البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 58:48 — 53.8 ميجابايت)
الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي
يحدد قادة نظام الرعاية الصحية استراتيجيات الكشف عن الاحتكاكات المخفية للسجل الصحي الإلكتروني، وبناء الحوكمة التي تعطي الأولوية للتحسين الاستراتيجي، وإعداد سير العمل الأساسي للذكاء الاصطناعي. تحقق من يوتيوب
نادرًا ما يقدم الأطباء التذاكر عندما يؤدي سير عمل السجلات الصحية الإلكترونية إلى إبطائهم. وبدلاً من ذلك، فإنهم يتكيفون ويتوصلون إلى حلول ويستمرون في التحرك عبر العيادات المزدحمة وطوابق المستشفيات. وبمرور الوقت، يتراكم هذا الاحتكاك غير المرئي ليؤدي إلى مخاطر تتعلق بالسلامة وعدم الكفاءة والإرهاق. ومع ذلك، فإن معظم أنظمة الرعاية الصحية لم تقم قط بقياس حجم المشكلة بشكل منهجي.
“إن أخطر الافتراضات هو أن الصمت يساوي الرضا”، كما تقول هانا جالفين، دكتوراه في الطب، CMIO في تحالف كامبريدج الصحيخلال ندوة عبر الإنترنت أجراها مدير تكنولوجيا المعلومات مؤخرًا لأنظمة الرعاية الصحية. “لا يقوم الأطباء دائمًا بتقديم التذاكر بسبب مشاكل في سير العمل. إنهم فقط يتكيفون ويتقدمون.”
تحالف كامبريدج الصحي هو نظام رعاية صحية أكاديمي عام بقيمة مليار دولار تابع لكلية الطب بجامعة هارفارد. هناك، يجمع فريق جالفين بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الكمية مع المراقبة النوعية للمشكلات السطحية التي تعلم الأطباء التعايش معها. على وجه التحديد، تقوم أداة إشارة Epic بتتبع الوقت في الرسم البياني، خارج ساعات العمل
العمل والرسوم في السلة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم منصات التحليلات من البائعين مثل Phrase Health بتقييم كيفية تفاعل الأطباء مع أدوات دعم القرار السريري. كما أن جلسات الاستماع المنظمة وجولات القيادة والتدريب المتخصص الإضافي تسد أيضًا الفجوات التي لا يمكن للبيانات وحدها الكشف عنها.
Ash Goel، العضو المنتدب، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم المعلومات في برونسون للرعاية الصحيةوبالمثل، استثمر نظام يضم خمسة مستشفيات بقيمة 2 مليار دولار في جنوب غرب ميشيغان في القياس الاستباقي. قام فريقه بتعيين خبراء متجولين في قابلية الاستخدام، تتمثل مهمتهم في زيارة الوحدات السريرية وفقًا لجدول زمني محدد، ومراقبة سير العمل، وتعليم الممارسات الفعالة، واستعادة المعلومات حول ما تم تعطله. وأوضح جويل أن نموذج التعليم “اللحظي” هذا يجسد الاحتكاك الذي تتجاهله أنظمة التذاكر التقليدية تمامًا.
مارك توبياس، المدير العام، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة صحة العبارةووصف الفجوة بأنها الفرق بين “العمل كما يتخيل” و”العمل كما يتم إنجازه”. تقوم الفرق بتصميم مسارات العمل بشكل تعاوني وتنفيذها بثقة. في الواقع، غالبًا ما تنحرف تجربة السرير عن الخطة الأصلية. وأشار جالفين إلى أن المشكلة الأساسية نادراً ما تكون في البرنامج نفسه. ويتضمن عادةً كيفية تكوين البرنامج وكيفية تكيف الأطباء معه بمرور الوقت.
من طوابير التذاكر إلى الحوكمة الإستراتيجية
بالنسبة إلى توبياس، فإن الطلب على تحسين EPD في معظم المؤسسات أكبر بكثير من العرض. وهذا الاختلال في التوازن يجعل الحوكمة وتحديد الأولويات أمراً ضرورياً. وقال توبياس: “من الضروري وجود علماء تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات في اجتماعات مجلس الإدارة رفيعة المستوى حيث يحددون الأولويات الإستراتيجية”. “هؤلاء هم الأطباء الذين يعرفون التكنولوجيا جيدًا، ويعرفون نقاط الألم، ومن واجب هؤلاء الأشخاص أن يشاركوا فيها”.
في Cambridge Health Alliance، يعمل مجلس الإدارة على مسارين. تتعامل لجان خطوط الخدمة مع طلبات التحسين الروتينية. ويقومون بتقييم كل منها من خلال إطار عمل منظم يعتمد على التأثير السريري والسلامة والقيمة التشغيلية. والأهم من ذلك، أن عملية التسجيل تتسم بالشفافية بحيث لا يتم تعيين الأولوية افتراضيًا لمن لديه أعلى صوت. تتبع المبادرات الإستراتيجية الأكبر مسارًا منفصلاً من خلال تقييم الأعمال، بما في ذلك قيادة تكنولوجيا المعلومات والخصوصية والشؤون القانونية والمالية وإدارة الذكاء الاصطناعي. تتمتع عدة نقاط في هذه السلسلة أيضًا بحق النقض إذا كانت هناك مخاطرة.
وبالمثل، تقوم شركة Goel ببناء فرق تكنولوجيا المعلومات لديها حول وضعين للعمل. تتولى فرق الاستمرارية أعمال الإصلاح وصيانة النظام. ثم تركز مسارات عمل Agile المنفصلة على مسارات التحسين الخاصة بالمجال المرتبطة بالأهداف الإستراتيجية مثل الوصول إلى الطبيب والجودة السريرية وسير عمل التمريض. قال جويل: “التوحيد القياسي أمر جيد، لكن يجب أن يخدم غرضًا ما”. “دعونا نحاول تحديد شكل مسار الرعاية القياسية والغرض منه.”
وفي الواقع، أشار جالفين إلى أن هياكل الإدارة نفسها تحتاج إلى مراجعة دورية. قام فريقها مؤخرًا بإصلاح نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي التابع لـ Cambridge Health Alliance بعد أن بدأ الإطار الأصلي القائم على المخاطر في خلق اختناقات مع توسع مشهد مقدمي الخدمات. يسمح النموذج المنقح الآن للشركاء الموثوقين بالانتقال مباشرة إلى حوكمة خطوط الخدمة للمراجعة، مما يحافظ على دقة العملية وسرعة استجابتها.
توحيد البيانات، وتخصيص التجربة
أحد التوترات الأكثر استمرارًا في تحسين السجلات الصحية الإلكترونية هو الخط الفاصل بين التخصيص المفيد والتخصيص الضار. من الناحية العملية، يعود التمييز إلى المكان الذي يتم فيه إجراء التغييرات في حزمة التكنولوجيا.
في Cambridge Health Alliance، يعمل برنامج تمكين البيانات على توحيد نموذج البيانات الأساسي، بما في ذلك الطلبات وعناصر التوثيق وهياكل الترميز. وهذا التوحيد يحمي التحليلات وقابلية التشغيل البيني. وهذا بدوره يحدث في طبقة العرض التقديمي عبر لوحات المعلومات والأدوات الذكية وقوائم التفضيلات. ونتيجة لذلك، تظل البنية التحتية لإعداد التقارير متسقة، في حين لا يزال الأطباء يتمتعون بالمرونة في كيفية تفاعلهم مع النظام.
في ما يقرب من سبعين مستشفى تعمل فيها شركة Phrase Health، شهد توبياس نطاقًا كاملاً من أساليب التخصيص. ويقول: “نحن نقدم تعليقات حول كيفية تكيف الأشخاص، مما يساعد فرق المعلوماتية على معرفة من يجب التحدث إليه وتكييف أدواتهم القياسية بشكل أفضل مع ما يحتاج الأطباء إلى تغييره باستمرار”. وأضاف أن هذه البيانات تساعد أيضًا المنظمات في خدمة الأطباء الذين ليس لديهم المعرفة التقنية اللازمة لتخصيص خدماتهم بأنفسهم.
وفي شركة برونسون للرعاية الصحية، قدمت حملة للحد من التنبيهات المقاطعة غير القابلة للاستخدام درسا مماثلا. جمع فريق جويل بين موظفي تحسين الأداء وقادة المعلوماتية لتحديد مسارات الرعاية القياسية التي تركز على الفعالية. ونتيجة لذلك، تحسن كل من الرضا الفني والجودة السريرية. كما أدى هذا الجهد إلى تحويل المحادثة في المؤسسة من “المزيد من التنبيهات” إلى “سير عمل أفضل”.
تحسين قبل الأتمتة
نظرًا لأن أنظمة الرعاية الصحية تواجه ضغوطًا متزايدة لنشر الذكاء الاصطناعي، فقد شارك أعضاء اللجنة وجهة نظر مشتركة: التحسين يجب أن يأتي أولاً.
ويوضح القياس مع المركبات ذاتية القيادة هذه النقطة. قال جويل: “إذا كان الطريق مليئًا بالحفر ولم تكن هناك علامات على الحارات، فمن المحتمل أن تواجه مشاكل إذا حاولت تشغيل محرك الذكاء الاصطناعي فوقه”. ينطبق نفس المنطق على سير عمل السجلات الصحية الإلكترونية. وفي غياب البيانات النظيفة والحوكمة الرشيدة والعمليات المصممة بشكل جيد، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي تخاطر بتفاقم المشاكل القائمة. علاوة على ذلك، أكد جويل على أن انجراف النماذج يتطلب إمكانية المراقبة المستمرة، تمامًا كما هو الحال في الهندسة الطبية الحيوية.
في Cambridge Health Alliance، أعطى فريق جالفين الأولوية أولاً لدورة الإيرادات وأدوات الذكاء الاصطناعي المالية والإدارية. تخضع تطبيقات الذكاء الاصطناعي السريرية لعملية فحص أكثر دقة. وفي الواقع، فقد حددت تلك الأبحاث بالفعل مشكلات تتعلق بالسلامة فيما يتعلق ببعض الأدوات السريرية، مما يعزز قيمة التقييم الشامل قبل النشر.
وينطبق نفس الحذر على ضجيج الموردين. وحث توبياس المنظمات على مقاومة الضغوط لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى كل عملية. وأشار إلى أن الكثير من أنظمة الرعاية الصحية تسعى إلى إيجاد حلول الذكاء الاصطناعي للمشكلات التي لا تتطلب التعلم الآلي على الإطلاق. إن العمل الأساسي المتمثل في الحصول على سير العمل بشكل صحيح هو في النهاية شرط أساسي لأي أتمتة ذات معنى.
خذها بعيدا
- صمت الأطباء عن الاحتكاك بالسجل الصحي الإلكتروني لا يدل على الرضا؛ استخدم التحليل الكمي جنبًا إلى جنب مع المراقبة المباشرة والاستماع المنظم للكشف عن مشكلات سير العمل المخفية.
- قم بتقسيم الإدارة إلى مسارين: أحدهما للتحسين الروتيني باستخدام أطر تسجيل شفافة، والآخر للقرارات التقنية الإستراتيجية أو المحفوفة بالمخاطر مع التقييم على مستوى المؤسسة.
- قم بتكوين فرق تكنولوجيا المعلومات للتعامل مع كل من الصيانة التفاعلية والتحسين الاستراتيجي الاستباقي القائم على السرعة، والمرتبط بأهداف تنظيمية قابلة للقياس.
- توحيد هياكل البيانات الأساسية لحماية التحليلات وقابلية التشغيل البيني؛ قم بالتخصيص فقط في طبقة العرض التقديمي وسير العمل.
- تحسين سير عمل السجلات الصحية الإلكترونية الأساسية قبل نشر الذكاء الاصطناعي؛ سيتم تضخيم مشاكل العملية التي لم يتم حلها عن طريق الأتمتة.
- قم ببناء قصص عائد الاستثمار التي تترجم عبء الطبيب إلى دولارات، ونتائج السلامة، والاحتفاظ بمقدمي الخدمة، ووضع السوق التنافسي.
واتفق المشاركون على أن أنظمة الرعاية الصحية يجب أن تقاوم إغراء النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره طريقًا مختصرًا يتجاوز أعمال التحسين الأساسية. يقول جالفين: “لن يحل الذكاء الاصطناعي مسارات العمل السيئة”. “إنه يقويهم.”
