: “ارفع الأرض، وليس السقف، لأنه عندما ترفع الأرض، يظهر كل شيء”. “هنا يصبح المدير المالي الخاص بك أفضل شريك لك، لأن التكنولوجيا الجيدة تولد إيرادات يتم إعادة استثمارها في النظام.”

قام توماس بالكافيج، نائب الرئيس الأول/الرئيس التنفيذي للمعلومات في جامعة توماس جيفرسون ومؤسسة جيفرسون هيلث، بتفصيل نتائج التوثيق البيئي التي حققها نظامه المكون من 33 مستشفى. انخفض وقت تدوين الملاحظات بنسبة 18% تقريبًا. انخفضت الرسوم البيانية بعد ساعات العمل بنسبة 22٪. تحسن إغلاق البطاقة بنسبة 50٪ تقريبًا. لكن اللحظة التي أعادت تشكيل تفكيره جاءت خارج صفوف الأطباء. أثناء تلقي العلاج الطبيعي لإصابة في الظهر، لاحظ بالكافاج أن معالجه يستخدم التوثيق البيئي أثناء تناوله. أخبره المعالج أن هذا هو أفضل شيء حدث لممارسته وذكر أنه يجب إضافة جلسات إضافية كل يوم. وقال بالكافيج: “الدرس الذي أتعلمه من ذلك هو أن الأمر يتعلق بتوسيع العدسة والتركيز على التوزيع والتوصيل، ليس فقط لمقدمي الخدمة، ولكن للآخرين في جميع أنحاء المنزل”.

تتطلب شراكات الموردين نفس الانضباط. وقال جوسوامي إن أي أداة للذكاء الاصطناعي تعمل خارج سير العمل الحالي للطبيب ستفشل، بغض النظر عن قيمتها التقنية. لقد دعا إلى عقود المخاطرة والمكافأة التي يتقاسم فيها كل من نظام الرعاية الصحية ومقدم الخدمة النتائج المالية. يتحمل الموردون أيضًا مسؤولية إبقاء قادة العمليات منخرطين ومتحمسين؛ إن العلاقة القوية مع تكنولوجيا المعلومات لا تعني الكثير إذا أفسد المستخدمون النهائيون المنتج. فعندما تكون البيانات أو الاتجاه خاطئا، يحتاج القادة إلى الشجاعة للتخلي عن الالتزام وإعادة توزيع الموارد، بدلا من الاستمرار في الاستثمار في شيء من شأنه أن يؤدي إلى تآكل المصداقية.

ماذا يأتي بعد ذلك

ناقش المشاركون الثلاثة الأفق السريري للذكاء الاصطناعي. قال جوسوامي إن الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي أكثر نضجًا مما يدركه معظم الناس، مستشهدًا بالشراكات التي حددت نتائج عرضية كان من الممكن أن يخطئها الأطباء ويقصرون مدة إقامة المرضى الذين تم قبولهم لاحقًا. تمتد القيمة عبر الجودة والكفاءة ودوران. وقالت غيوم إنها تتطلع إلى تطوير ملاح يعمل بالذكاء الاصطناعي على المستوى التنفيذي والذي يعرض المؤشرات التشغيلية بشكل استباقي قبل ظهور المشكلات. وصف Balcavage بابًا أماميًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ويطلق عليه فريقه اسم Jeff Chat، وهو مصمم لتوجيه طلبات الخدمة بذكاء من خلال مجموعة تطبيقات المؤسسة.

خذها بعيدا

• تتبع اعتماد الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز مقياس الإطلاق. قم بقياس المشاركة المستمرة بعد الأسبوعين الأولين، وليس فقط التنشيط الأولي، وقم بتطوير معايير النجاح كل بضع سنوات لتعكس قيمة نضج الأداة.
• إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي في المكاتب الخلفية لتحقيق عوائد مالية سريعة. تؤدي التقارير والتحليلات والمحاسبة المالية إلى تحقيق وفورات قابلة للقياس تمول الابتكار السريري وتعزز شراكة المدير المالي.
• احتفظ بأدوات الذكاء الاصطناعي ضمن مسارات العمل الحالية. إن أي حل يتطلب من الأطباء مغادرة بيئتهم الحالية سوف يواجه صعوبة في اكتساب المزيد من الاهتمام، بغض النظر عن قدراته.
• اطلب الجلد في اللعبة من الموردين. تعمل عقود المخاطرة والمكافأة على مواءمة الحوافز، وسيخسر الموردون الذين يفشلون في إشراك القادة التشغيليين المستخدمين الذين يقودون النجاح.
• قاوم الرغبة في متابعة مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة قبل اعتماد التطبيقات الحالية بالكامل. يؤدي تشغيل مجموعات دعم متعددة في وقت واحد إلى زيادة التكاليف وتقليل التأثير.

وقال جوسوامي إن تقديم الرعاية الصحية يستمر أيضًا في التحول من الوضع الحاد إلى العيادات الخارجية والتخصصية والمواقع المنزلية، وسيعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذا الاتجاه. إن جانب المستهلك من المعادلة يفرض المشكلة بالفعل. “سواء كنت تعرف ذلك أم لا، لديك مرضى يحصلون على تشخيصهم، ويضعونه في ChatGPT ويقولون: “قال الدكتور GPT هذا. دكتور، ما رأيك؟” قال جوسوامي: “إنها تدخل بالفعل في المجال السريري سواء أحببنا ذلك أم لا”. “علينا فقط أن نكون جاهزين.”