الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang يشير خلال مؤتمر NVIDIA GTC Global AI في سان خوسيه، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، 17 مارس 2026.
كارلوس باريا رويترز
نفيديا سيطر على العصر الأول للذكاء الاصطناعي – يتأكد الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ من امتلاكه للعصر التالي. إنه يحول Nvidia من صانع شرائح إلى المساعدة في قيادة دورة السوق في أنظمة التشغيل لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
لقد مر هذا التحول دون أن يلاحظه أحد إلى حد كبير ولم يتم تسعيره من قبل المستثمرين بعد. لكن أوضح إشارة حتى الآن جاءت هذا الأسبوع.
في مؤتمر المطورين السنوي لشركة Nvidia، GTC، أطلق Huang Nemocla، وهي منصة مفتوحة المصدر لا تعتمد على الرقائق لبناء ونشر عملاء الذكاء الاصطناعي – البرامج المستقلة التي تمثل قلب أحدث التطورات في الصناعة.
وقال هوانغ: “يجب أن يكون لدى كل شركة في العالم استراتيجية أنظمة وكيلة”. “إنه الكمبيوتر الجديد الآن.”
حظيت إعلانات الرقائق الجديدة بمعظم الاهتمام في GTC، لكن إطلاق Nemocloud يمثل تحولًا استراتيجيًا أكثر أهمية ويظهر ما أصبحت عليه Nvidia حقًا.
لماذا نموذج صانع الرقائق ليس كافيا
لقد فازت Nvidia بعصر تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال قفل المستخدمين. إن رقائقها ونظامها البيئي للبرمجيات متجذر بعمق في كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لدرجة أنه كان من المستحيل تقريبًا التحول إلى منافس.
لكن الصناعة تنتقل من نموذج البناء والتدريب إلى تشغيلها، ولا يتطلب تقدير أحمال العمل نفس القيد. جوجل, الأمازون و برودكوم يقوم الجميع ببناء شرائحهم المحسنة للمواصفات. إن الخندق الذي جعل من Nvidia الشركة الأكثر قيمة في العالم آخذ في التراجع.
بيع الرقائق، حتى أفضل الرقائق، يعني في النهاية البيع في دورة. يعد امتلاك المنصة التي تعمل عليها هذه الرقائق عملاً أكثر استدامة. إنه أكثر لزوجة وهامش أعلى ويصعب إزاحته. هذا هو المكان الذي يذهب فيه هوانغ في موجة إجرامية مع نيموكلو.
لعبة منصة
تم بناء NemoClaw على OpenClaw، وهو وكيل مفتوح المصدر تم إنشاؤه بواسطة مطور واحد والذي انتشر بسرعة كبيرة في وقت سابق من هذا العام، ليصبح المشروع مفتوح المصدر الأسرع نموًا في التاريخ. المصدر المفتوح يعني أنه يمكن لأي شخص تنزيل البرنامج وتعديله وتشغيله محليًا على الخادم الخاص به. وهذا ما يجعلها قوية، ولكنها أيضًا محفوفة بالمخاطر، لأنه لا توجد منظمة تتحكم في ما يمكن للعملاء الوصول إليه على جهازك.
حظرت الشركات OpenClaw مع تزايد المخاطر الأمنية. تمت إضافة Guardel إلى إصدار Nvidia – أدوات الأمان، وتوجيه الخصوصية، والتحكم في البيانات.
كلمة “مفتوح” تبدو سخية، لكنها استراتيجية بالنسبة لـ Nvidia. توفر Nvidia الطبقة التي تدفع إلى التبني وتحقيق الدخل مما يكمن تحتها – الرقائق وقوة الحوسبة التي يحتاجها كل وكيل للذكاء الاصطناعي لتشغيله فعليًا. مايكروسوفت لم يفرض Internet Explorer أي رسوم، ولم تفرض Google أي رسوم على Android، لكنهم فتحوا الباب أمام اعتماده حيث يمكنهم تحقيق الدخل منه: Windows وSearch.
يتبع هوانغ قواعد اللعبة هذه، فهو لا يتقاضى رسومًا مقابل Nimoqlo. المنتج هو المنصة. أمضى مارك زوكربيرج سنوات وأنفق مليارات الدولارات على Metaverse محاولًا الهروب من الاعتماد على المنصات المملوكة لشركة Apple وGoogle. يتأكد هوانغ من أن Nvidia لن تكون في هذا الموقف أبدًا.
تسليع العملاء الخاصة
الجزء الأكثر عدوانية في استراتيجية هوانج هو تهديدها المباشر لبعض كبار عملائها. تعتمد Nvidia اليوم على عدد قليل من الشركات التي تبني أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي: OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وMeta. إذا أصبح أي منهما مهيمنًا بدرجة كافية، فإنه يكتسب نفوذًا للضغط على Nvidia بشأن التسعير.
NemoClaw، الذي سمي على اسم إطار عمل NeMo AI الموجود في Nvidia، يمنع ذلك. ووصف أحد الرؤساء التنفيذيين للذكاء الاصطناعي، الذي طلب عدم ذكر اسمه للحديث عن هذا الأمر، استراتيجية “المنتج التكميلي” الكلاسيكية. إذا تمكنت الشركات من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي مجانًا من خلال Nemocloud، فسيصبح من الصعب جدًا على OpenAI وAnthropic فرض أسعار مرتفعة لإصداراتهم الخاصة. المصدر المفتوح يبقي طبقة النموذج مجزأة حيث تقوم مئات الشركات ببناء وتشغيل نماذجها الخاصة، ولا تكون أي منها كبيرة بما يكفي لإملاء الشروط. قد تكون Nvidia في المنتصف ويتزايد الطلب على وحدة معالجة الرسومات بشكل كبير.
املأ الفراغات
تدخل Nvidia أيضًا في سد الفجوة التي لم يملأها أي شخص آخر، على الأقل في أمريكا. كانت شركة Meta رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال نماذج Llama الخاصة بها، ولكن من المحتمل أن يتم إيقاف نموذج Frontier التالي. تمتلك Google وOpenAI أفضل نماذجهما، ولم تنشر Anthropic أبدًا أوزانًا مفتوحة. لقد كان مقعد المصادر المفتوحة في أمريكا ضعيفًا منذ بداية طفرة الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، تعمل المختبرات الصينية فقط على تسريع جهود المصادر المفتوحة. أثبت Dipsic أنه يمكن تطوير النماذج الحدودية مقابل جزء صغير من المبلغ الذي تنفقه المختبرات الأمريكية. باباوتبعه ByteDance وآخرون
تُظهر البيانات الواردة من OpenRouter، التي تتتبع استخدام النماذج في العالم الحقيقي، أن أربعة من النماذج الخمسة الأكثر شيوعًا على منصتها هذا الشهر هي مفتوحة المصدر، ومعظمها صينية. تقتصر تصنيفات OpenRouter على قاعدة عملائها الخاصة، وعادةً ما يستخدم المطورون الذين لديهم صفقات مؤسسية أدوات واجهة برمجة التطبيقات (API) من الشركات النموذجية.
سجل حافل
هل يمكن لصانع الرقائق أن يمتلك نظام تشغيل بالفعل؟
التاريخ يوحي بغير ذلك. المحاولات السابقة بواسطة إنتل و آي بي إم لم يذهب إلى أي مكان ولكن Huang أوقف سابقًا انتقال النظام الأساسي، حيث قام بتحويل Nvidia من الألعاب إلى التشفير إلى السحابة إلى التدريب على الذكاء الاصطناعي. سجلت Nvidia نموًا في الإيرادات بنسبة 73٪ فقط في الربع الأخير. أحدث التوجيه للربع المالي الأول سحق التقديرات بنحو 80 مليار دولار.
أصبحت الشبكات وحدها الآن عملاً تجاريًا بمليارات الدولارات لشركة Nvidia، ولم يكن موجودًا إلا قبل ثلاث سنوات. لا يتمتع أي مدير تنفيذي في صناعة أشباه الموصلات بسجل حافل من رؤية التحول في وقت مبكر، وإعادة التموضع للاستفادة منه.
ماذا ترى
يتطلب NemoClaw اعتماد المؤسسة. نماذج Nvidia مفتوحة المصدر مجانية ولكنها غير مثبتة حتى الآن مقارنة بما تشحنه المختبرات الصينية. ومن الممكن أن يُغلق الفراغ الذي يعيشه هوانج بسرعة إذا انقلب التعريف أو فتحت جوجل نماذجها.
ولم يستجب ممثلو Meta وGoogle على الفور لطلبات التعليق.
لا ينبغي للمستثمرين أن يتساءلوا عما إذا كان Nimocla سيعمل غدًا. يتعلق الأمر بما إذا كانت Nvidia لا تزال شركة تصنيع شرائح أو نظام تشغيل. دورة، تباع في مجمع آخر. يحدد السوق السعر مبكرًا، ولكن إذا أغلقه Huang، فيجب عليه تحديد السعر لاحقًا.
