- 58% يستخدمون الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية كل يوم/في كثير من الأحيان/أحيانًا، لكن 28% لا يستخدمونه أبدًا
- كثير من الناس لا يثقون في النتائج ويعتقدون أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يكون غير صحيح
- الأدوات الأكثر شيوعًا هي GitHub Copilot وChatGPT، وينمو كلود
أحدث مطور عالمي سنوي لـ C++ استبيان كشفت أن العديد من المطورين، في الواقع، يزيدون بسرعة استخدامهم للذكاء الاصطناعي، لكن الثقة العامة في التكنولوجيا لا تزال منخفضة.
وأظهرت البيانات أن كتابة التعليمات البرمجية واختبارها هي حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي، في حين أن تصحيح الأخطاء ومراجعة التعليمات البرمجية وتحديد مشكلات الأداء أقل أهمية، مما يعني استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أولاً ويظل الإشراف البشري هو المفتاح.
ومع ذلك، في حين أن العديد من المطورين يستخدمون هذه المنصات عدة مرات في الأسبوع لهذه الأغراض، إلا أن الكثيرين ما زالوا يقولون إنهم لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
المطورون ليسوا مستعدين للثقة الكاملة في الذكاء الاصطناعي
على سبيل المثال، يستخدم حوالي 58% من المطورين الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية “كل يوم تقريبًا”، أو “في كثير من الأحيان”، أو “أحيانًا”، ويستخدمه 14% “نادرًا”، و28% لا يستخدمونه أبدًا.
وفي حين أن التبني، أو على الأقل التجريب، يتزايد، إلا أن بعض المخاوف لا تزال قائمة. يشعر أكثر من ثلاثة أرباع المشاركين (78%) بالقلق من أن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير صحيح – كما أن انعدام الثقة في النتائج (70%)، وسوء فهم السياق المناسب (51%)، والمخاوف بشأن خصوصية البيانات (50%) هي أيضًا أكثر حالات الفشل شيوعًا. كما يعارض العديد من الناس الذكاء الاصطناعي لأسباب أخلاقية وبيئية، خاصة مع استمرار شركات التكنولوجيا في خفض الوظائف التي تشهد أكبر مكاسب إنتاجية من الذكاء الاصطناعي.
عند الإجابة على المجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي جيدًا وأين لا يكون كذلك، شعر أكثر من 1400 مشارك بشكل عام أن الذكاء الاصطناعي كان مفتقدًا في مشاريع C++ الكبيرة والمعقدة، والتعليمات البرمجية الهامة للسلامة، والقرارات على المستوى المعماري، وتصحيح الأخطاء المدرك للسياق بشكل كبير. ومع ذلك، فقد تبين أنها حققت نجاحًا كبيرًا في فهم التعليمات البرمجية غير المعروفة أو القديمة.
يظل GitHub Copilot أداة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا الخاصة بالأكواد (53%)، لكن Claude Code (44%) يكتسب حصة في السوق. تعد OpenAI Codex (14%) أقل شعبية بكثير، ولكن الرائد في دعم الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة هو ChatGPT (53%)، يليه Gemini (39%) وكلود شات (30%).
بناءً على أنماط الاستخدام فقط، يبدو أن المطورين حريصون على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم بدلاً من البديل، ولكن أمام الذكاء الاصطناعي أيضًا طريق طويل ليقطعه لإثبات قيمته في البرمجة، حيث يمكن لخطأ بسيط أن يسبب مشكلة أمنية خطيرة.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.
