مركز بيانات Hyperion بقدرة 5 جيجاوات من شركة Meter’s قيد الإنشاء في ريتشلاند باريش، لويزيانا، 9 يناير 2026.
بإذن من ميتا
ميتا كشفت الشركة يوم الأربعاء عن أربع شرائح داخلية مخصصة مصممة للمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كجزء من خطتها الضخمة لتوسيع مركز البيانات.
يعد السيليكون المتخصص جزءًا من مجموعة شرائح Meta Training and Inference Accelerator، أو MTIA، التي ظهرت لأول مرة علنًا في عام 2023 قبل الكشف عن نسخة الجيل الثاني في عام 2024.
وقال نائب رئيس شركة Meta للهندسة، يي جيون سونغ، لـ CNBC إن الرقائق مصممة حسب الطلب، والتي يتم تصنيعها بعد ذلك تايوان لأشباه الموصلاتيمكن لعملاق الوسائط الاجتماعية فرض أسعار أعلى على الأداء عبر أسطول مراكز البيانات الخاصة به بدلاً من الاعتماد فقط على البائعين.
وقال غان: “إنه يوفر لنا المزيد من التنوع في إمدادات السيليكون ويعزلنا إلى حد ما عن تقلبات الأسعار”. “إنها نفوذ أكبر قليلاً.”
وقال سونغ إن أول شريحة جديدة، MTIA 300، تم نشرها قبل بضعة أسابيع وتهدف إلى المساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة التي تدعم وظائف التصنيف والتوصية الأساسية لـ Meta. تتضمن هذه المهام عرض المحتوى ذي الصلة بالأشخاص والإعلانات عبر الإنترنت ضمن مجموعة تطبيقات الشركة مثل Facebook وInstagram.
تم تصميم الرقائق القادمة – MTIA 400، وMTIA 450، وMTIA 500 – لمهام الاستدلال التوليدية الأكثر تعقيدًا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل إنشاء الصور ومقاطع الفيديو بناءً على المطالبات المكتوبة من قبل الإنسان. وقال سونغ إن الرقائق لن تستخدم لتدريب نماذج لغوية ضخمة.
سيتضمن حامل مركز البيانات الوصفية 72 شريحة MTIA 400 داخلية، مُحسّنة لتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي. أكمل MTIA 400 مرحلة الاختبار ومن المتوقع أن يتم نشره في مراكز البيانات الوصفية قريبًا.
مجاملة: ميتا
قالت Meta في منشور على مدونتها إنها انتهت من اختبار MTIA 400 وهي “في طريقها لنشرها في مركز البيانات الخاص بنا”، بينما سيتم إطلاق الرقاقتين الأخريين في عام 2027.
وقال غان: “من غير المعتاد أن تقوم أي شركة أو فريق في مجال السيليكون بإطلاق شريحة جديدة كل ستة أشهر. وهذا إيقاع سريع للغاية”. “والسبب الكبير لذلك هو أنه يمكننا بناء القدرات بسرعة كبيرة بأنفسنا في هذه المرحلة وإنفاق الكثير على CapEX لدرجة أننا نريد في أي وقت الحصول على رقائق متطورة لنشرها.”
وقال غان إن الشركة تتوقع أن يكون للرقائق “عمر إنتاجي قياسي يزيد عن خمس سنوات”.
تتضمن فورة إنفاق شركة Matter AI مركزًا ضخمًا للبيانات في لويزيانا ومركزين آخرين في أوهايو وإنديانا. ميتا يحدث أيضا يزعم وفقًا لبلومبرج، تتطلع OpenAI وOracle AI إلى استئجار مساحة في موقع Stargate في تكساس بعد إلغاء خطط توسيع موقع مركز البيانات.
قام عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل بتطوير السيليكون الداخلي الخاص بهم لتشغيل مراكز البيانات في السنوات الأخيرة، حيث يبحثون عن بدائل لوحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن ومحدودة العرض. نفيديا و أيه إم دي.
يقوم هؤلاء المتوسعون ببناء ما يسمى بالدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات، أو ASICs، وهي أصغر وأرخص من وحدات معالجة الرسوميات العاملة بالذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، ولكنها تقتصر على أداء مجموعة ضيقة من المهام.
جوجل كانت ASIC هي الأولى في اللعبة من خلال إطلاق أول وحدة معالجة موتر في عام 2015. الأمازون كان الأمر التالي هو الإعلان عن أول شريحة مخصصة في عام 2018. وبينما يقوم عمالقة التكنولوجيا هؤلاء بتضمين شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم كجزء من منصات الحوسبة السحابية الخاصة بهم حتى يتمكن العملاء من الوصول إليها، يتم استخدام شرائح MTIA الخاصة بشركة Meta للأغراض الداخلية فقط.
أكمل المسرع المخصص MTIA 400 من الجيل التالي من Meta مرحلة الاختبار ومن المتوقع أن يتم نشره في مراكز بيانات Meta قريبًا.
مجاملة: ميتا
المزيد من الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي، أو HBM، في شرائح MTIA القادمة ستساعد في تشغيل مهام الاستدلال المتعلقة بـ GenAI.
أدى الدفع الضخم للذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا إلى نقص في رقائق الذاكرة في السوق الأوسع، مما يعني أن خريطة طريق السيليكون الطموحة لشركة ماتر قد تواجه قيودًا على سلسلة التوريد في المستقبل.
وقال غان: “نحن قلقون للغاية بشأن إمدادات HBM”. “لكننا نعتقد أننا قمنا بتأمين إمداداتنا لما نخطط لبنائه.”
تعد الذاكرة عادةً عملاً دوريًا حيث يقوم صانعو الرقائق بتأمين المنتجات من الموردين سامسونج, إس كيه هاينكس و ميكرون بعقود قصيرة الأجل.
ولم يعلق سونج على ما إذا كانت الشركة قد وقعت عقودًا طويلة الأجل مع بائعي الذاكرة للحماية من النقص، لكنه قال إن شركة ميتا لديها نهج “متنوع” في سلسلة التوريد واستراتيجية السيليكون.
في الأسابيع الأخيرة، وقعت شركة Meta عقودًا لملء مراكز البيانات الخاصة بها بملايين وحدات معالجة الرسومات Nvidia وما يصل إلى 6 جيجاوات من وحدات معالجة الرسوميات AMD على مدار عدة سنوات.
وقال غان، في إشارة إلى صفقة الرقائق: “أعباء العمل تتغير بسرعة كبيرة لدرجة أننا نريد التأكد من أن لدينا خيارات”.
يتم تصنيع رقائق Meta الجديدة داخل الشركة بذور تايوانالتي تعمل بشكل أساسي خارج تايوان ولديها حرم جامعي كبير جديد لتصنيع الرقائق في أريزونا.
ورفضت ميتا التعليق على ما إذا كان سيتم تصنيع الرقائق في ولاية أريزونا.
وقال غان إن معظم “أفضل فريق” ماتر المؤلف من مئات المهندسين الذين عملوا في مجال السيليكون يتمركزون في الولايات المتحدة. من بين إجمالي 30 مركزًا للبيانات التشغيلية والمخططة لشركة Meta، يوجد 26 منها في الولايات المتحدة
يرى: تعطيل شرائح الذكاء الاصطناعي من وحدات معالجة الرسومات Nvidia إلى ASICs بواسطة Google وAmazon.
