يتزايد الطلب على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة، لكنها لا تستطيع بناء مراكزها الخاصة.
تنفق شركات التكنولوجيا الكبرى المليارات لبناء هذه المرافق الخاصة، بما في ذلك أربع وحدات توسعة فائقة، الأبجدية, مايكروسوفت, ميتاو الأمازونوقد تم تخصيص حوالي 700 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي المجمع هذا العام لتمويل هذه التطورات.
وقالت أمازون الشهر الماضي إنها تعهدت بمبلغ 12 مليار دولار لبناء مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي في لويزيانا، مما سيخلق 540 وظيفة بدوام كامل في الموقع، بالإضافة إلى 1700 وظيفة أخرى للكهربائيين والفنيين والمتخصصين في مجال الأمن.
واستثمرت ميتا 27 مليار دولار في مشروع مشترك العام الماضي عاصمة البومة الزرقاء لبناء مركز بيانات هايبريون الضخم في لويزيانا، والذي من المتوقع أن يستهلك كهرباء أكثر من مدينة نيو أورليانز.
مع وصول المخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف الإدارية إلى ذروتها، فإن ازدهار مراكز البيانات يخلق فرصًا مربحة للتجار المهرة.
وقال ساندر فان نورديندي، الرئيس التنفيذي لأكبر وكالة توظيف في العالم: “إن الثورة الرقمية تتطلب قاعدة مادية ضخمة”. راندستادقالت سي إن بي سي. “في نهاية المطاف، لا يرتبط القيد الحقيقي لنمو التكنولوجيا العالمية فقط بنقص الرقائق الدقيقة، أو الطاقة، أو رأس المال؛ بل هو نقص حاد في المواهب المتخصصة اللازمة لبناء هذه الرقائق.”
بين عامي 2022 و2026، من المتوقع أن يرتفع الطلب على فنيي الروبوتات بنسبة 107%، وفقًا لتحليل عالمي لـ 50 مليون وظيفة شاغرة نشرته راندستاد يوم الأربعاء. بالنسبة لمهندسي أنظمة التبريد – أو التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC)، بلغ معدل النمو 67%، وزادت الوظائف الشاغرة لفنيي الأتمتة الصناعية بنسبة 51%.
وفي الوقت نفسه، ارتفعت قوائم الوظائف للمهن التقليدية الماهرة مثل عمال البناء والكهربائيين بنسبة 27٪، وفقًا لتحليل راندستاد.
وقال نورديندي في تعليقات عبر البريد الإلكتروني: “إن الجدل حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل غالباً ما يركز بشكل كامل على البرمجيات، وعلى وجه التحديد، ما إذا كانت النماذج التوليدية ستحل محل وظائف الياقات البيضاء. ولكن يتم التغاضي تماماً عن حقيقة حرجة: الذكاء الاصطناعي لا يستطيع بناء مركز بيانات خاص به”.
وفقًا لمايك ماثيوز، قائد البنية التحتية الرقمية في شركة مارش لإعادة التأمين، مع وجود حوالي 12000 مركز بيانات حاليًا في جميع أنحاء العالم وآلاف أخرى يجري بناؤها لقدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، فمن الضروري تحديث الأنظمة الميكانيكية والكهربائية وأنظمة السباكة القديمة كل أربع إلى ست سنوات.
وأشار ماثيوز إلى “بعض مجالات النمو الضخمة للعمالة” نتيجة لمتطلبات التعديل التحديثي هذه، ونشر مهندسي الشبكات والكهربائيين والمهندسين الميكانيكيين ومقاولي السباكة والتدفئة لتركيب أنظمة تبريد سائلة جديدة.
يصف ماثيوز، وهو سباك من الجيل الرابع، هذه الأدوار بأنها عمل “الياقات الجديدة”، والذي سيشهد عمل الموظفين التقليديين من ذوي الياقات البيضاء والياقات الزرقاء جنبًا إلى جنب ويتم تقديرهم بالمثل.
“ستكون مساحة مركز البيانات هي المرة الأولى التي نحصل فيها فعليًا على عمال حرفيين ذوي مهارات عالية وتعويضات عالية بجوار مهندسي الشبكات الحاصلين على شهادات جامعية.
ويدفع العجز في المهارات إلى زيادة الأجور
وقال نورديندي من راندستاد إن “علاوة النقص سارية المفعول” وأن الأجور المعلن عنها لمهندسي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء زادت بنحو 10% إلى 15% على مدى السنوات الأربع الماضية.
وقال نورديندي: “مع استمرار الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تجاوز العرض المتقلص من العمالة، فإن نمو الأجور لهذا الدور المتخصص يتزايد بشكل كبير”، مضيفًا أنه يمكن تحقيق رواتب مكونة من ستة أرقام في هذا القطاع.
غالبًا ما يشهد المحترفون المتخصصون والفنيون الذين ينتقلون إلى أدوار مركز البيانات عالية المستوى زيادات في الرواتب بنسبة 25٪ إلى 30٪، وفقًا لشركة التوظيف Kelly Services، التي شاركت التقديرات مع CNBC بناءً على بيانات داخلية وبيانات طرف ثالث. وقالت إن أقساط التأمين قد تختلف حسب الدور وأن بيانات الرواتب الشاملة لوظائف مركز البيانات لا تزال في طور الظهور.
نفيدياتوقع رئيسها التنفيذي جنسن هوانغ – وهو شخصية محورية وراء طفرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي – في يناير أن “رواتب مكونة من ستة أرقام” تلوح في الأفق للعاملين في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي.
أحد العوامل الرئيسية التي تدفع هذه الأجور إلى الارتفاع هو النقص في العمال التجاريين، حيث تواجه الولايات المتحدة نقصًا محتملاً قدره 1.9 مليون عامل في مجال التصنيع بحلول عام 2033، وفقًا لعام 2025. معلومة من الرابطة الوطنية للمصنعين.
في هذه الأثناء، قال المقيم في الولايات المتحدة د المجموعة التجارية المرتبطة بالبنائين والمقاولين وتشير التقديرات إلى أنه ستكون هناك حاجة إلى ما يقرب من نصف مليون عامل جديد في عام 2027، ارتفاعًا من 349 ألفًا مطلوبًا في عام 2026.
وقال غاري فوجتاشيك، الرئيس التنفيذي لـ Pure Data Center، لشبكة CNBC: “(نقص المهارات) يمثل مشكلة كبيرة في الوقت الحالي، وسوف يزداد سوءًا”.
“الشيء الجيد هو أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل أي من هذه الوظائف – يجب على شخص ما تشغيل تلك الآلات، لذا فهذه وظائف مهمة حقًا، وهي تمثل تحديًا كبيرًا للصناعة ككل.”
وللتغلب على نقص المهارات، تحتاج الشركات والحكومات إلى الاستثمار في برامج التدريب، كما يقول نورديندي من راندستاد.
وفقا لويليام سيلف، كبير استراتيجيي القوى العاملة في شركة ميرسر العالمية للخدمات المهنية، فإن نقص المهارات يؤدي أيضا إلى الصيد الجائر عبر الصناعات بسبب وجود الكثير من التداخل بين المهارات الفنية التشغيلية المطلوبة للطاقة والدفاع والتكنولوجيا.
وفي وقت سابق من شهر مارس، بلاك روك على أ مشروع بقيمة 100 مليون دولار ولتمكين الجيل القادم من العاملين في مجال التجارة، كما أكد الرئيس التنفيذي لاري فينك، فإن رأس المال وحده لا يكفي لتحقيق الاستثمار المطلوب في البنية التحتية والذي تبلغ قيمته 10 تريليون دولار.
وقالت Mercer’s Self في مؤتمر صحفي افتراضي حول هذه المسألة: “إن ملف المهارات يتطور بشكل أسرع مما يمكن أن تتبعه الأوصاف الوظيفية التقليدية”.
“نظرًا لنقص العرض، فإن الشركات التي ستفوز بسباق المواهب هذا ستستثمر في كل من التوظيف التقليدي وتطوير القوى العاملة غير التقليدية. وأنا أتطلع إلى برامج التدريب المهني، وشراكات الكليات المجتمعية، وخطوط الأنابيب العسكرية المخضرمة، وحتى أكاديميات المواهب الداخلية لتنمية المواهب الخاصة بالشركة.”
“معدل بدل المخاطر”
لكن الطلب المتزايد على وظائف البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي يواجه أيضًا العديد من العقبات، بما في ذلك شيخوخة السكان والقيود الجغرافية.
وفقاً لنوردند، فإن ما يقرب من 1 من كل 4 عمال في جميع أنحاء العالم يقترب من سن التقاعد، ولا يتم ملء مجموعة المواهب بالسرعة الكافية.
وقال: “على عكس مطوري البرمجيات الذين يمكنهم في كثير من الأحيان العمل عن بعد، فإن المهن الماهرة لديها قدر ضئيل للغاية من التنقل الجغرافي”.
“يجب أن يكون فني المعدات أو عامل البناء متواجدًا فعليًا في الموقع. عندما تقوم شركة ببناء مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي أو مصنع تصنيع، فهذا حدث يغير المنطقة ويمكن أن يستنزف مجموعة المواهب المحلية على الفور.
وقالت ميرسر سيلف إن ما سيكون من الصعب التنبؤ به في المستقبل هو مقدار “معدل بدل المخاطر” الذي سيتم دمجه في الرواتب المستقبلية.
