يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang خلال كلمة رئيسية في مؤتمر Nvidia’s GTC في 16 مارس 2026 في سان خوسيه، كاليفورنيا. يركز مؤتمر Nvidia’s GTC على التطورات الأخيرة والاستخدامات المستقبلية للذكاء الاصطناعي.
صور بنيامين فانجوي جيتي
أ من نفيديا في المؤتمر السنوي للمطورين يوم الاثنين، اعتلى الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ المسرح في منزل مكتظ، وقال إنه يتوقع أن تصل طلبات الشراء بين بلاكويل وفيرا روبين إلى تريليون دولار بحلول عام 2027.
وفي العام الماضي، قدرت الشركة فرصة إيرادات بقيمة 500 مليار دولار بين تقنيتي الرقائق. وبعد تقرير أرباح إنفيديا الشهر الماضي، قالت المديرة المالية كوليت كريس إن الشركة تتوقع أن يتجاوز النمو هذا العام ما تم تضمينه في هذا التقدير.
وقال هوانغ إن الطلب يتزايد من الشركات الناشئة والشركات الكبيرة.
وقال هوانغ في GTC في سان خوسيه، كاليفورنيا: “إذا تمكنوا من الحصول على المزيد من القوة، فيمكنهم إنشاء المزيد من الرموز، وسيرتفع دخلهم”.
جعلت وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي من Nvidia العلامة التجارية اسمًا مألوفًا والشركة العامة الأكثر قيمة في العالم، حيث تقدر قيمتها بحوالي 4.5 تريليون دولار. مع تحول اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من روبوتات الدردشة إلى التطبيقات الوكيلة التي تنشئ وكلاء آخرين لإكمال المهام، فقد زاد عدد الرموز المميزة التي تم إنشاؤها، مما أدى إلى زيادة الحاجة إلى تشغيل التخمين بوتيرة أسرع.
من المقرر أن تقوم Nvidia بطرح Vera Rubin في وقت لاحق من هذا العام. يتكون النظام من 1.3 مليون مكون، وسيوفر أداءً لكل واط 10 مرات أكثر من سابقه، غريس بلاكويل، كما تدعي الشركة. يعد هذا تطورًا مهمًا عندما يكون استهلاك الطاقة أحد أهم المشكلات التي تواجه عمليات بناء الذكاء الاصطناعي.
وفي يوم الاثنين أيضًا، كشف Huang عن وحدة معالجة اللغة Nvidia Grok 3، أو LPU، وهي أول شريحة للشركة من الشركة الناشئة التي استحوذت عليها في الغالب من خلال شراء أصول بقيمة 20 مليار دولار في ديسمبر، وهي أكبر صفقة لها حتى الآن.
أسسها مبدعو Groq جوجل وحدة معالجة Tensor داخلية، والتي اكتسبت قوة جذب في السنوات الأخيرة كمنافس لوحدات معالجة الرسومات من Nvidia. تم تصميم Groq 3 لتعزيز تقنية LPU، وهي نواة مُحسّنة لتسريع وحدة معالجة الرسومات.
ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 2٪ تقريبًا يوم الاثنين.
يرى: داخل نظام Vera Rubin AI من Nvidia












